全国已建成启用70多家具身智能训练场，交付150万小时人类视频数据

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我国具身智能产业正加快从实验室研发迈向产业化应用，训练场建设、数据积累、行业标准制定及机器人实际应用同步推进。中国信息通信研究院发布的《具身智能训练场研究报告（2026年）》显示，截至2026年6月底，全国已建成启用70多家具身智能训练场，另有40余家处于在建或规划阶段，训练场产业链已初步成形。

目前，全国训练场建设依托产业优势形成长三角、京津冀、珠三角三大核心集群，覆盖全国过半省级行政区，并向三线及以下城市延伸。其中浙江已建成训练场数量最多，达14个，江苏、北京、广东、山东均为8个。

与此同时，北京中关村一家人工智能企业搭建的具身智能数据平台，已汇集各地训练场采集的人类视频数据和仿真合成数据，累计交付150万小时人类视频数据。该企业负责人表示，训练高质量具身智能大模型通常需要千万乃至上亿小时的数据，企业正持续完善具身智能训练与评测流程。

图片截取自央视新闻报道

训练数据正逐步转化为机器人实际作业能力。在深圳，依托实训数据训练的轮臂式人形机器人已能够完成开关电柜、启闭工业阀门等复杂操作。深圳赛博格机器人有限公司负责人董典彪透露，通过几万条数据的训练，机器人能以80%至90%的成功率完成当前动作，后续将补充数据以实现接近百分百的任务成功率。

业内人士指出，在具身智能应用领域，装配制造、上下料转运、物料搬运等重复性、模块化场景有望率先完成训练并实现落地；涉及人机交互的民生服务场景，则因涉及人工智能伦理等问题，落地时间可能相对较晚。

图片截取自央视新闻报道

标准建设也在同步推进。中国信息通信研究院联合40余家单位共同起草编制的人工智能系列行业标准，“具身智能数据集质量要求及评估方法”将于今年11月1日起正式实施。围绕数据生产规范、组织机制及质量评价建立要求，其中，具身智能数据集质量评价指标涵盖完整性、一致性、多样性、真实性、易用性、实用性、可扩展性和安全性八个维度评价指标。

政策层面，工业和信息化部、国务院国资委联合印发通知，启动2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动，聚焦工业、服务、特种等领域重点场景，加速构建“实景实训—数据沉淀—产品迭代—规模部署”闭环。2025年，我国人工智能核心产业规模已超过1.2万亿元，相关企业数量超过6200家。随着训练场建设、数据供给和标准体系持续完善，具身智能产品的应用场景有望进一步拓展。

文章来源：央视新闻

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