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英文标题:Light-addressable sandwich photoelectrochemical immunosensor array and lateral flow immunoassays with self-calibration using quantum dots-sensitized and porphyrin-engineered MOFs for accurate detection of amyloid β-proteins

成果简介
阿尔茨海默病(AD)是一种以淀粉样β蛋白(Aβ)斑块积累为特征的神经退行性疾病,Aβ42是AD早期诊断的关键生物标志物。然而,血液中AD标志物浓度通常比脑脊液低约十倍,对检测方法的灵敏度提出了极高要求。
针对这一挑战,本研究开发了一种新型光寻址三明治光电化学(PEC)免疫传感器阵列用于Aβ42检测。该阵列以碲化镉量子点敏化的UiO-66(U@C) 为传感基质,以PCN-224@ZnIn₂S₄纳米花异质结(P@Z) 为免疫探针,通过激光笔在单一FTO电极上激活实现多重检测,并采用自校准方法最大程度降低背景噪声和基线漂移。该阵列集成11个同步检测点,虽孵育步骤需60分钟,但大幅缩短了批量处理时间。为满足床旁即时检测需求,研究团队还开发了PEC侧流免疫分析(PEC-LFIA)试纸条,仅需15分钟孵育即可实现Aβ42的实时定量检测。两种平台均能在PBS、人工脑脊液和人体血浆中有效检测Aβ42,浓度覆盖fg/mL至ng/mL范围。值得注意的是,人体血浆中的灵敏度比人工脑脊液高5倍:PEC阵列在脑脊液和血浆中的检测限分别为19.5 fg/mL和3.1 fg/mL,PEC-LFIA试纸条分别为17.8 fg/mL和3.1 fg/mL。这些进展显著减轻了患者负担,使"一滴血监测大脑衰老"更近一步。
研究亮点
首次将量子点敏化MOF传感基质与卟啉工程化MOF异质结免疫探针相结合,构建光寻址三明治PEC免疫传感器阵列,并创新性拓展至PEC侧流免疫分析试纸条,实现阿尔茨海默病关键标志物Aβ42在人体血浆中3.1 fg/mL的超灵敏检测,为AD早期筛查提供了高通量、可自校准、床旁可及的 dual-platform 解决方案。
光寻址阵列实现高通量自校准检测:在单一FTO电极上通过绝缘贴片分隔出11个相同检测区,第一区作为自校准参考,采用顺序光照策略逐一激发各检测点,保持测试条件均一,最大限度减少检测区间差异,实现连续、精准、高通量信号采集。
量子点敏化MOF显著增强PEC性能:以CdTe量子点敏化UiO-66(U@C)作为传感基质,窄带隙量子点促进电子转移并放大PEC信号;以PCN-224@ZnIn₂S₄纳米花异质结(P@Z)作为免疫探针,异质结内建电场有效促进光生载流子分离,双管齐下提升检测灵敏度。
PEC-LFIA试纸条实现床旁快速检测:将PEC传感与侧流免疫分析集成,以试纸条T线和C线作为双工作电极,仅需15分钟孵育即可完成检测,配合便携式暗箱和UV光源,具备现场即时检测潜力。
血浆检测灵敏度显著优于脑脊液:人体血浆中检测限低至3.1 fg/mL,灵敏度较人工脑脊液高5倍,满足血液中Aβ42浓度远低于脑脊液的检测需求,为微创血液筛查奠定基础。
图文解析

Fig. 1 | (A) PEC-LFIA试纸条及其组成(红框:样品垫;蓝框:检测垫;绿框:吸水垫;黄框:SPCE传感区;RE:Ag/AgCl参比电极;WE和CE:碳工作电极和对电极);(B) PEC检测前,PEC-LFIA试纸条与电连接器相连;(C) PEC-LFIA试纸条的检测环境设计(暗箱)。

Fig. 2 | 所开发PEC免疫传感器的PEC性能分析(A)及对数校准曲线(B),测试不同浓度Aβ42(10 pg/mL至100 ng/mL;黑线:无靶标空白样本;a-h:10 pg/mL-100 ng/mL);(C) PEC免疫传感器在1 pg/mL Aβ42及100 pg/mL多种干扰生物标志物存在下的选择性测试。

Fig. 3 | (A) PEC免疫传感器阵列在100 pg/mL Aβ42中的重现性;(B) PEC免疫传感器阵列在260秒内的稳定性;(C) PEC免疫传感器阵列在30天内的长期稳定性。

Fig. 4 |(A) PEC-LFIA试纸条在100 pg/mL至10 ng/mL浓度范围内的光电流响应及(B)对数校准曲线(黑线:空白样本);(C) 1 pg/mL Aβ42与100 pg/mL多种干扰生物标志物的选择性评估。
研究结论
本研究成功开发了一种新型光寻址三明治PEC免疫传感器阵列及PEC-LFIA试纸条,用于检测阿尔茨海默病关键生物标志物Aβ42。通过以U@C为传感基质、以P@Z异质结为免疫探针,实现了高灵敏度、高特异性的多重检测。光寻址阵列设计将11个检测点集成于单一电极,配合自校准策略有效降低了背景噪声和基线漂移,在人工脑脊液和人体血浆中分别实现了19.5 fg/mL和3.1 fg/mL的检测限;PEC-LFIA试纸条则将检测时间缩短至15分钟,在人工脑脊液和人体血浆中检测限分别为17.8 fg/mL和3.1 fg/mL,展现出良好的床旁应用潜力。两种平台在PBS、人工脑脊液和稀释人血浆中均表现出良好的线性关系、满意的回收率(人工脑脊液94.98%-99.27%,人血浆97.38%-99.77%)和低于5%的RSD,验证了其在复杂生物流体中的准确性和可靠性。然而,本研究仍存在一定局限:由于未能获取AD患者血液或脑脊液样本,测试仅局限于正常人血浆和人工脑脊液;且淀粉样β假说仅是AD病因学说的其中之一,仅依赖Aβ42单一标志物难以实现可靠的早期筛查。未来工作将在专利授权后与医院合作获取AD患者真实样本,并同时检测淀粉样β蛋白和磷酸化tau蛋白,以提升诊断精准度,推动该技术向临床转化。
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