图片来源：PlayerZero

随着硅谷加速迈向AI Agent主导软件编程的未来，一个新问题随之产生：如何在AI 生成的代码缺陷进入生产环境前将其发现。就连 OpenAI 也面临此类问题。

PlayerZero 周三宣布完成 1500 万美元 A 轮融资，由 Foundation Capital 的 Ashu Garg 领投，他是 Databricks 的早期投资人。

此前该公司还获得过由 Green Bay Ventures 领投的 500 万美元种子轮融资，多位知名天使投资人参与，包括 Zaharia、Dropbox 的CEO Drew Houston、Figma 的CEO Dylan Field 以及 Vercel 的CEO Guillermo Rauch。

Koratana 在斯坦福大学 DAWN 机器学习实验室期间创建了 PlayerZero，其导师兼实验室创始人是 Matei Zaharia。Zaharia 作为知名开发者，同时也是 Databricks 的联合创始人；他在攻读博士学位期间开发了该公司的核心技术基础。

该公司CEO 兼唯一创始人 Animesh Koratana 表示，PlayerZero 开发了一套解决方案：利用经过训练的 AI Agent在代码投入生产前发现并修复问题。

现年26 岁的 Koratana 在斯坦福 DAWN 实验室期间专注于 AI 模型压缩技术，他表示"很早就接触到了语言模型"。期间他结识了开发首批 AI 编程辅助工具的技术人员。

他突然意识到，"未来将是计算机编写代码的世界，而不再由人类完成，"Koratana 告诉 TechCrunch。"那时的世界会是什么样子？"

早在"AI 垃圾代码"这个术语出现之前，他就知道这些 AI Agent会像人类监管者一样产生导致系统崩溃的代码。

这个问题还会因为大量AI Agent产出远超历史总量的代码而加剧。人类不可能总是实际检查所有AI 编写的代码是否存在错误或幻觉。对于企业依赖的大型复杂代码库而言，这个问题更加严峻。

"PlayerZero 训练的模型能深入理解代码库，我们了解它们的构建方式和架构原理，"Koratana 说道。

他的技术研究企业历史中的错误、问题和解决方案。当系统出现故障时，他的产品能够"找出原因并修复，然后从这些错误中学习，防止它们再次发生"，科拉塔纳说道。

他将自己的产品比作大型代码库的免疫系统。

获得其导师扎哈里亚作为天使投资人只是融资的第一步，但真正验证他想法的时刻是当他向另一位著名开发者劳赫展示演示时。劳赫是三独角兽开发者工具公司Vercel 的创始人，也是热门开源 JavaScript 框架 Next.js 的创造者。

劳赫带着兴趣和怀疑观看了科拉塔纳的演示，询问其中有多少是"真实的"。科拉塔纳回答说这是"正在生产环境中运行的代码。就像，这是一个真实的实例。然后他沉默了，"科拉塔纳回忆道。随后，这位即将成为天使投资人的人回应道："如果你真能按照你设想的方式解决这个问题，那将是个重大突破。"

当然，PlayerZero 并非唯一试图解决 AI 生成代码漏洞问题的公司。就在上周，Anysphere 的 Cursor 推出了 Bugbot 来检测编码错误，这只是众多案例之一。

尽管如此，PlayerZero 凭借其对大型代码库的关注已崭露头角。虽然该技术最初是为 AI Agent编码的世界设计的，但目前已被多家使用编程助手的大型企业采用。例如，订阅计费公司Zuora 就是该初创企业的标杆客户之一。Zuora 表示，其工程团队正在全面使用这项技术，甚至用其监控最核心的计费系统代码。