

来源:新智元
来源:新智元
【导读】我们都爱AI带来的「认知捷径」,但CEO Greg Shove却分享了他认知滑坡的亲身经历。真正的分水岭不是用或不用AI,而是你选择成为驾驭AI的「驾驶员」,还是被其淘汰的「乘客」。
全世界都为AI疯狂。
短短两年内,近10亿人开始用OpenAI的产品。
这正是硅谷的经典套路:把产品做得足够出色,把价格降得足够低廉,让我们彻底上瘾,然后再琢磨如何赚取数十亿美元。
我们之所以热爱AI,是因为它为我们提供了前所未有的「认知捷径」。

但……长此以往,这对我们大多数人来说并非好事。
我们先是让AI接管一些小任务,很快就会发现,它几乎包办了所有事情。
最终,我们将会失去思考能力、工作和未来的机遇。
但这并非无法避免的宿命。

一起看来Greg Shove——Section公司的首席执行官的分享。

以下是他对于AI使用的分享:
2023年3月,我第一次使用了ChatGPT。
如今,我每天都在使用ChatGPT或Claude。
AI确实让我的脑力工作变得更快、更高效。
但与此同时,我也在认知上变得越来越懒惰。过去,我必须仔细检查AI生成的草稿。
但现在,它90%的情况下都能给我一份不错的初稿,这让我越来越懒得去检查它的工作。
一年前,我认为未来的职场将分为「用AI的人」和「不用AI的人」。
现在我意识到我错了。五年后,每个人都会使用AI。
届时,真正的分水岭将出现在两类人之间:一类是能够驾驭AI的人,另一类则是将自己的思考完全外包给AI的人。
人类一直在想方设法减轻认知负担。
在书籍普及之前,吟游诗人需要背诵荷马的整部《Iliad》。

如今,科技已成为大脑的延伸,帮助我们处理计算、导航和笔记等任务。
但AI与众不同。它几乎能处理任何认知任务,并且让人感觉效率极高。
因此,「思维外包」的开端往往是无意识的。
你让AI帮你起草一封邮件,它做得很好,为你节省了10分钟。
接着,你让它为你制作一份演示文稿的大纲,它也精准地完成了。

渐渐地,你开始用它来处理更复杂的任务,比如制定战略。
你开始依赖AI来完成工作,而你自己的相关技能,也随之慢慢萎缩。
微软和卡内基梅隆大学发布的一篇论文表明,生成式AI会削弱我们的批判性思维能力。

参考链接:https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2025/01/lee_2025_ai_critical_thinking_survey.pdf
当知识工作者对AI的输出结果充满信心时,就更不愿意动用自己的大脑去思考。
信任AI的人,通常会把自己当作AI的事实核查员。但这其中存在两个问题:
我们高估了自己识别AI错误的能力。
想要跳过事实核查的诱惑会越来越强烈。
在未来十年,知识工作者将分化为两个群体:AI驾驶员与AI乘客。
AI乘客会非常乐意地将自己的认知工作全权委托给AI。
他们会把一个指令粘贴到ChatGPT里,复制结果,然后直接当作自己的成果提交。

短期来看,他们会因为工作速度更快而受到奖赏。
但随着AI在工作中越来越不需要人类的监督,这些「乘客」因为无法为AI的产出增加任何价值,最终将被视为多余的人。
AI驾驶员则会坚持主导和驾驭AI。

他们会将AI的生成内容作为初稿,并对其进行严格的审查和修改。
甚至会有意关掉AI,给自己留出独立思考的时间。
从长远来看,这两个群体之间的经济差距将急剧扩大。
AI驾驶员将获得巨额财富,而AI乘客则会沦为可被替代的廉价劳动力。
通过以下方式,成为AI的主人:
从你熟悉的领域开始。在你已经具备专业知识的领域使用AI,并对其输出结果保持批判性审视。
与AI对话,而不是直接索要答案。不要直接问AI:「营销预算该怎么花?」而是给AI提供限制条件、输入信息、各种选项,并与它进行辩论。
保持高度警惕。成为一个积极的参与者,不要想当然地认为AI的输出就足够好。而是去问:「这真的是一个好建议吗?」
践行主动怀疑精神,坚守批判性思维。用你自己的观点不断地探查AI。比如,你可以问它:「这个方案是不是低估了这项投资的风险?」
抵制将「第一稿」完全外包的诱惑。直面空白文档或许令人畏惧,但这是激活你大脑、进行深度思考的关键一步。
做出最终决策,并为此负责。对于每一个中高风险的决策,AI都应该是你的辅助工具,但它不能替你做最终决定。作为人类,你要为自己的决策承担全部责任。
有了AI,你就拥有了一个全天候在线、并且在任何领域都堪称「专家」的伙伴。
但你此刻也正站在一个十字路口。
你将会看到许多同事放弃主动思考,将决策权外包给AI。
许多人甚至直到认知能力已经萎缩时才后知后觉。而到那时,一切都将难以挽回。
不要成为那样的人。 利用AI来挑战和强化你的思维,而不是取代它。

当今顶尖的聊天机器人几乎可以肯定不具备人类那样的意识,但它们的行为却常常酷似有意识。
就像过去的技术变革一样,先行者们不仅是在跨越门槛,更是在定义门槛。
正如电力、互联网或移动计算时代一样,价值往往在早期就向先行者集中,而要求其他人跟进的压力也随之而来。
但这次,至少在三个重要方面截然不同。
首先,AI不仅仅是自动化任务。它开始侵占那些本属于人类的领域,如判断力、语言和创造性表达,模糊了机器与人类的分界线。
其次,人们接纳它的速度超过了理解它的程度。
许多人每天都在使用AI,却仍在质疑是否该信任它、相信它,甚至不完全明白它在做什么。
第三,AI不仅改变了我们做什么,它还重塑了我们如何看待世界。个性化的回复和生成式工具正在瓦解我们共享的认知基础。
我们正处在认知大迁徙(cognitive migration)的早期阶段。
历史提供了一个隐喻。在《圣经》中出埃及记的故事里,并非所有人都渴望离开埃及。

迁徙,从来都不只是地理或进步的问题,它关乎身份、信任,以及在舍弃已知、奔赴未知时所面临的风险。
认知迁徙也是如此。
如果我们纯粹将其视为一个技术或经济挑战,就会忽略其人性化的轮廓。
有些人会迅速行动,有些人会选择观望,还有些人会质问这片新大陆是否尊重他们所珍视的价值。
然而,无论如何,这场迁徙已经开始。
尽管我们希望设计一条尊重多元认知和工作方式的道路,但这片新大陆的地形,早已被那些行动最快的人所塑造。
未来,一个水管工可能会在业余时间用AI写一本儿童书。

就像工业革命期间机器取代了体力劳动一样,AI正在重塑认知领域的有用、高效或技能的定义。
并且,与其他转型期一样,早期红利往往集中在那些拥有资源、精通技术且灵活应变的人手中,而风险则更多地落在那些适应较慢的人身上。
它不仅仅在改变我们的工作方式,它正在重绘人与机器之间的界限。
早期的技术延伸了我们的体力或加速了信息交流,而AI则直接侵占了判断力、语言和创造力。
它不只是加速认知,它开始执行认知。
AI融入日常工具的速度,远超于监管或公众理解的跟进速度。它如此诱人,以至于许多人在完全信任或理解它之前就开始使用。
或许最重要的是,AI不仅改变我们做什么,还改变我们如何看待世界。
认知迁徙不仅仅是工具的更迭。正如多位科技领袖所言,它的重要性堪比人类发现并使用火。

它可能带来前所未有的富足,提供更广博的知识、更优越的经济条件和更丰富的创意渠道。
但它也可能导向一个反乌托邦式的结局,以财富高度集中、大规模失业和机遇急剧萎缩为标志。
对另一些人来说,这可能是一场被迫的迁徙,其驱动力更多来自经济压力,而非个人选择。
Anthropic CEO Dario Amodei最近警告说,AI可能在五年内淘汰半数的入门级白领工作,并将失业率推高10-20%。

如今显而易见的是,AI能力的扩张速度,已经超过了大多数机构或个人的准备速度。
在追求效率的浪潮中,市场的竞争压力很少会等待共识的形成,也很少会带来软着陆。
大迁徙已经开始。
问题不再是它是否会重塑工作、身份和机遇,而是我们是否准备好,去面对它最终塑造出的那个未来。
☟☟☟
☞人工智能产业链联盟筹备组征集公告☜
☝
精选报告推荐:
11份清华大学的DeepSeek教程,全都给你打包好了,直接领取:
【清华第四版】DeepSeek+DeepResearch让科研像聊天一样简单?
【清华第七版】文科生零基础AI编程:快速提升想象力和实操能力
【清华第十一版】2025AI赋能教育:高考志愿填报工具使用指南
10份北京大学的DeepSeek教程
【北京大学第五版】Deepseek应用场景中需要关注的十个安全问题和防范措施
【北京大学第九版】AI+Agent与Agentic+AI的原理和应用洞察与未来展望
【北京大学第十版】DeepSeek在教育和学术领域的应用场景与案例(上中下合集)
8份浙江大学的DeepSeek专题系列教程
浙江大学DeepSeek专题系列一--吴飞:DeepSeek-回望AI三大主义与加强通识教育
浙江大学DeepSeek专题系列二--陈文智:Chatting or Acting-DeepSeek的突破边界与浙大先生的未来图景
浙江大学DeepSeek专题系列三--孙凌云:DeepSeek:智能时代的全面到来和人机协作的新常态
浙江大学DeepSeek专题系列四--王则可:DeepSeek模型优势:算力、成本角度解读
浙江大学DeepSeek专题系列五--陈静远:语言解码双生花:人类经验与AI算法的镜像之旅
浙江大学DeepSeek专题系列六--吴超:走向数字社会:从Deepseek到群体智慧
浙江大学DeepSeek专题系列七--朱朝阳:DeepSeek之火,可以燎原
浙江大学DeepSeek专题系列八--陈建海:DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来
4份51CTO的《DeepSeek入门宝典》
51CTO:《DeepSeek入门宝典》:第1册-技术解析篇
51CTO:《DeepSeek入门宝典》:第2册-开发实战篇
51CTO:《DeepSeek入门宝典》:第3册-行业应用篇
51CTO:《DeepSeek入门宝典》:第4册-个人使用篇
5份厦门大学的DeepSeek教程
【厦门大学第一版】DeepSeek大模型概念、技术与应用实践
【厦门大学第五版】DeepSeek等大模型工具使用手册-实战篇
10份浙江大学的DeepSeek公开课第二季专题系列教程
【精选报告】浙江大学公开课第二季:《DeepSeek技术溯源及前沿探索》(附PDF下载)
【精选报告】浙江大学公开课第二季:2025从大模型、智能体到复杂AI应用系统的构建——以产业大脑为例(附PDF下载)
【精选报告】浙江大学公开课第二季:智能金融——AI驱动的金融变革(附PDF下载)
【精选报告】浙江大学公开课第二季:人工智能重塑科学与工程研究(附PDF下载)
【精选报告】浙江大学公开课第二季:生成式人工智能赋能智慧司法及相关思考(附PDF下载)
【精选报告】浙江大学公开课第二季:AI大模型如何破局传统医疗(附PDF下载)
【精选报告】浙江大学公开课第二季:2025年大模型:从单词接龙到行业落地报告(附PDF下载)
【精选报告】浙江大学公开课第二季:2025大小模型端云协同赋能人机交互报告(附PDF下载)
【精选报告】浙江大学公开课第二季:DeepSeek时代:让AI更懂中国文化的美与善(附PDF下载)
【精选报告】浙江大学公开课第二季:智能音乐生成:理解·反馈·融合(附PDF下载)
6份浙江大学的DeepSeek公开课第三季专题系列教程
【精选报告】浙江大学公开课第三季:走进海洋人工智能的未来(附PDF下载)
【精选报告】浙江大学公开课第三季:当艺术遇见AI:科艺融合的新探索(附PDF下载)
【精选报告】浙江大学公开课第三季:AI+BME,迈向智慧医疗健康——浙大的探索与实践(附PDF下载)
【精选报告】浙江大学公开课第三季:心理学与人工智能(附PDF下载)
【AI加油站】第八部:《模式识别(第四版)-模式识别与机器学习》(附下载)
人工智能产业链联盟高端社区

一次性说清楚DeepSeek,史上最全(建议收藏)
DeepSeek一分钟做一份PPT
用DeepSeek写爆款文章?自媒体人必看指南
【5分钟解锁DeepSeek王炸攻略】顶级AI玩法,解锁办公+创作新境界!
【中国风动漫】《雾山五行》大火,却很少人知道它的前身《岁城璃心》一个拿着十米大刀的男主夭折!

免责声明:部分文章和信息来源于互联网,不代表本订阅号赞同其观点和对其真实性负责。如转载内容涉及版权等问题,请立即与小编联系(微信号:913572853),我们将迅速采取适当的措施。本订阅号原创内容,转载需授权,并注明作者和出处。如需投稿请与小助理联系(微信号:AI480908961)
编辑:Zero


