9月5日中午，“让未来，降落”科技向善黑客松，在北京国家会议中心落幕了。

展台上留下了11个能跑起来的Demo。两天半前，这里还是一片空场地，11支队伍、32个人第一次坐到一起，有人打手语，有人开口说，有人拿起手机打字，一边沟通，一边讨论自己到底想做什么。

有人第一次参加黑客松，有人不会写代码，也有人只是带着一个自己在生活里遇到过很多次的问题来了。24小时以后，这些问题第一次有了可以被打开、被点击、被体验的样子。

这是“让未来，降落”科技向善黑客松，由中国国际福祉博览会与简初匠心共同发起，也是简初匠心第一次专门为听障群体设立的黑客松专区。

“让未来，降落”，说的是一件很简单的事：别让好技术只停在屏幕里，让它落到真实的生活里，落到真正需要它的人身边。

这场黑客松有一点不一样。11支队伍，32个人，每支队伍里至少有一名听障伙伴。他们不是来“被展示”的，而是来做东西的。

因为很多问题，他们已经遇到太久了。

打电话时，对方说了什么，只能靠猜；几个人一起开会，字幕有了，却不知道哪句话是谁说的；课堂上老师一边讲课一边转身写板书，视线从老师的口型移到黑板，再回来的时候，可能已经漏掉了一段内容。

到了医院，叫号、问诊、医学术语、医生戴着口罩说话，每一个环节都可能让一次普通的看病变得困难。还有人喜欢跳舞，却要花比别人更多的时间，一遍遍看视频、数节拍、记动作，才能找到音乐里的鼓点。

这些都不是什么宏大的命题，只是一天里一个又一个“不太方便”的瞬间。但如果这些瞬间每天都发生，就会变成一个真正值得解决的问题。

过去，发现这些问题的人和解决这些问题的人，常常不是同一群人。听障者知道哪里不好用、哪里不方便，却未必有机会自己把一个产品做出来。

所以这一次，我们想把位置换一下。

不是先问“我们能为听障者做什么”，而是把工具交给真正经历这些问题的人，看看他们自己想做什么。

以前，一个人有了产品想法，接下来往往还有很长的路。要找到懂产品的人，要找到设计师，要找到程序员。对于一个不会写代码的人来说，“我有一个想法”和“我把它做出来”之间，隔着一道很高的门槛。

AI正在把这道门槛往下降。

它没有让做产品变成一件毫无难度的事。但至少，一个不会编程的人，也开始可以坐到电脑前，把自己的需求告诉AI，看着它生成第一个页面，再告诉它哪里不对、哪里要改、这个按钮应该放在哪里、这个功能能不能换一种方式实现，然后一点点把脑子里的东西变成眼前可以运行的东西。

这也是为什么，这次黑客松选择了Qoder作为开发工具，并为每支队伍提供了一万积分支持Demo开发。

我们没有先规定大家“必须做什么产品”，只划出了四个与生活有关的方向：AI×语言  、AI×社交  、AI×学习  、AI×职场。

因为一个听障者的一天，本来就穿行在这些场景里。要表达，要交流，要上课，要工作，真正的问题就藏在这些每天都会经过的地方。

于是，32名选手带着自己的经历、观察和想法从这里出发。有人盯上了会议，有人想解决课堂，有人想到医院、跳舞，也有人想到紧急情况下那个必须打出去、却很难打出去的电话。

赛道只是四个方向，真正的题目，是他们自己的生活。

第一天上午，三位赛道导师先到场分享。AI×社交赛道的杜银玲、AI×学习赛道的姚登峰、AI×职场赛道的李清，从听障群体的真实需求讲到产品设计，再讲到如何借助AI把一个想法真正做出来。

破冰比想象中快。第一个团队开始讲自己的问题，旁边的人就开始点头。有人打手语补充，有人直接开口讨论，也有人把手机递过去，在屏幕上打出自己的想法。一个人的问题，很快变成了几个人共同讨论的问题。

下午，开发正式开始。

真正坐到电脑前以后，大家很快发现：AI能帮你写代码，不代表Demo会自己长出来。需求说得不够清楚，做出来的东西就不是自己想要的；功能跑不起来，要重新找问题；界面不对，要一遍遍改。一个看起来很简单的按钮，背后可能都要折腾很久。

Qoder技术专家赵泽恩几乎一直在现场来回走。“这个功能能不能做？”“为什么这里跑不起来？”“我应该怎么跟AI说？”不少队伍排着队找他。有人不会写代码，就从一句一句描述需求开始；有人第一次看到AI生成的页面，马上发现：“不是，我想要的不是这个。”于是再改、再试、再跑一次。

这可能也是这24小时里很有意思的一件事：大家慢慢发现，真正重要的并不是“会不会写代码”，而是你知不知道自己到底想解决什么。

第一天下午5点，现场集中开发结束，但开发没有结束。有人回到酒店继续，有人去了咖啡店，也有人回家以后重新打开电脑。第二天再见面时，有人的第一句话不是“早上好”，而是：“跑通了。”

权队的几位成员后来提起，报名时看到活动介绍里写着“不会技术，也可以借助AI做Demo”，他们其实是不太相信的。因为自己不是技术出身，也不会写代码，一个以前解决不了的问题，怎么可能24小时就把它做出来？

但真正来到现场，打开Qoder，把自己的想法一点点告诉AI，再一次次修改、尝试，他们真的把Demo跑起来了。连他们自己都有些意外：原来那个以前只能想着“要是有人能解决就好了”的问题，自己也可以试着去解决。

这大概也是这24小时里最让人惊喜的变化。不是所有人突然都会写代码了，而是一些原本认为“做产品跟我没关系”的人，第一次发现：我也可以成为那个动手解决问题的人。

第二天上午，11个Demo陆续跑起来。有一组第一次把核心功能跑通时，几个人直接在现场用手语欢呼，旁边队伍看到以后也凑过来，一起看他们刚刚做出来的东西。那一刻其实没有人在意它还有多少Bug，因为昨天还只存在于脑子里的东西，今天真的出现在屏幕上了。

第二天下午，1号馆活动区，成果路演开始。11支队伍依次上台，每队5分钟。

他们要做的事情其实很简单：把Demo打开，让大家看看——

我们遇到过这个问题，所以我们试着做了一个东西。

24小时以后，我们看到的不是11个“改变世界”的宏大方案，而是11个很具体的回答。

有人想解决“听不见”。

权队做了《课堂AI笔记助手》，让老师说的话实时变成字幕，同时把课堂重点整理成笔记。闽津会晤组做了《听障者多人会议智能伴侣》，因为开会真正困难的，不只是“有没有字幕”，还有谁在说、话题进行到哪里、自己什么时候应该加入讨论。蜗牛队则把目光放到了医院，《平等就诊》把语音转成文字，让叫号变得看得见，也尝试把难懂的医学术语变得更容易理解。

也有人想解决“怎么让别人听懂我”。

同频相链的《声桥》和手言的《手语AI实时翻译系统》，都在尝试让手语、文字和语音之间的转换变得更自然。修音打字机做了《话匣子矫正器》，对于发音不够清晰的人，AI可以把说出的话纠正成准确文字，再发送出去。元朝的《一键语音》，则把“听清楚”和“练习说话”放到了一起。

绘声绘色的《新一代智能AAC辅助沟通系统》，关注的是另一群表达困难的人：点一下，一句想说的话就可以变成一张会发声的图。

还有一些问题，更具体。

世界&心声想到的是听障司机。如果遇到紧急情况，很多人第一反应是打电话，但如果电话本身就是一道障碍呢？于是他们做了《一键求助》，按下按钮，后台就能收到位置，让求助不必从一通电话开始。

Deaf Rhythm想到的是跳舞。他们做了《AI辅助听障节拍感知》，尝试把音乐里的节拍变成视觉信号，让听障舞者可以用另一种方式感知鼓点、跟上节奏。

视觉无碍小组则把目光放到了“听音乐”这件事上。他们做的《梦美无碍》是一款音乐可视化APP，把音乐转化成闪屏、脉冲环、波形图和背景颜色的变化，让节拍、旋律和情绪不只通过声音传递，也可以被“看见”。对于听障者来说，享受音乐也可以有另一种方式。

11个Demo都不完美。有些界面还很粗糙，有些功能还有Bug，有些距离真正上线使用还有很长的路。但我们没有要求他们在24小时里做出一个成熟产品。

真正重要的是，一个以前只能说“要是有个这样的东西就好了”的人，现在可以继续往下说：“要不，我先做一个试试。”

把一个想法做出来，只是第一步。

它解决的是不是真问题？真正需要它的人愿不愿意用？AI在里面到底发挥了什么作用？如果继续往下做，它有没有可能成为一个真正可用的产品？

路演现场，我们邀请了五位来自技术、教育、产品和听障社群不同领域的评委：谷歌人力资源项目经理李清、雀说语训产品经理宋一凡、张家口经开区聋人协会理事长王烨宇、北京联合大学教授姚登峰、阿里Qoder技术专家赵泽恩。

五位评委从需求价值、作品可用性、AI技术深度、方案创新性和现场表达五个维度，对11个Demo进行了评审。

最后，几个从真实生活里长出来的想法，得到了属于它们的第一份肯定。

🏆 科技向善大奖｜2000元

Deaf Rhythm《AI辅助听障节拍感知》

🤖 最佳AI搭档奖｜500元

视觉无碍小组《梦美无碍》

🥇 四大赛道奖｜各1000元

AI×职场「通行无界奖」闽津会晤组《听障者多人会议智能伴侣》

AI×社交「连接无界奖」绘声绘色《新一代智能AAC辅助沟通系统》

AI×学习「公平无界奖」蜗牛队《平等就诊》

AI×语言「表达无界奖」同频相链《声桥》

路演结束了，但这11个Demo的第一次公开亮相还没有结束。第三天，它们继续留在展台上，面对真正的使用者。

第三天，专区向公众开放。11个Demo没有被收进电脑里，而是继续摆在展台上，让更多人真正打开、体验，也让团队听听大家觉得哪里好用、哪里还需要继续改。

这时候回过头来看，我们发现这场黑客松真正改变的，可能并不只是屏幕上的11个Demo，还有大家面对问题的方式。

过去，遇到一个不好用的东西，我们很容易想到：“为什么没有人把这个做好？”遇到一个一直没有被解决的问题，会想：“要是有公司愿意做一个就好了。”

这并不是因为真正经历问题的人没有想法。很多时候恰恰相反，他们最早发现问题，也最清楚自己到底需要什么。只是过去，从“我知道哪里有问题”到“我把解决方案做出来”，中间隔着产品、设计、编程和一整个开发团队。

于是很多想法，最后只能停在一句：“要是有人能做出来就好了。”

AI正在让这件事发生一点变化。它不会自动解决所有问题，也不会让一个人在24小时里变成程序员，但它至少让更多普通人第一次有机会越过过去那道很高的门槛：不用先等一个开发团队出现，也可以自己先试着做第一版。

权队就是这样。他们来的时候，其实并不相信自己真的能做出Demo。24小时以后，他们把以前想解决、却不知道该怎么解决的问题，真的做成了一个可以运行的东西。

这可能就是“让未来，降落”真正想留下来的东西。

不是11个Demo，也不只是几个奖项，而是一种新的可能：以前，我们发现一个问题，然后等待别人来解决。现在，我们仍然可以期待更好的产品、更好的技术、更完善的无障碍环境，但与此同时，我们也可以打开电脑，先问一句：“这个问题，我能不能自己试着解决？”

24小时很短，短到这些Demo还很粗糙，还有Bug，还有很多功能没有完成。但24小时也足够长，长到一句“我不会”变成了“我试试”，长到一个放在心里很久的想法第一次出现在屏幕上，也长到一些原本等待别人回答的问题，开始由真正经历它的人，亲手写下第一个答案。

这11个Demo以后会走到哪里，我们还不知道。有些可能继续迭代，变成真正的产品；有些也可能就停在这24小时。

但对我们来说，更重要的是：32个人已经知道，下一次再遇到一个问题的时候，除了等待，他们还有另一种选择。

自己先试试。

下一次，如果你也有一个“要是有个东西就好了”的念头，别急着把它放过去。

把它带来。

也许24小时以后，它就不再只是一个念头。

让未来，降落。

从等一个答案，到亲手做出第一个答案。