中国商务广告协会 AI 营销应用工作委员会&上海倍孜网络技术有限公司： 《2025中国数字营销行业人工智能应用趋势研究报告》
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《2025 中国数字营销行业人工智能应用趋势研究报告》由中国商务广告协会 AI 营销应用工作委员会与上海倍孜网络技术有限公司联合发布，以 “认知迭代、实践共进、生态共建” 为核心，系统梳理 AI 营销的技术演进、行业实践与未来趋势，旨在打破传统认知局限，为中国数字营销行业智能化转型提供方向指引。
一、前言：AI 营销的 “再认识” 与核心命题
在数字经济浪潮下，AI 技术正重构营销行业底层逻辑，从内容创作、消费者洞察到精准触达、全链路优化，推动营销从 “流量红利” 向 “技术红利” 跃迁。当前行业面临三大核心矛盾：企业对 AI 的定位多停留在 “工具替代”，缺乏战略层面思考；中小企业在技术普惠与数据安全间面临两难；算法偏见、伦理风险等议题亟待共识性解决方案。
基于此，报告聚焦三大核心命题：一是 AI 如何从 “效率工具” 升级为驱动营销范式革命的 “战略资产”；二是企业如何跨越 “技术鸿沟”，在垂直场景释放 AI 商业价值；三是如何构建兼顾创新与公平的 AI 营销生态，推动技术普惠与可持续发展。报告结合字节跳动、阿里巴巴、倍孜网络等企业的实践案例，揭示 AI 通过 “生成力、推理力、互动力” 协同重构营销闭环的路径，同时直面行业痛点，提出 “数据透明化 + 伦理嵌入” 的算法治理方案与中小企业技术平权路径。
二、AI 营销发展阶段及特征：技术与行业的双轨演进
报告将 AI 技术与中国 AI 营销的发展分别划分为多阶段，清晰呈现 “技术突破→行业落地” 的传导逻辑。
（一）AI 技术的三阶段演进
- 起步积累期（1956-2011）
：1956 年 “人工智能” 术语在达特茅斯会议正式提出，技术以规则和简单机器学习算法为主，代表性成果包括聊天机器人 ELIZA、人形机器人 WABOT-1、超级计算机 “深蓝” 战胜国际象棋冠军，为后续发展奠定理论与实践基础，但整体进展缓慢。 - 场景应用期（2012-2022）
：2012 年 AlexNet 模型在 ImageNet 挑战赛中突破，标志机器视觉识别能力超越人眼，深度学习技术（CNN、RNN、LSTM 等）快速发展，催生 “AI + 场景” 专属模型，在电商、安防等领域落地。但此时 AI 研发成本高、数据标注耗力，仅少数大企业能在营销中尝试应用。 - 新范式发展期（2022 年底至今）
：2022 年 ChatGPT 推出，基于 Transformer 架构与 RLHF 技术展现强大自然语言处理能力，开启生成式 AI 新纪元。技术可生成文本、图像、音频、视频等多模态内容，量子智库统计显示，2024 年国内 400 款 AI 产品覆盖 20 余个细分赛道，渗透个人生产力、休闲娱乐等多维度，其中 AI 智能助手、AI 写作、AI 生图、AI 视频为第一梯队赛道。
（二）中国 AI 营销的四阶段发展
- 技术探索期（2015-2022）
：AI 以 “智能营销” 形式初步渗透，企业尝试用 AI 分析网站浏览、社交媒体、线下消费等数据，构建用户画像辅助精准广告投放，但应用场景局限于数据驱动的决策辅助，面临数据质量低、算法精准度不足等问题，营销效果未达预期。 - AIGC 全面渗透期（2022-2023）
：ChatGPT 推动生成式 AI 在营销领域广泛应用，企业利用 AI 快速生成广告创意（文案、图像、视频脚本）、自动化创作博客 / 社媒内容，AI 聊天机器人实现 7×24 小时客户服务，大幅提升内容生产与客户响应效率。 - 技术深化期（2023-2024）
：以 AI Agent 为核心，智能体可自主感知市场数据、用户行为、竞品动态，实时调整广告投放策略（渠道、时间、内容），主动与潜在客户互动并提供个性化推荐，构建 “市场洞察 - 客户获取 - 活动执行 - 效果评估” 的营销业务闭环。 - 生态演变期（2025 年至今）
：DeepSeek 等技术推动 AI 营销生态变革，其低成本模式打破大企业对 AI 大模型和算力的垄断，实现 “AI 使用权再分配”，让中小企业获得平等竞争机会。行业更注重 AI 与业务深度融合，整合上下游资源构建智能化、个性化、协同化的营销生态系统。
（三）AI 营销的核心能力：生成力、推理力、互动力
AI 营销的核心能力围绕三大维度展开，重构营销生产力与生产关系：
- 生成力
：即 AI 基于数据生成全新内容、产品或解决方案的能力，包括多模态内容生成（自动化生产广告文案、海报、虚拟数字人直播脚本等）、产品与创意创新（辅助新产品概念、包装设计）、场景化内容适配（根据社媒、电商等平台调性生成定制化内容），解决内容生产的规模化与个性化矛盾。 - 推理力
：通过数据分析、逻辑推理为营销决策提供依据，涵盖消费者深度洞察（整合多源数据分析用户需求、情感倾向，生成用户画像）、营销效果评估与预测（实时监测广告效果、预测转化概率）、策略自动化生成（基于历史数据与实时反馈动态调整定价、渠道、活动规划）。 - 互动力
：依托自然语言处理、语音识别实现高效用户互动，包括实时个性化沟通（智能客服、语音助手提供 7×24 小时服务）、社交互动与 UGC 赋能（辅助品牌发起社媒互动活动）、跨渠道协同交互（整合线上线下触点，实现用户旅程无缝衔接）。
此外，报告结合艾瑞咨询数据指出，企业广泛使用 AIGC 的五大方向为内容及创意生成（93.1%）、信息收集翻译（44.8%）、数据分析及管理（44.8%）、客户管理（41.4%）、营销策略制定（27.6%），并进一步提炼出 AI 营销的六大核心能力：数据洞察与消费者深度理解、智能预测与决策优化、创意生成与策略赋能、个性化精准触达、跨渠道协同与全链路整合、自动化营销执行与效率优化。
三、中国 AI 营销服务商市场格局：规模增长与主体分化
（一）市场概况：规模扩张与素材 AI 化加速
- 市场规模
：据弗若斯特沙利文数据，中国 AI 营销市场规模从 2020 年 209 亿元增至 2024 年 530 亿元，复合年增长率 26.2%，预计 2025 年达 636 亿元，2029 年突破 1320 亿元，年复合增长率 20.0%；市场竞争分散，2023 年行业前五大公司市场份额总计仅 14.9%。 - AI 生成素材占比上升
：头部企业 AI 营销应用成果显著，如豆包日均处理 5000 万张图片与 85 万小时语音，阿里 AI 虚拟影棚为 2 万余家家居品牌生成 90 万张商品图，快手日均 AIGC 素材消耗量超 3000 万，视觉中国 AI 驱动的定制业务同比增长 20%，蓝色光标 AI 覆盖 95% 以上作业场景并实现 1500 个 AI 案例。 - 广告主态度积极
：央视市场研究（CTR）数据显示，2025 年 89.7% 的中国企业在营销中应用 AI，较 2024 年 63.2% 大幅提升，消费者洞察（58.4%）、投放优化（49.3%）等策略性环节渗透率增长最快；AI 直接推动效率跃迁，内容生产效率平均提升 57.3%，投放精准度提高 39.8%，高应用企业的营销 ROI 比低应用企业高 28.7 个百分点。 - 行业渗透率分化
：2025 年 AI 渗透前五行业为互联网、金融、运营商、制造、政府，互联网行业以 AIGC 为核心工具推动直播带货、短视频营销常态化，金融行业通过 AI 优化客户画像与风险评估，不动产行业用 AI 生成营销内容、分析客户行为提升转化效率。
（二）服务商类型：平台类与代理 / 技术类分化
- 平台类头部服务商
：依托流量与技术优势主导市场，字节跳动（豆包 APP 用户破 1.6 亿，接入抖音、飞书等 50 余个业务）、阿里巴巴（通义大模型服务 9 万企业，落地多行业）、腾讯（依托微信 14 亿月活用户，构建 “公域 - 私域” 流量闭环）、百度（基于搜索、信息流全域流量，优化广告精准度）、快手（“直播 + 电商” 模式，AI 素材消耗与智能投放渗透率高）等为代表，均通过 “流量优势 + 技术投入 + 生态整合” 巩固地位。 - 代理类及技术类服务商
：聚焦垂直领域或技术细分，蓝色光标（推出 BlueAI 平台，覆盖一半以上案例，孵化 100 个智能体）、WPP（Open 智能营销操作系统服务 800 家品牌）、利欧数字（“LEOAIAD” 平台与 “双投手范式” 提升投放效率）、飞未（服务 50 + 全球快消品牌，优化电商广告投放）、天下秀（WEIQ 达人营销平台，AI 驱动达人匹配）等为代表，通过技术融合、行业深耕、全球化布局提升竞争力。
四、中国 AI 营销的创新应用与实践：场景化案例拆解
报告通过 4 个典型案例，展现 AI 在程序化广告、智能内容生产、私域运营、电商场景的落地路径与效果。
（一）AI 在程序化广告中的创新：倍孜网络赋能伊利金领冠春运营销
2025 年春运期间，伊利金领冠通过 12306APP 开屏及信息流广告实现 6400 万次曝光，点击率较常规投放提升，核心依托倍孜网络的 AI 技术突破：
- 跨设备身份穿透
：融合 Cookie 与设备指纹，实现 PC/APP/H5 三端用户身份归一化，ID 匹配率 89.7%，解决母婴人群跨场景行为断裂问题； - 混合 CTR 预估算法
：线性模型（FM）处理显式特征，非线性模型（deepMCP）挖掘跨平台行为隐式关联，AUC 提升至 0.813； - CPC/oCPM 混合竞价
：冷启动期锁定优质流量池，成熟期动态调整点击价值权重，成本预测误差率≤12.1%； - 种子人群裂变
：构建 “相似 - 中性 - 不相似” 三元组样本库，用孪生神经网络学习用户深层特征，扩圈后 CVR 衰减率 < 8%； - 实时反馈闭环
：每小时更新用户行为衰减系数，动态创意优化响应速度 < 90 秒。最终实现跨设备用户识别完整度提升 61%、长尾人群 CTR 预测误差降低 39%、CPA 降低 31%。
（二）AI 驱动智能内容生产：可口可乐 “未来 3000 年” 新品营销
可口可乐推出 AI 口味新品 “未来 3000 年”，首次融合多种 AI 模型构建跨模态模型：
- AI 开放式对话
：打破人机对话局限，用户可自由交流，无内容限制； - AI 生图优化
：提升图片生成速度、数量与质量，突破生图天花板； - 多模态交互
：实现音频、文字、图片信息无缝转换，打破信息形态壁垒。活动上线后引发近 200 万次跨时空智能交互，用户平均停留时间 2 分 37 秒，8.2 万用户上传照片，成为 AI 营销行业事件。
（三）私域流量运营 AI 解决方案：360AI 赋能海盗虾饭新品上市
360 智能营销云为海盗虾饭打造 “AI 数字员工 + 品牌数字人 + 调研数字人” 全链路方案：
- AI 数字员工辅助新品研发
：上传行业报告与品牌数据，快速分析销售、人群、消费趋势，输出 “牛肉饭” 品类建议； - 品牌数字人深化运营
：灌入品牌资料训练，满足调研、客服等多场景需求，支持复用； - 调研数字人优化反馈
：预设调研维度，生成定制化开放性问题，提升用户填写积极性。最终首款 AI 辅助新品番茄牛肉饭 30 家门店日销 800 份，远超新品上市销量标准。
（四）电商场景 AI 实践：清风 618 大促与京东智能门锁节
- 清风天猫旗舰店
：构建 AI 标签体系，整合用户个人、订单、行为数据，用 AIGC 生成个性化沟通内容（推荐、优惠等），实现从策略到执行全自动化 SOP，显著提升转化率与客单价； - 京东智能门锁节
：以 “前锁未有的智能生活” 为主题，用 AIGC 生成海报、直播间物料，搭建跨品类智能生活场景；联动采销直播、总裁空降等内容，多渠道站内渗透，缩短用户决策路径，实现转化目标。
五、AI 营销的趋势与展望：技术融合、行业垂直化与生态共建
（一）技术融合：AIGC + 元宇宙 + Web3.0 的协同效应
三者并非简单叠加，而是构建 “内容生产 - 交互体验 - 经济系统” 闭环：
- AIGC 重构元宇宙内容生产
：多模态模型批量生成虚拟场景、数字人、剧情脚本，生成内容可通过智能合约转化为 NFT，形成 “生成 - 确权 - 交易” 闭环； - Web3.0 赋能元宇宙经济
：去中心化身份（DID）实现跨平台互认，智能合约自动执行供应链结算等操作，去中心化自治组织参与规则制定； - 元宇宙拓展 AIGC 边界
：结合物理引擎实现 3D 模型实时修改，用户行为数据反哺模型训练，推动 AIGC 向 “全感知内容生成” 演进。该融合正从消费领域（数字娱乐）向产业领域（工业元宇宙、AI 教师实验室）渗透，StratagemMarketInsights 预测 2030 年 Web3.0 AIGC 引擎市场规模达 120 亿美元。
（二）行业垂直化：金融、零售、快消的差异化需求
- 金融领域
：从风险防控向智能决策深化，聚焦智能风控（实时动态风险评估、自动化风险报告）、智能投顾（个性化资产配置、投资研究自动化）、区块链 + AI 融合（供应链金融信用传导），6 家上市银行已布局大模型开发； - 零售领域
：重构全渠道体验与供应链效率，包括智能门店（AI 指导店员、视觉 AI 分析客流）、全渠道营销（跨平台用户画像与个性化推荐）、供应链优化（需求预测与库存动态调节）； - 快消领域
：驱动需求预测与柔性生产，通过多源数据构建动态预测模型，实现小批量多品种生产，价格调整周期从周级缩短至小时级，同时用 AIGC 生成广告内容、监测舆情。
（三）长期价值：从 “效率工具” 到 “战略资产”
AI 营销的长期价值在于推动企业从 “流量思维” 向 “价值思维” 转型，核心体现在三方面：
- 建立企业价值
：成为数据战略核心（构建 360 度客户画像）、算法技术内核（预测趋势打造差异化优势）、营销生态纽带（打通内外部流程，实现协同）； - 积累品牌价值
：通过精准定位夯实根基、个性化营销强化情感连接、内容创新塑造独特形象，提升品牌认可度与辨识度； - 深耕客户价值
：精准洞察需求锚定客户价值，个性化互动提升体验，精细化管理客户生命周期，实现客户价值最大化。
（四）挑战与建议：算法偏见治理与中小企业技术普惠
- 算法偏见治理
：需落实 “数据透明化 + 伦理嵌入” 双轨机制，纠正偏见可开发长尾市场、提升品牌信任溢价，合规数据将成为核心竞争力； - 中小企业技术普惠
：DeepSeek 通过混合精度训练、稀疏化技术降低算力成本，提供垂直领域优化模型，支持快速迭代与跨企业模型训练，使中小企业能以 1/10 成本获得同等 AI 能力，推动其从 “被动接受者” 转变为 “创新参与者”，催生细分市场突破与数字伦理革新。
六、总结
《2025 中国数字营销行业人工智能应用趋势研究报告》清晰勾勒出 AI 营销 “技术演进 - 行业落地 - 生态共建” 的完整图景，指出 AI 已从局部效率优化转向全价值链重塑，未来将通过技术融合、行业垂直化、生态公平化释放长期价值。报告强调，AI 营销的终极目标不是替代人类，而是通过 “人机协同” 释放创造力，推动营销从 “经验驱动” 向 “智能驱动”、从 “流量争夺” 向 “价值共创” 升维，为中国营销行业在全球竞争中占据制高点提供方向。
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