AI圈“集体开大”！DeepSeek、Claude带头，智谱、阿里、蚂蚁、智源都“卷”起来了

整理 | 郑丽媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

到底是谁说，今天的主要工作是等放假？明明是（被迫）跟着各家AI团队卷生卷死：

继昨晚、今日凌晨，智谱、阿里、蚂蚁、智源也都赶在节前最后一天“卷”起来了！

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（即梦AI生成）

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智谱：GLM-4.6重磅上线，目前国内最强的Coding模型

今天下午14:53，智谱正式发布并开源新一代大模型GLM-4.6，在真实编程、长上下文处理、推理能力、信息搜索、写作能力与智能体应用等多个方面实现全面提升。

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据官方介绍，GLM-4.6在公开基准和真实编程任务中的表现已对齐Claude Sonnet 4、超越DeepSeek V3.2-Exp，是目前国内最强的Coding模型：

（1）综合评测：在8大权威测试（AIME 25、LCB v6、HLE、SWE-Bench Verified、BrowseComp、Terminal-Bench、τ^2-Bench、GPQA）中，GLM-4.6在部分榜单表现对齐Claude Sonnet 4/Claude Sonnet 4.5，稳居国产模型首位；

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（2）真实编程评测：在Claude Code环境下完成74个场景任务，结果显示，GLM-4.6实测超过Claude Sonnet 4，同时平均token消耗比GLM-4.5低30%，为同类模型最低。

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值得一提的是，GLM-4.6已在寒武纪国产芯片上实现FP8+Int4混合量化部署，这是首套投产的芯片一体化方案，同时基于vLLM框架，也能在摩尔线程新一代GPU上以原生FP8精度稳定运行。

目前，GLM-4.6已全面上线智谱MaaS平台bigmodel.cn、z.ai、智谱清言，海外用户可通过z.ai使用 API，同时将在Hugging Face和ModelScope开源，遵循MIT协议。

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阿里通义Qwen：Qwen3-LiveTranslate-Flash，视、听、说全模态同传大模型

而仅仅时隔半小时后，阿里通义Qwen团队在下午15:22，重磅介绍了视、听、说全模态同传大模型Qwen3-LiveTranslate-Flash。

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Qwen3-LiveTranslate-Flash是一款高精度、高响应、高鲁棒性的多语言实时音视频同传大模型，依托于Qwen3-Omni强大的基座能力、海量多模态数据、百万小时音视频数据，实现了覆盖18种语言的离线和实时两种音视频翻译能力。

不仅如此，Qwen3-LiveTranslate-Flash可实现最低3秒延迟的同传体验，采用语义单元预测技术缓解跨语言调序问题，实现与离线翻译几乎无损的翻译质量。海量语音数据训练也保证了音色自然，可根据原语音内容自适应调节语气和表现力。

从公开测试集的结果来看，Qwen3-LiveTranslate-Flash在中英及多语言语音翻译准确度方面显著优于Gemini-2.5-Flash、GPT-4o-Audio-Preview和Voxtral Small-24B等主流大模型：

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在不同领域和复杂声学环境下，Qwen3-LiveTranslate-Flash的翻译性能也依然保持领先：

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同时，Qwen3-LiveTranslate-Flash还首次引入视觉上下文增强技术，让模型不仅“听得懂”，还能“看得懂”，进一步提升了对嘈杂音频、一词多译及专有名词翻译的精度，在实时场景中的优势也更为明显。

事实上早在上周，阿里Qwen团队负责人就曾在X平台上透露，阿里Qwen团队要发布6个“新东西”，包括1个产品，2个开源模型，3个API接口，具体为Qwen3Guard、Qwen Chat、Qwen3-LiveTranslate-Flash、Qwen3-Coder升级、Qwen3-VL和Qwen3-Max发布。

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蚂蚁：开源首个万亿参数推理大模型！

在今日凌晨Claude Sonnet4.5发布的同时，蚂蚁集团也宣布开源自研的首个万亿参数大模型Ring-1T-preview。

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据介绍，Ring-1T-preview是万亿参数推理大模型Ring-1T的预览版，但其自然语言推理能力已相当亮眼。例如，在数学能力测试AIME 25上，Ring-1T-preview取得92.6分，超越所有已知开源模型及Gemini 2.5 Pro，更接近GPT-5（无工具使用）的94.6分；在代码生成领域的CodeForces测试中，Ring-1T-preview更是斩获94.69分，直接超过GPT-5。

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不仅如此，在LiveCodeBench、ARC-AGI-v1等权威榜单上，Ring-1T-preview也位列开源模型首位。据悉，蚂蚁百灵团队还在国际奥林匹克数学竞赛（IMO25）上对其推理能力进行了测试：Ring-1T-preview能一次性解对第三题，并在第1、2、4、5题可一次推理出部分正确答案，展现出其强大的逻辑与数学推理潜力。

蚂蚁百灵团队还透露，当前正在投入Ling2.0家族1T语言基座的后训练工作，以进一步激发万亿规模基座模型的潜力，正式版Ring-1T也在训练中，未来将进一步其极限能力。

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智源：开源RoboBrain-X0，加速通用具身智能

除此之外，今天下午智源也开源了RoboBrain-X0——一个能够在零样本泛化、少量样本微调条件下，驱动多种不同真实机器人完成复杂任务的跨本体基座大模型。

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根据智源介绍，RoboBrain-X0 源自 RoboBrain 的多模态基座能力，在 RoboBrain 2.0 数据基础上，进一步融合了真实机器人动作数据。通过统一建模视觉、语言与动作，RoboBrain-X0实现了跨本体的泛化与适配，具备从感知到执行的一体化能力。

为了支撑这一能力，智源还同步开源了RoboBrain-X0-Dataset，其涵盖多模态问答、开源动作、产业合作及自采数据，构建了覆盖“感知—思考—行动”的全链路训练基石。这一开放举措旨在打破“数据孤岛”，为开发者提供开箱即用的研发资源，加速机器人智能走向真实世界。

智源表示，RoboBrain-X0已全面开源，包括预训练模型、数据集和技术文档，并接入RoboBrain 2.0工具链。未来，团队将持续迭代，结合指令微调和强化学习，推动机器人在开放环境下的泛化与决策能力提升。

如此看来，双节前的最后一天，AI圈可谓是一点也没消停，甚至卷势还更胜以往……由此，不少圈内人都在喊话：别卷了别卷了，咱们要不国庆歇一歇呢？

最后由于时间有限，文中或许还遗漏了一些大模型动态，也欢迎大家在评论区留言补充~

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