微软持续扩张自研AI芯片业务,台湾微软总经理卞志祥指出,包含设计、产能和未来运用都非常顺利,大规模量产时间预期为明年,表明正稳步推进制造计划。
针对微软自研芯片ASIC的进度,卞志祥未提供具体数字,但透露包含设计、产能和未来运用都非常顺利;微软身为AI应用Copilot及Microsoft 365的推动者,这类服务需要极大规模的前端推论能力,行为模式高度可预测且可控,因此极度适合透过ASIC来提高效率与压低算力成本。
卞志祥直言,短期微软自用算力都无法满足,因此极短期内不会将相关算力开放第三方使用,而会优先部署于自身AI服务,一方面大幅提升微软可掌握的算力供给,另一方面则降低AI运算成本。
根据外电先前报导,微软自研的Maia 300最快将于今年下旬亮相,并已与台积电洽谈制造产能,希望取得超过300,000颗芯片产能,预计于2027年交付。
微软早在2023年11月就推出Maia系列芯片,但后续扩大量产的速度落后部分同业。随着AI运算需求快速成长,微软希望加快自研AI芯片脚步,降低对辉达高价AI处理器的依赖。
此外,针对面对目前企业在AI Token消耗与效益评估的挑战,卞志祥表示,Token的消耗和成本都有较大波动性,且模型运行中涉及大量试错与验证,因应此,微软推动FinOps理念,帮助企业有效掌握运营成本并评估效益。
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