趋势一：走向物理世界是AGI形成的必由之路
AGI将是未来十年最具变革性的驱动力量，但仍需克服诸多核心挑战，方能实现AGI奇点突破。走向物理世界是AGI的关键路径，通过物理实体与环境实时交互，实现感知、认知、决策和行动一体化，能让智能体像人类一样用身体感知世界，在互动学习中成长，从而更好地适应环境、解决复杂任务。未来重点是从多模态数据积累、核心能力打磨、认知原理提升三方面为AGI的实现筑牢根基。
趋势二：从执行工具到决策伙伴，AI智能体驱动产业革命
回顾历史，初期的智能体，是侧重感知的信息系统，尚未具备复杂的决策规划能力。未来十年，智能体将发展为侧重实践的行动系统。
商业层面，未来十年智能体将驱动各产业发生范式革命。早期，智能体聚焦于提升运营与办公效率，化身客服、销售与办公助手，催生出千亿美元产业。中期，它会变革生产方式，比如在AI药物研发、专业服务咨询等领域，大幅降低科研与生产成本，有望缔造万亿美元产业。而到远期阶段，智能体将重构产品与体验，AI PC等新产品引发办公革命，具身机器人成为人们的贴身助手，有望开拓出十万亿美元产业。
趋势三：人机协同编程，重塑软件未来
随着大模型与智能体的兴起，软件开发正迎来一场全面重构。不仅是工具升级，而且是入口、角色、流程、架构、安全、质量、生态、平台、组织、工具、协作的系统性变革。普通应用开发逐步由Agent替代，用户通过自然语言定义需求即可生成应用，形成“可塑软件”。专业软件开发，如操作系统、金融核心系统、工业控制，仍由专业开发者主导，但工具链深度嵌入AI以提升效率和验证能力。
趋势四：AI于镜像世界中升维，新交互打开沉浸体验
未来，随着多模态技术的成熟，交互会快速走向三维空间与自然化。短期来看，微手势交互技术会成为业界热点，长期来看，脑机接口也将被纳入多模态框架，使人机协作真正进入“直觉式交互”阶段。
趋势五：移动互联生态从APP走向多Agent协同
APP时代：生态以应用程序为中心。生态的本质是“人找服务”。多Agent时代：生态以智能体为中心。生态的本质是“服务找人”乃至“服务自动执行”。
人机交互界面将走向SMUI空间多模态交互方式。移动互联网向行动网络转型，“端到端（E2E）任务成功率”将成为行动能力最核心的指标，直接决定Agent时代用户入口的掌控权。传统基于消费者注意力的广告模式不再适用于多智能体协同生态，更直接的价值交换模式将涌现出来：比如智能即服务（API和Token调用），基于委托任务成功的支付（按任务成功率而非时长付费）等。
趋势六：具身智能跨越鸿沟，形成多个万亿产业
未来具身智能将应用于三大行业领域：智能驾驶、智能机器人及低空经济。
对于自动驾驶路线图，我们预计于2027年底开启L4级试商用，于2030年在部分场景实现L4规模化应用，并最终在2035年达成大部分场景的L4+级无人驾驶，同时启动L5级的试商用探索。
2035年前后，随着量产规模扩大，家庭机器人售价会低于1万美元，成本不再是制约机器人普及的关键因素，机器人产业将进入爆发期。
趋势七：突破冯•诺依曼架构，新型算力满足海量的算力需求
突破算力成本奇点，将决定AI的发展进程。算力奇点是AI应用的价值与算力成本比超过10倍。如果广泛的AI应用领域都能够突破算力成本奇点，AI将会迎来爆发性的增长。
传统的冯•诺依曼架构面临着存算分离导致的能效瓶颈。在摩尔定律放缓的背景下，单纯依赖硅基半导体提升算力已难以满足指数级的增长需求，同时成本上也很难满足要求。未来十年将是计算领域从“量变”走向“质变”的关键期：不仅算力密度将实现指数级增长，更将通过材料、工艺、架构、范式的协同创新，构建“后摩尔时代”的全新算力格局，既解决传统技术路径的瓶颈约束，也为数字经济、人工智能、科学研究等领域提供更高效、更低碳的算力支撑，缓解全球能源供应压力，推动人类社会向“智能低碳”的未来加速迈进。
趋势八：数据即智能，AgenticAI驱动存储范式改变
随着大模型训练与推理对数据访问需求的爆发式增长，大量曾被视为“冷数据”的资源正被重新激活。我们预测，到2035年，温数据的占比有望超过70%，传统的数据三层结构将逐渐演变为“热温—温冷”两层结构，比例趋于3:7。
在AI时代，数据价值得到前所未有的重视，而数据的长期留存也存在成本与效率的挑战，数据的长留存不是为了“囤积”，而是为了“即时洞察”，因此，对海量“温数据”的高效处理，是AI价值规模化释放的关键前提。
趋势九：从移动互联网跃迁至智能体互联网，搭建物理空间到数字空间的智能交互桥梁
未来十年最大的变化将是数千亿智能体的新联接需求，我们认为一个面向智能体互联的下一代网络即将诞生。智能体互联网的特征是Time-In-Real+超维空间（H-D多维信息），智能体和人是生产者，同时也是消费者。
趋势十：Token管理能源网络，让智能成为能源的“神经系统”
可以预见，未来5～10年全球范围内电力设施和能源需求将会是制约AI高速发展的核心要素，智能时代期待能源技术产生奇点突破。未来的能源网络中Token将成为能量管理的基本元素，人工智能技术使得未来每一焦耳的能量将可以被Token来定义并赋予可编程的人类意志，从而实现能源网络中每一个基本单元的“感知+决策+行动”的能力，完成能量载体的革命性变革。
预计2035年，可控核聚变实验系统有希望实现独立发电，可控核聚变技术一旦突破，将实现AI与能源的终极和解，人类社会将会进入另外一个时代。
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