智元双动态:斩获数千万元订单;入股深圳一智能机器人

维科网机器人 2025-08-11 18:33
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多日前,智元机器人刚刚和宇树机器人共同拿下中移(杭州)信息技术有限公司的2025年至2027年人形双足机器人代工服务采购项目。近日,这位机器人赛道的“当红炸鸡子”再传来好消息。

8月11日消息,智元机器人宣布,与汽车零部件细分领域龙头富临精工达成数千万元标的的项目合作,近百台智元远征A2-W将落地富临精工工厂。这是国内首个工业领域具身机器人规模化商业签单案例,更是该品类在全球智能制造场景的首次规模化落地,标志着工业具身智能从技术验证阶段正式迈入规模化商用新纪元。

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目前,智元机器人已在柔性制造、交互服务、文娱文旅、商业零售、科研教育等领域铺开商用版图。作为智元“明星产品”之一,远征A2-W轮式通用机器人,专为柔性智造场景打造,可广泛应用于周转箱拆码垛、搬运、上下料等多种场景。

今年7月初,智元机器人首套远征A2-W已在富临精工生产线上料场景完成工业常态化作业,其单班次1000箱的周转箱配送能力,成功匹配当月单一产线全量排产需求。

这也是全球首次通用具身机器人工业现场常态化作业直播,智元机器人用实力再度“圈粉”。

远征A2-W实现直播3小时零失误,用实力证明其在长时间、高强度、动态干扰环境下的稳定作业能力,以及其抗干扰、纠错能力远超传统自动化设备,面对非标准化操作时更显“随机应变”的强适应性。

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而此次近百台规模的部署,更是让智元机器人实现了机器人料箱拆垛及上料场景应用从"单厂试点验证"到"多厂全线覆盖"的跨越式升级:机器人作业范围从最初的2个产线点位,拓展至动力总成、减速器两大核心车间的15个上料点,每日承接500台以上产能的原材料配送任务,同时承担空箱自动化回收工作,单班次完成近万次搬箱动作,成为连接两车间生产流程的核心运力。

这场合作的突破性创新是通过"具身机器人+AMR"构建了深度协同系统,既发挥了具身机器人对周转箱的泛化作业能力以及复杂场景的自适应能力,也充分利用AMR在长距离、高负载运输中的效率优势,解决了传统自动化设备在多车间、多品类场景下的柔性适配痛点,为制造业周转箱拆码垛、搬运、上下料等场景提供了可直接复用的协同方案。

以后可直接“抄作业”,这将对整个行业而言又是一大进步。

智元机器人与富临精工的合作不仅限于此。此前,富临精工、智元机器人等六方“英雄所见略同”,共同看好人形机器人应用赛道,投资组建合资公司安努智能,整合各方资源搞建设,为后续技术落地和产业拓展“搭好台子”。

自成立之日其,智元机器人陆续推出了远征、精灵、灵犀三大机器人家族及业界首个通用具身基座模型“智元启元大模型”,是业内唯一实现全产品系列、全场景布局的机器人企业,堪称“全能选手”。

除了远征A2-W在生产线上“大显身手”,7月底,智元机器人与德马科技共同展示了世界首个真正数据驱动的具身智能机器人物流作业。其精灵G1主要担任物流分拣供包岗位,具备空间泛化能力、basecase解决能力和异常工况处理能力。实际应用中,精灵G1能与德马科技专用物流设备组成“默契搭档”,在真实物流作业环境中落地部署。


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入股玉树智能


智元正一步步推动具身机器人从“研发图纸”走向“落地部署”的商业进化,而在订单与技术双布局的同时,它的产业“朋友圈”也在持续扩容。

近日,智元机器人入股深圳玉树智能机器人有限公司(以下简称“玉树智能”)。

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6月底,玉树智能与智元机器人正式签署战略合作协议,同时揭牌成立“深圳玉树具身机器人智创中心”,标志着大湾区首个专注于具身机器人的数据采集与技术创新中心正式落地。

此次双方联合创办的深圳玉树具身机器人智创中心,以“AI+机器人”融合创新为核心定位,致力于构建“技术研发-产品孵化-产业协同”的全链条创新体系。此次合作的战略意义,旨在破解具身智能“最后一公里”难题。这场合作或是一场技术与场景优势互补的奔赴。

玉树智能背靠深耕智慧城市服务多年的玉禾田集团,专注于智能机器人领域,在人工智能算法、硬件开发及场景化应用方面积累了深厚经验。据悉,双方将通过机器人的规模化应用,解决环卫行业招工难、老龄化程度高、工作环境恶劣等问题。


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除了玉树智能、富临精工,智元机器人也广结产业“良缘”,与均胜电子、科大讯飞、阶跃星辰、库帕思、PhysicalIntelligence等多家企业建立深度合作关系;和其他公司出资设立、智启未来(蓝思科技)、普智机器人(均普智能)、立智感知(立景创新)、光谷东智具身智能(东阳光)等多家合资公司;投资入股千觉机器人、灵猴机器人、希尔机器人、富兴机电、灵初智能、数字华夏等企业。

毕竟在这场智能产业的竞速赛中,用技术突破夯实底气,用生态构建拓宽赛道,与强者并肩方能行稳致远。

2025年被业界称为具身智能“商用元年”。这一年,实验室技术加速落地,在政策、资本、技术多重驱动下,具身智能机器人正从科幻走向现实,走进工厂、物流、服务等场景。












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