许久没有大动作的OpenAI，今天迎来了一波产品更新，将其AI编码代理Codex正式升级到GPT-5版本。该公司表示，新模型GPT-5-Codex的“思考”时间比之前的模型更加动态，完成一项编码任务所需的时间可从几秒到七个小时不等，因此，它既擅长快速的交互式会话，也能够独立完成冗长复杂的任务，其代码审查功能还可以在产品发布之前发现关键错误。Codex可以在涉及开发的任何平台运行——终端或IDE、网页、GitHub甚至ChatGPT iOS应用。OpenAI官方表示，GPT-5-Codex在SWE-bench Verified上的表现优于GPT-5，实现了大型成熟存储库的代码重构任务性能的新基准。
此次更新是OpenAI努力提升Codex在AI编码代理市场竞争力的一部分，其竞争对手都实力不俗，例如Claude Code、Anysphere的Cursor和微软的GitHub Copilot、谷歌的Jules等等。
由于用户需求旺盛，AI编码工具市场正在变得更加拥挤也开始加速洗牌。Cursor披露的年度经常性收入（ARR）在2025年初超过了5亿美元，而类似的代码编辑器Windsurf则遭遇了一场混乱的收购，导致其团队被谷歌和Cognition两家公司瓜分。
在国内，通义灵码、文心快码、腾讯CodeBuddy、字节跳动的Trae等等，深度适配各自的技术生态，逐步形成了与国际工具差异化的竞争力。
GPT‑5-Codex是GPT‑5的一个全新改进版本，专门针对代理软件工程进行了深度优化，聚焦解决更多实际工程任务，例如从头构建完整开发项目、添加功能和测试、调试、执行大规模重构以及进行代码审查。
GPT‑5-Codex会根据任务的复杂程度，更动态地调整其思考时间。
该模型结合了编码代理的两项基本技能：在交互式会话中与开发者配对，以及在较长的任务上持续、独立地执行。这意味着Codex在处理小型、定义明确的请求或与它聊天时会感觉更敏捷，并且在处理大型重构等复杂任务时也能工作更长时间。
在测试中，GPT‑5-Codex能够独立处理大型复杂任务超过7小时，不断迭代实现，修复测试错误，并最终交付成功的实现。
在OpenAI员工内部评估中，对于按模型生成的token（包括隐藏推理和最终输出）排序的后10%的用户轮次，GPT-5-Codex使用的token量比GPT-5少93.7%，但对于前10%的用户轮次，GPT-5-Codex的思考时间也更长，其推理、编辑和测试代码以及迭代的时间是GPT-5的两倍。
Sam Altman发帖透露，GPT‑5-Codex一上线就被开发者热捧，已经占据了Codex流量的约40%，今天某个时候应该会占到大多数。
为了使Codex成为更好的AI程序员搭档，OpenAI还针对Codex CLI和Codex IDE等进行了扩展改进。Codex CLI命令行界面：CLI现已围绕Agentic工作流重新构建，允许开发者直接附加线框图或屏幕截图等图像、共享上下文，并使用内置待办事项列表跟踪进度，还包含网页搜索和MCP等用于连接外部系统的工具，从而整体上提高了工具使用准确性；Codex IDE扩展：该扩展可在VS Code、Cursor及类似分支中使用，使开发人员能够预览本地更改并在编辑器中使用Codex编辑代码；Codex云环境：OpenAI在幕后改进了部署基础设施，将平均完成时间缩短了90%；以及包含经过训练的代码审查功能，用于发现关键缺陷，在GitHub代码库中启用Codex后，它会随着拉取请求的进展自动审查、标记问题，甚至在同一审查线程内实施建议的修复方案，开发者还可以请求专门的审查，例如检查安全漏洞，官方称，即使是严谨的人工审查人员也未必总是能做到这种程度的细致工作。除了技术产品的更新，OpenAI今天还推出了迄今为止最大规模的消费者ChatGPT使用情况研究，这项研究是美国国家经济研究局（NBER）的一份调研论文，由OpenAI经济研究团队和哈佛大学经济学家戴维·戴明共同撰写。ChatGPT现在每周有超7亿活跃用户，该研究基于150万次对话进行了大规模隐私保护分析，追踪了自ChatGPT三年前推出以来消费者使用情况的变化，这是迄今为止发布的关于消费者实际使用ChatGPT的最全面研究。截至2025年中，ChatGPT的早期性别差距已大幅缩小。ChatGPT于2022年底推出时，每周活跃的用户中约80%是男性，到2025年7月，女性命名用户比例已上升至一半以上（52.4%），而且，全球成年用户覆盖率已达到约10%。ChatGPT的经济影响力已渗透工作和个人生活，尽管人们都在谈论AI可能会彻底改变职场，但数据显示仅约30%的用户使用与工作相关，约70%与工作无关。从地域来看，ChatGPT在中低收入国家尤其增长迅速，截至2025年5月，ChatGPT在最低收入国家的采用增长率是最高收入国家的4倍以上。其中，“实用指导”（Practical Guidance）、“信息查询”（Seeking Information）和 “内容创作”（Writing）是三大最常见应用场景，合计占所有对话的近80%。越来越多的人将ChatGPT用作信息搜索引擎，2024年6月，约有14%的ChatGPT对话被标记为与“信息查询”相关，到2025年6月，这一数字上升至24.4%。
使用模式也分为从“询问”、“执行”和“表达”三个方面，大约一半的消息（49%）是询问，执行占使用量的40%，表达占使用量的11%，通常涉及个人反思、知识探索和娱乐，ChatGPT有助于提高用户判断力和生产力，尤其是在知识密集型工作中。这份用户研究凸显了ChatGPT的双重角色，它既是生产力工具，也是用户日常生活中的高频AI助手，也见证了AI在人们的工作和日常生活中产生越来越重要的实际经济价值。-END-
【2025免费新年礼】：了解最新科技趋势分析、行业内部的独家见解、定期的互动讨论和知识分享、与行业专家的直接面对面交流的机会，领取100份AI科技商业研报合集，加群共同探讨与成长——
