为激发青年学者原创精神、打造一流成果分享平台、推动前沿技术落地应用，由中国人工智能学会主办的首届“清源学者”前沿交叉沙龙于今年6月在杭州举办，人工智能及其交叉领域取得原创性成果的15位青年学者进行现场分享，产生首批5位中国人工智能学会“清源学者”及10位“潜力青年学者”。“清源学者”计划的设立，是中国人工智能学会服务青年成长、助力科技创新的有力举措，也是建设具有全球影响力学术品牌的重要一步。
聂志伟
个人简介：
1995年6月生，北京大学在读博士，研究方向为AI for Science，在Nature Machine Intelligence等期刊发表学术论文多篇，入选中国人工智能学会首届“清源学者”，曾获2022年美国计算机协会ACM戈登贝尔特别奖提名入围。
论文题目：
A unified evolution-driven deep learning framework for virus variation driver prediction（一种统一的进化驱动深度学习框架用于病毒变异驱动力预测）
陈一彤
个人简介：
1997年5月生，上海交通大学助理教授，从事超高速低功耗光电智能芯片领域的研究，以第一作者发表国内首篇智能光计算Nature/Science正刊论文，算力提升千余倍，入选中国电子学会优秀博士论文激励计划、中国电子学会青年人才托举工程、中国人工智能学会潜力清源学者等。
论文题目：
All-analog photoelectronic chip for high-speed vision tasks（面向高速视觉任务的纯模拟光电融合智能芯片）
王立元
个人简介：
1994年8月生，清华大学助理教授。研究方向主要聚焦机器学习与神经科学的交叉领域，研究成果以第一/通讯作者多次发表在Nature Machine Intelligence、TPAMI、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV等顶级期刊和会议。获中国人工智能学会清源学者、世界人工智能大会云帆奖、清华大学水木学者等荣誉。
论文题目：
Incorporating Neuro-Inspired Adaptability for Continual Learning in Artificial Intelligence（在人工智能的持续学习中融合神经启发的适应性）
徐智昊
个人简介：
1998年1月生，清华大学博士后研究员，主要研究方向为光电智能计算、光子集成芯片等。相关工作发表于Science、Light：Science & Applications、Nature Communications等，入选期刊高亮文章、ESI高被引等。研究成果曾入选2024年度“中国科学十大进展”，“中国半导体十大研究进展”、中国人工智能学会首届“清源学者”，2024年度清华大学最受师生关注的年度亮点成果等。
论文题目：
Large-scale photonic chiplet Taichi empowers 160-TOPS/W artificial general intelligence(大规模光芯片太极赋能160-TOPS/W通用人工智能)
任旭滨
个人简介：
2000年9月生，香港大学在读博士，从事研究领域有大语言模型、智能体以及信息检索，获国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）、香港政府博士生奖学金、香港大学校长奖学金资助，获评中国人工智能学会首届“清源学者”称号。
论文题目：
Representation Learning with Large Language Models for Recommendation（基于大语言模型的推荐算法表征学习）
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