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从推荐系统到自动驾驶、医疗诊断,机器学习简直是无所不在。


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但很多算法小白初期接触机器学习越学越迷茫,总在纠结每个细节,缺乏掌握基本理解论文所需的知识……


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Part 1:小样本学习课程和论文

Part 2:机器人slam课程

Part 3:强化学习理论及应用

Part 4:集成学习classimn

Part 5:无人驾驶视觉定位

Part 6:深入浅出的MAE

Part 7:机器学习-生成式扩散模型

Part 8:神经网络技术全解析


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很多同学陷入了写论文困境,其实很大原因是因为创新点不足,特别是已经很多创新不足被拒稿的同学,要花费大量的时间来重新立意,然后从头开始去重建自己的论文逻辑。


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