亿欧智库：
《AI for 医疗健康系列报告“智” 愈未来：2025 年AI 科技勾勒医疗未来蓝图》

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一、文档核心方向与参与主体

该报告聚焦 2025 年 AI 在医疗健康领域的应用与发展，围绕技术落地、产业协同、伦理安全等关键维度展开，勾勒 AI 赋能医疗的未来图景。报告中提及众多参与 AI 医疗生态构建的主体，涵盖科技企业、医疗健康机构、解决方案提供商等，例如深睿医疗、推想科技、数坤科技等专注医疗 AI 技术研发与应用的企业，京东健康、平安健康、微医等布局线上医疗服务的平台，傅利叶智能、Remebot 等涉足医疗机器人领域的企业，以及百度、腾讯、支付宝等提供技术或流量支持的科技巨头，同时还包括问止中医、国爱中医等探索 AI + 中医的机构，共同推动 AI 在医疗全产业链的渗透。

二、AI 在医疗领域的核心应用方向

（一）医疗影像与诊断赋能

AI 在医疗影像领域的应用是重点方向之一，多家企业推出相关技术平台与解决方案。例如深睿医疗研发新一代多模态智慧影像大模型能力平台，可助力医生提升影像诊断效率与准确性；推想科技、数坤科技等也在医学影像分析领域深耕，通过 AI 技术实现病灶精准识别、风险评估等功能，覆盖肺部、心脑血管等多个病种，为临床诊断提供重要辅助，尤其在复杂影像解读与早期病变发现方面发挥关键作用。

（二）全生命周期医疗质控

报告提及 AI 在医疗全生命周期质控中的应用，从医疗数据采集、处理到诊疗方案制定、疗效监测等环节，AI 技术可实现全程质量把控。例如在临床诊疗中，AI 可基于海量病例数据与临床指南，对诊疗流程合规性、用药合理性等进行实时监测与提醒；在医疗数据管理上，通过 AI 技术保障数据准确性、完整性与安全性，为后续科研与临床应用奠定可靠数据基础，同时助力医疗机构提升运营效率与服务质量。

（三）基层医疗与三甲医院协同发展

1. 三甲医院试点引领
   ：三甲医院作为医疗技术创新与应用的前沿阵地，积极开展 AI 技术试点，在复杂疾病诊断、精准治疗方案制定、高端医疗设备应用等方面探索 AI 赋能路径。例如引入 AI 辅助手术机器人（如傅利叶智能、Remebot 相关产品）提升手术精度，利用 AI 大模型优化临床决策流程，为疑难重症诊疗提供技术支撑，同时积累的经验与数据也为 AI 技术在医疗领域的标准化应用奠定基础。
2. 基层医疗渗透落地
   ：为缓解医疗资源分配不均问题，AI 技术正加速向基层医疗渗透。通过 AI 辅助诊断系统、远程诊疗支持工具等，帮助基层医疗机构提升诊断能力与服务水平，例如让基层医生借助 AI 影像分析工具更准确识别常见疾病，通过远程连接三甲医院 AI 平台获取专业诊疗建议，推动优质医疗资源下沉，改善基层患者就医体验。

（四）AI + 中医创新探索

报告关注 AI 在中医领域的应用探索，问止中医、国爱中医、中医聪宝、TCM Brain 等机构积极布局 “AI + 中医” 赛道。通过 AI 技术整合中医经典理论、海量病例数据与舌诊、脉诊等中医特色诊断信息，构建中医辨证论治模型，辅助中医医生提升诊断准确性与诊疗效率，同时推动中医理论的现代化解读与传承，为中医在新时代的发展注入科技动力。

（五）全产业链协同与技术融合

AI 推动医疗健康全产业链协同发展，涵盖药物研发、医疗服务、健康管理、医疗设备等多个环节。在药物研发领域，XtalPi、深势科技、水木分子等企业利用 AI 技术加速靶点识别、化合物筛选、临床试验设计等流程，缩短研发周期、降低研发成本；在健康管理领域，京东健康、平安健康等平台结合 AI 技术提供个性化健康监测、风险评估与健康指导服务；同时，AI 与 5G、物联网、大数据等技术融合，例如通过可穿戴设备采集用户健康数据，经 AI 分析后提供实时健康预警，构建 “预防 - 诊疗 - 康复” 一体化的智慧医疗生态。

三、AI 医疗发展的关键保障维度

（一）伦理与安全考量

随着 AI 在医疗领域的深度应用，伦理与安全问题成为重点关注方向。报告强调需建立完善的 AI 医疗伦理规范，明确数据隐私保护、算法公平性、责任界定等核心问题。例如在数据使用方面，需遵循相关法规保障患者隐私，避免数据滥用；在算法设计上，减少偏见以确保对不同人群的公平诊疗；同时明确 AI 辅助决策与医生责任边界，防范因 AI 技术缺陷导致的医疗风险，通过技术优化与制度规范保障 AI 医疗应用的安全性与合规性。

（二）技术创新与产品迭代

技术创新是 AI 医疗发展的核心驱动力，企业持续推进 AI 模型优化与产品升级。例如深睿医疗推出 SAMI 3D 等新一代技术产品，提升多模态数据处理与分析能力；智谱・AI 等机构在大模型研发上发力，增强 AI 对复杂医疗场景的适配性与理解能力。同时，AI 医疗产品不断迭代以满足临床实际需求，从单一病种诊断向多领域覆盖、从辅助分析向主动决策支持演进，推动 AI 技术与医疗场景更深度融合。

四、总结与展望

报告整体呈现 2025 年 AI 医疗发展的多元化图景，AI 技术已渗透医疗影像、诊疗决策、药物研发、基层医疗、中医创新等多个领域，通过全产业链协同与技术融合，推动医疗行业向更高效、精准、普惠的方向转型。未来，随着伦理安全体系的完善、技术的持续创新以及产业协同的深化，AI 将进一步重塑医疗服务模式，为解决医疗资源不均、提升医疗质量、保障公众健康发挥更重要作用，同时也需持续应对技术、伦理、法规等层面的挑战，推动 AI 医疗健康、可持续发展。

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编辑：Zero

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