数据驱动、平台使能，芯海科技重构 AI 驱动的健康诊疗新图景

电子发烧友网报道（文 / 吴子鹏）国家医保局最新数据显示，截至 2025 年 6 月，我国慢性病患者已突破 4.3 亿人，占总人口近 30%；在 65 岁以上老年群体中，这一比例更是高达 67%。2025 世界人工智能大会（WAIC 2025）期间，芯海科技董事长卢国建表示：“国内人民生活水平提升，导致体重和体脂显著增加，这与慢性病发病风险高度相关。2025 年国家卫生健康委等 16 个部门联合制定的《“体重管理年”活动实施方案》，标志着我国已将慢性病防控提升至国家战略层面。芯海科技在该领域深耕 10 年，我们的技术储备能够为国家战略提供有力支撑，成为体重健康管理的重要实践力量。”

芯海科技董事长卢国建，图源：芯海科技

在健康测量领域，芯海科技构建了“芯片 + AI + 场景化”产业生态赋能平台，已形成覆盖家庭、社区、医院的全场景解决方案。

精准测量是精准服务的基石

WAIC 2025 期间，卢国建出席了由大会组委会指导、中国信息协会主办的 “数据要素 × 人工智能 + 赋能行业高质量发展”论坛，并发表题为《大数据 “芯” 生态 —— 健康精准测量・AI 佳医诊疗》的主旨演讲。

他在分享中介绍，芯海科技成立于 2003 年 9 月，是一家集感知、计算、控制、电源、连接及 AI 技术平台为一体的全信号链集成电路科技企业。公司从客户需求出发，提供芯片、算法、应用方案、AIoT 等一站式解决方案，助力智能终端、智能家居、计算机、ICT（信息通信）、汽车电子、工业、储能领域的应用创新。

为打造体重管理、慢病防治的全场景解决方案，芯海科技构建了四大核心技术链路：

测量芯片：BIA、PPG、ECG等自研高精度生物测量芯片及模组；
领先算法：行业领先的边缘计算算法；
健康大模型：基于大数据构建的多模态健康大模型；
全栈方案：包含芯片、App、SaaS 在内的系统性解决方案。

芯海科技围绕健康测量应用构建了大数据 “芯”生态 —— 基于自研高精度生物测量芯片及模组，实现人体成分、心率等 30 + 维度的动态健康数据采集，精度对标医疗级设备。其中八电极人体成分分析仪与行业金标 DXA（双能 X 线吸收法）检测结果的相关性达95%以上，为健康数据精准测量提供坚实基础。

卢国建指出，精准测量是精准服务的基石。AI 大模型的精准运转高度依赖数据来源的准确性，垂直 AI 模型配合精准数据才能给出科学的个人健康解决方案。因此，在精准测量基础上，需要基于大数据构建精准算法，这离不开统一的平台和标准。为此，芯海科技主导在中国标准化协会推动了家庭健康电子设备标准的制定。

健康大模型和健康平台的协同创新

芯海科技旗下子公司深圳康柚健康科技有限公司（简称 “康柚健康”）是其健康测量战略的重要组成部分。该公司成立于 2018 年，作为专注于个人和家庭健康管理的品牌，聚焦健康硬件研发及健康与慢病风险评估的大数据服务，致力于为用户提供智能穿戴、智慧体育教育和健康管理的一站式解决方案。

康柚健康对《“体重管理年”活动实施方案》的支撑作用尤为显著。其应用 BIA 技术，通过人体成分分析仪等 IoT 设备实现精准测量，对个人健康状况进行全方位分析；针对健身、减重、理疗等健康配套产业，提供业务在线 SaaS 系统及相关产品，持续整合产业服务资源；最终通过 AI 和大数据分析，基于用户需求精准匹配健康服务机构，以“精准测量”“精准服务”为核心提供健康管理服务。

与传统 BIA 将人体视为单一圆柱体的简化模型不同，芯海科技的 Chipsea BIA 测脂技术采用直接节段多频生物电阻抗分析（DSM-BIA），将人体划分为左臂、右臂、左腿、右腿和躯干五个独立节段进行测量，显著提升全身成分测量的精确性。该技术与 DXA 的相关系数可达98%，代表当前非侵入式人体成分分析的先进水平。

卢国建特别介绍了康柚健康的 OKOK 健康管理平台和 HHM 健康大模型。其中 OKOK 健康是物联网背景下诞生的智能 APP，基于智能蓝牙设备辅助用户记录和管理身体指标及运动数据，通过多维度智能云算法提供健康指导。该平台形成 “精准测量 - 数据管理 - AI 精准评估”的全链路方案，3 秒即可生成包含 16 项核心身体指标的健康报告，目前已为全球海量用户提供服务，是国内重要的体重管理与慢病防治大数据平台。

图源：芯海科技

“连续性测量对全生命周期健康监护至关重要，医院的间歇性测量难以实现真正的健康监护。”卢国建强调，“OKOK 健康管理平台通过可穿戴设备或人体成分分析仪实现连续测量，结合医院检测数据形成动态健康画像，这才是有价值的健康管理模式。同时，考虑到家庭设备的易用性需求，我们坚持打造系统化、平台化、低成本的健康平台，切实解决大众健康管理痛点。”

HHM 健康大模型则结合医学知识图谱与多模态时序数据分析，在关键健康指标预测方面提供可解释的医疗级决策支持，应用场景覆盖家庭健康档案、社区慢性病筛查、医院精准诊疗三大场景，形成全生命周期管理闭环。