现在AI圈只能说是神仙打架，大厂接连开源多模态大模型，导致这个赛道的竞争逐渐白热化。多模态作为今年各大顶会的高频词不要太火，光是CVPR 2025就占据了所有论文标题的19.3%。
如今大语言模型（LLMs）在文本任务上是真能打，可一碰到语音、视频这些非文本数据就卡壳，完全没法处理。也正因为这样，能搞定文本、图像、音频等多种数据的多模态大模型（LMMs）才慢慢火了起来，现在已经用在智能搜索、医疗诊断、自动驾驶这些地方了。
对于科研者来说，选这个方向发文，既能跟着前沿技术的脚步探索新东西，又能靠搞定这一大热门问题提升自己的竞争力。毕竟想进入这AI最卷的领域，没篇拿得出手的论文可能连实习都找不到。为了方便大家参考学习，我整理了相关论文100篇+系列课+顶会idea，更有免费论文规划咨询大咖一对一指导！希望可以帮助到大家~
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未来多模态模型预计将在多模态预训练模型、多模态与强化学习的结合、人机交互、少样本学习等多个领域实现技术突破，同时，也将面临数据隐私、模型可解释性、计算资源需求等方面的挑战。
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