“机器人赛道，又多了一个自带场景、自带云、自带钱包的全能玩家。
10 月 8 日，通义千问技术负责人林俊旸在 𝕏 宣布：阿里已成立机器人与具身智能专项小组。
这一动作距离集团 CEO 吴泳铭在 9 月 24 日云栖大会上为 Physical AI 站台、喊出 AI 进入自主行动阶段，仅过去半个月，尽显阿里在前沿赛道的执行力。
事实上，阿里布局具身智能并非 “临时起意”。早在 2024 年起，阿里就几乎把具身智能赛道 “买” 了一圈：逐际动力、星动纪元、宇树、星海图、灵心巧手等业内关键企业均被纳入投资版图；今年 9 月 8 日，阿里云更进一步，联合领投自变量机器人 10 亿元 A + 轮融资，持续加深对赛道的资源绑定。
“投完一圈发现，别人做身体，但大脑的接口还是自己的最顺手。” 一位接近项目组的投资人评价。
这也点出了阿里此次下场的逻辑：此前是赛道看台金主，如今直接下场打牌，本质是要让通义大模型长出四肢，在真实物理世界中跑通商业价值（ROI）。
对于技术路径，林俊旸给出了明确判断：多模态基础模型正被转化为 “基础智能体”（Agent），能调用工具、拥有记忆，还能用强化学习完成长链条推理。简单来说，就是为强大的大模型 “装上物理身体”，让 AI 从 “能说会算” 走向 “能跑会动”。
据阿里内部人士透露，新组建的机器人与具身智能小组目前为 “小型突击队” 模式，直接向通义实验室汇报，资源优先级标注为 “open”（即最高级开放调配）；首批落地场景已锁定三大方向：物流仓储、智能制造与家庭服务，战略上优先推动模型在生产线等工业场景落地验证，再逐步向人形机器人领域延伸。
更具体的落地节奏也同步曝光：6 个月内，开放仿真训练工具链，与英伟达共建 Physical AI 栈；12 个月内，发布机器人专用多模态模型，支持语言、视觉、动作三合一；24 个月内，与菜鸟、盒马等阿里经济体场景完成百万小时真机测试。
林俊旸为通义千问技术负责人，曾主导开发 Qwen3-Max、QwQ-32B 等多个旗舰模型。毕业于北京大学，现任阿里巴巴达摩院高级算法专家，曾打破阿里内部晋升纪录。
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