OpenAI弃用NVIDIA CPU转投AMD，商业成熟度成关键考量

【区角快讯】在自研AI芯片仅耗时9个月便惊艳亮相后，OpenAI的硬件战略版图再次发生微妙位移。尽管此前其算力基石几乎全数押注于NVIDIA GPU，但在服务器CPU的选择上，这家科技巨头却悄然转向了AMD阵营。值得注意的是，他们并未追逐最新的Venice架构，而是务实选择了已上市的Turin系列EPYC处理器，并为每台服务器配置了高达1.5TB的海量内存。

OpenAI硬件业务副总裁Richard Ho在接受采访时，揭开了这一决策背后的深层逻辑。在他看来，Turin架构在效能与成本的平衡上表现优异，更关键的是规避了不必要的试错风险。虽然NVIDIA首款服务器级Vera CPU宣称性能可达Turin的1.8倍，但其成熟度尚显稚嫩。相比之下，Turin不仅性能足以支撑当前需求，且合作伙伴拥有丰富的部署经验，能大幅加速设计落地并降低不确定性。

这并非简单的x86与ARM架构之争，亦非单纯的性能比拼，而是一场关于商业成熟度的精密计算。Turin采用独立插槽设计，维护成本可控；反观Vera CPU为板载整合方案，后期运维复杂度较高。不过，OpenAI并未将鸡蛋放在同一个篮子里。他们仍在评估NVIDIA Vera CPU的表现，同时作为ARM AGI CPU的合作方，未来拥抱ARM平台的可能性依然敞开。这种灵活的多源策略，或许才是应对瞬息万变AI硬件市场的最佳姿态。