接连落子!英伟达押注自动驾驶、机器人

维科网机器人 2025-08-22 17:58



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自动驾驶领域独角兽完成数亿美元融资


近日,美国自动驾驶领域独角兽企业 Nuro Inc. 宣布完成 2.03 亿美元 E 轮融资。本轮融资阵容豪华,包括 Uber、英伟达、Baillie Gifford、Icehouse Ventures、Kindred Ventures、Pledge Ventures 等知名机构。

值得关注的是,此次新增的 9700 万美元融资,是继 2025 年 4 月首笔 1.06 亿美元融资后的又一波 “资金暖流”,当时 T. Rowe Price Associates Inc.、Fidelity Management & Research Co.、老虎环球基金、Greylock Partners 等重量级机构就已抢先布局。

截至目前,Nuro 累计筹集资金已超过 23 亿美元,估值达 60 亿美元。不过相较于 2021 年 D 轮融资后 86 亿美元的高光估值,如今已缩水超 30%。快速迭代的行业赛道上,这样的估值波动也折射出自动驾驶领域的机遇与挑战。

对于本轮融资资金的用途,Nuro 明确表示,计划将其用于扩展 “AI 优先” 的自动驾驶技术,并进一步拓展商业合作伙伴关系。

Nuro 成立于 2016 年,致力于将尖端人工智能技术与汽车级硬件相融合。

该公司的核心团队实力雄厚,联合创始人兼 CEO 朱佳俊,本科毕业于复旦大学,后在美国弗吉尼亚大学获得硕士学位。他曾担任 Google 首席软件工程师,更是 Google 自动驾驶项目(现称为 Waymo)的创始团队成员之一,在项目中不仅领导感知团队,还助力建立并领导了模拟工作。

另一位联合创始人 Dave Ferguson 则拥有卡内基梅隆大学机器人学硕士和博士学位,以及奥塔哥大学计算机科学和数学学士学位。他是 Google 自动驾驶计划的首席工程师,曾建立并领导计算机视觉、机器学习、行为预测和场景理解团队。

强大的团队如同坚实的地基,为 Nuro 的技术创新撑起了广阔天地。

Nuro 自主研发的 Nuro Driver 系统具备强大的兼容性,支持从自动驾驶出租车、商用车队到个人车辆的各种应用,愿景是 “让每个人都能拥有自动驾驶”。

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Nuro 通过Nuro Driver™将 AI 的力量带入物理世界,为机器人技术开辟新的可能性,并称为人工通用机器人(AGR)。虽然 Nuro 的首个应用程序聚焦于提供安全、可靠且可扩展的自动驾驶解决方案,但未来 AGR 有望在智能家居机器人、更高效的城市交通系统等多个领域改善日常生活。

技术的成熟离不开实践的检验,Nuro 在商业化落地方面也展现出了领先优势。凭借着五年来在多个州的实际部署经验,Nuro 通过将自动驾驶系统授权给汽车制造商和出行服务提供商,成为少数几家成功在城市规模部署无人驾驶汽车的公司之一。

发展历程中,Nuro 取得了众多里程碑式的成就:成立两年内,该公司就完成了第一代定制 L4 车辆的制造,并实现了第一次商业交付定制 L4 车辆;2020 年,联邦政府授予 Nuro 有史以来第一个 AV 豁免,加州也向其颁发了有史以来第一个自动驾驶汽车部署许可证。同年,Nuro 在 3 个州完成无人驾驶 L4 作业。到 2023 年,Nuro 的自动驾驶里程已超过 100 万英里,且期间未发生任何过错事故。

合作伙伴方面,Nuro 与本次投资者英伟达有着多年的合作基础。Nuro最新的计算模块基于 NVIDIA DRIVE AGX Thor 平台构建,并在云端使用 NVIDIA 图形处理单元 (GPU) 进行大规模数据处理和模型训练。

今年 6 月,Nuro 加入了 NVIDIA Halos 人工智能系统检测实验室,以验证其产品的安全集成。

此外,今年 7 月,Nuro、Lucid 和 Uber 合作推出了下一代叫车服务。根据计划,未来六年,三家公司将在全球数十个市场部署 2 万辆或更多与 Nuro Driver 集成的 Lucid 汽车,并将于 2026 年在美国的一个主要城市率先启动部署。

该计划将专门在 Uber 平台上运营。

目前,Nuro Driver™ 应用于 9 个车辆平台。随着技术的不断迭代和商业合作的持续深入,Nuro 在自动驾驶领域的影响力有望进一步扩大。

 

机器人技术的初创公司


除Nuro外,英伟达还投了一家专注于机器人技术的初创公司。

近日,FieldAI 宣布已连续两轮融资 4.05 亿美元。此次融资阵容同样豪华,由英伟达风险投资部门 NVentures、亚马逊创始人杰夫・贝索斯的家族办公室 Bezos Expeditions 牵头,联合 BHP Ventures、Canaan Partners、Emerson Collective、英特尔投资、Khosla Ventures、Prysm 以及淡马锡等知名机构共同参投。值得注意的是,FieldAI 此前已获得盖茨前沿和三星等重量级投资者的支持,此次融资的超额认购进一步彰显了市场对其技术实力和发展前景的高度认可。

成立于 2023 年的 FieldAI,正以创新技术重新定义现实环境中的自主机器人运作模式。其核心技术突破在于让机器人实现实时自主操作,决策过程直接由边缘模型完成,并能深度融入客户实际工作流程,有效解决了传统机器人在复杂场景中响应滞后、适配性差的问题。

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技术架构上,FieldAI 展现出独特的前瞻性。

不同于为机器人技术改造的传统视觉或语言模型,该公司基于对复杂现实条件下部署机器人人工智能所需韧性和稳健性的深刻理解,从头开始设计了本质上具有风险感知能力的技术架构。

FieldAI平台核心是Field Foundation Models(FFMs)模型。这是一种专为具身智能构建的新型 “物理优先” 基础模型,专门针对现实世界的不确定性、风险和物理限制而研发。其使机器人在面对未经训练的场景时,能够安全可靠地做出反应;即使在没有事先地图、GPS 或预定义路径的动态非结构化环境中,也能实现精准导航。

FFM 的卓越稳健性成为技术亮点。它能让模型在无需重新编程的情况下,安全、动态地适应新的和意外的条件,确保机器人在非结构化环境中可靠执行复杂任务。

目前,该模型已在四足机器人、人形机器人、轮式机器人等多种形态的机器人上得到验证。

强大的技术实力源于顶尖的团队支撑。FieldAI 核心开发团队拥有近十年机器人系统开发经验,曾深度参与多项 DARPA 挑战项目。团队由来自 Deepmind、NASA JPL、特斯拉、NVIDIA、亚马逊等全球顶尖机构的机器人人工智能领域资深专家组成。

对于新筹集的资金,FieldAI 将主要用于三大方向:一是加速全球市场增长布局;二是支持跨运动和操控领域的持续产品开发;三是进行战略招聘以扩大团队规模,计划在今年年底前将员工人数增加一倍。这一系列举措将为公司发展注入新的活力。

凭借 “通用机器人智能” 技术在数百个复杂现实工业环境中的成功测试和部署,FieldAI 在运动和操控领域继续进行产品开发,计划在今年年底前将规模扩大一倍。











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