人工智能时代的教育：理念转变与发展进路

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人工智能时代，教育理念在育人、教学、评价和治理维度受到冲击。“批量锻造”、“师—生二元主体”、“结果判定”及“经验本位”的理念框架面临挑战，“个性成长”、“师—生—智三元主体”、“全面刻画”和“数据驱动”成为新的追求。

育人理念：从“批量锻造”到“个性生长”

教学理念：从“师—生二元主体”到“师—生—智三元主体”

评价理念：从“结果判定”到“全面刻画”

治理理念：从“经验本位”到“数据驱动”

深入理解认识人工智能在教育应用过程中面临的现实梗阻，需要关注来自教育目标、教育主体、教育公平、教育价值和教育评价等五个层面的挑战。

目标层面：技术演进与人才培养的错位

主体层面：教师角色困境与数字素养落差

公平层面：资源配置不均与技术应用风险

价值层面：能力退化危机与基础权益失守

评价层面：评价模式的动态性与发展性不足

通过打造新基座、建立新范式、探索新模式、构造新样态、形成新导向及塑造新生态，教育系统有望在人工智能时代迎来全新的建设图景与发展进路，实现人工智能与教育双向赋能。

技术深耕：打造教育智能新基座

能力重塑：建立数字能力培育新范式

供给变革：探索资源供给普惠新模式

加大源头创新力度，是实现普惠性资源供给的基础。探索“人智协同”的内容创作机制，充分发挥教师的专业知识优势及人工智能的涌现能力，共同开发高质量的教育资源，并搭建可共享资源池。在创建新资源的同时，通过推广虚实结合的资源应用模式盘活已有资源。一方面，利用多模态交互技术，将名校教学内容和名师教学智慧转化为数字资源，突破资源应用的物理限制；另一方面，线下课堂灵活选用预载数字资源，丰富资源可用情境。加快结构革新进程对于供给变革同样重要。依托大模型技术降低资源创造与获取门槛，建立大众化的资源生产与消费体系，从而有效激发全民创新潜力、扩展资源开发群体，助推资源供给体系深层次变革。以此为基，构建国家智慧教育公共服务枢纽支持的资源辐射体系，打造标准化资源包与区域定制化方案并行的供给网络。重点打通资源流动通道，通过轻量化技术部署与本地化适配，为欠发达地区学校“用得到”且“用得好”优质资源提供有力支持。

育才新探：构造人工智能时代的人才培养新样态

将智能技术嵌入学科专业体系构建的各个环节，是创新人才培养模式的有效途径。利用人工智能知识图谱，综合分析前沿科技与产业的变革趋向，结合经济发展态势与产业需求，适时调整专业布局和课程设置，重点填补人工智能专业人才、高技能人才缺口。同步打造课程与教材内容的智能更新机制，利用大模型实时整合技术领域成果、工程案例及伦理议题等知识信息，经教育专家审核后编入校本教材，确保课程内容与技术演进同频。在此基础上，将人工智能作为工具与方法引入学科教学与研究中，催生新的超学科知识生长点和学科交叉融合路径，为跨学科、多学科人才培养奠定实践基础。

以智能技术健全差异化的人才培养机制，可进一步增强育人成效。借助人工智能强大的数据洞察和模式识别能力，持续追踪区域产业动向与技能需求变迁，辅助制定差异化、贯通式的培养路径，推动人才培养深度扎根本土实践场域，进而构建与区域发展共生共荣且富有韧性的人才生态系统。高校可依托学科优势探究区域人才培养的核心诉求，企业需凭借技术积累开发适配地方特色的智能工具，政府则负责搭建协作平台、制定配套政策并提供资源保障。通过激活“政—企—校”联动机制，推动技术应用与人才培养深度耦合，持续激发智能技术在区域教育体系中的活力。

评价进阶：形成全面发展的评价新导向

推动形成全面发展的评价导向，要求在评价活动中引入多方主体，将师生、家长、社会机构及智能体等纳入评价框架，综合人类主体与机器主体的双重视角，汇集多维度、多源化、多模态的评价数据。先由人工智能对评价数据进行挖掘，识别可以反映个体创新思维、文化素养、价值观念等隐性能力的特征，并生成可视化评价报告，再由人类对评价结果进行校准和反馈。以此形成“数据集成—结果分析—反馈调整”评价闭环，确保评价的客观性、科学性和全面性。

利用技术辅助构建动态发展的评价体系，有助于实现评价导向落地。首先，依托人工智能技术研发智能测评工具，覆盖课堂表现、项目实践、人机协作、在线学习等场景，动态拓展评价活动的有效范围。其次，在纵向上，针对基础教育强基、职业教育重技、高等教育创研的阶段性目标，制定异质性、多层次的评价标准；在横向上，将知识掌握、技术应用水平、核心素养发展等纳入指标体系，强化评价标准的延伸性。再次，通过智能技术自动识别碎片化学习成果、精准勾画个人能力发展图谱，使评价从结果锚点转化为促进终身学习的流动标尺。

治理升级：塑造多层次智能治理新生态

微观层面，建立分层分类的智能技术准入机制。系统研制智能教育产品及技术准入规范和指导目录，尤其要针对不同学科、不同学段的典型应用场景，明确数据安全、算法监管、人机权责划分等维度的治理细则。遴选标杆学校开展试点，创建智能技术融合教育教学的实践案例集，形成可复制的治理范式。

中观层面，以区域为节点，打通全国协同链路。汇聚政府、企业、学校、社会等多方力量，构建区域层级的治理网络与数据驱动的循证式治理路径，统筹规划区域内的资源调配与决策行动。通过搭建数据共享平台，促进区域间交流与合作，推动建立区域联动、协同发展的良好治理格局。

宏观层面，积极推进国际合作治理。深度融合中国教育文化特色与国际伦理共识，打造兼具本土根基与国际视野的智能治理框架。支持建立跨部门、跨地区的国家级治理机构，聚焦技术伦理规制、教育数据跨境流动等议题，主导跨国对话，促进经验互鉴，达成弹性共识，提升智能时代教育治理话语权。

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