在工业制造智能化转型的浪潮中，电阻焊设备作为生产线的核心执行单元，其效能发挥高度依赖焊钳这一关键部件。焊钳需要时时刻刻跟着机器人手臂“跳芭蕾”，通过AI完成结构优化后不仅能够加快焊接速度，还能够提升精度。对此，我们以惠普Z系列Z2 G9 AI台式工作站为技术支撑，通过AI技术与专业算力的深度融合，实现了研发效率与产品性能的双重突破。
图1 电阻焊设备产品实物图
依托惠普Z系列Z2 G9 AI台式工作站的强劲性能，我们在电阻焊设备研发中实现了结构优化、AI智能化辅助设计以及仿真验证等关键技术环节突破，大幅缩短研发周期的同时，产品质量也显著提升。
电阻焊设备研发的关键技术环节
结构设计优化
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我们通过精准的三维建模与参数关联，借助拓扑优化减少材料冗余，确保电阻焊设备结构的稳定性与轻量化平衡。
图2 基于惠普Z系列Z2 G9 AI台式工作站进行设计结构优化
智能化设计
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深度融合AI技术与设计流程，借助搭载深度学习算法的专业插件实现设计效能的跨越式提升，提升设计准确性与效率，加速研发进程。
仿真验证
03
模拟电阻焊设备在真实工况下的全生命周期力学响应，以此实现设计缺陷的提前暴露与物理测试成本的大幅压缩。
现实挑战：
算力瓶颈与设计复杂度的多重考验
计算负载繁重
01
在焊钳设备的结构分析与仿真验证过程中，传统计算机系统难以应对复杂模型的高负荷运算需求。
软件协同复杂
02
研发流程中需同步调用多类专业工具链，由于各软件的底层架构与数据标准存在差异，文件格式转换、参数接口对接时常出现兼容性，影响研发进度；
数据安全关键
03
设备的应力分布、工艺参数等核心数据需严格保密，本地算力不足，云端存储又存在权限管理漏洞风险，一旦核心数据发生泄露，将造成不可估量的损失。
以惠普工作站为算力核心
驱动电阻焊技术突破
在引入惠普Z系列Z2 G9 AI台式工作站前，传统设备难以应对高强度运算需求，仅一台焊钳的结构仿真就需耗时数小时，且频繁出现模型崩溃情况，严重影响研发节奏。部署惠普Z系列Z2 G9 AI台式工作站后，彻底解决了传统计算机的卡顿、中断、软件不兼容等导致模型崩溃的问题。
三维设计效率跃升
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借助惠普Z系列Z2 G9 AI台式工作站对三维软件的针对性优化，设计图纸的参数关联错误率下降90%以上，从3D建模到2D出图的周期缩短60%，原本需要半天完成的设计绘图工作，现在2小时内即可完成。
图3 基于惠普Z系列Z2 G9 AI台式工作站进行设计绘图
仿真验证速度倍增
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针对机器人焊钳的轻量化设计，通过惠普Z系列Z2 G9 AI台式工作站的GPU加速功能，有限元分析的运算效率提升显著。原本需要5小时的应力应变仿真，现在不到2小时即可完成，且仿真精度大幅度提高，能够精准识别结构薄弱环节与强度过剩区域。
图4 基于惠普Z系列Z2 G9 AI台式工作站进行仿真分析
AI辅助设计效能凸显
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利用惠普Z系列Z2 G9 AI台式工作站支持的AI设计插件，实现了外文图纸自动翻译、设计档案错误自动检测与修正建议生成，设计文档处理效率提升70%，跨语言技术资料的解读时间从数小时缩短至分钟级。
值得一提的是，惠普Z系列Z2 G9 AI台式工作站凭借本地高性能算力可支持焊钳设备研发中核心数据的全流程本地化处理，有效防止核心技术数据在传输、存储环节的泄露风险，让研发团队在高效推进工作的同时，筑牢数据安全的防线。
随着智能制造的深入推进，电阻焊设备正朝着更智能、更节能、更适配的方向演进。未来，我们将继续以惠普Z系列工作站为核心，深化AI技术在电阻焊研发中的应用：
在智能设计方面，通过引入更先进的AI驱动型设计软件，实现焊钳结构的自动生成与参数优化，进一步缩短研发周期；在工艺创新层面，通过工作站的强大算力支撑，构建焊接工艺参数的AI预测模型，实现焊接质量的实时监控与动态调整；在生态协同领域，依托惠普工作站的软硬件兼容优势，打通研发、生产、运维的数据链条，形成全生命周期的智能化管理体系。
图5 惠普Z系列 Z2 G9 AI 台式工作站
电阻焊技术的创新永无止境，凭借惠普Z系列工作站的专业算力与AI赋能，相信我们能够持续突破创新，为工业制造提供更高效、更可靠的电阻焊解决方案，推动智能制造迈向新高度。
