AI万象
谷歌成为2028年洛杉矶奥运会官方云服务提供商
美国电影协会要求OpenAI立即停止Sora 2侵权
大平台动作
OpenAI与AMD达成巨额算力基建协议，并发布多项更新
斥资54亿美元，软银将收购ABB工业机器人业务
IBM联手AI新锐Anthropic，拓展企业级AI市场
xAI发布多模态视频生成模型Imagine v0.9，实现4K影视级创作与节奏匹配
阿里通义组建机器人和具身智能团队，要让智能体具备“行动力”
赛力斯与字节跳动旗下火山引擎合作具身智能机器人业务
新力量崛起
三星独立研究员推出Tiny Recursion Model，700万参数超越大模型
投融资风向
AI初创公司Reflection AI以80亿美元估值融资20亿美元
01
谷歌成为2028年洛杉矶奥运会官方云服务提供商
AI万象
10月8日，2028年洛杉矶奥运会和残奥会组委会宣布，谷歌将成为2028年洛杉矶夏季奥运会和残奥会的官方云服务提供商，并作为创始合作伙伴加入LA28（负责筹办奥运会的私营非营利组织）。根据协议，此次合作还将延伸至美国奥委会（Team USA）以及NBC环球公司（NBCUniversal）在美国的赛事转播。
组委会表示，该合作将依托谷歌的云基础设施和人工智能工具，包括其Gemini大模型以及谷歌搜索的新功能“AI模式”（AI Mode），帮助观众在NBC环球多平台直播期间更便捷地获取赛事信息，同时支持LA28的各项运营工作。
LA28主席兼总裁凯西・瓦瑟曼（Casey Wasserman）表示，此次合作旨在打造一届“技术先进、互动性强且数字可及性高的奥运盛会”，并指出谷歌的产品将帮助现场观众更好地在场馆导航并实时获取相关信息。
谷歌市场营销副总裁马文・周（Marvin Chow）表示，这一合作将使奥运体验对粉丝而言“更具个性化和互动性”。
NBC环球广告业务负责人马克・马歇尔（Mark Marshall）称，谷歌的技术与NBCU的内容相结合，将为观众创造“世界级的观赛体验”。
此外，两家公司还宣布，YouTube将作为NBC环球转播的延伸平台，合作推出精选的赛事相关内容。
组委会表示，谷歌的技术预计将为数百万观众、运动员，以及预计参与LA28的超过7万名志愿者和工作人员提供支持。
此次宣布正值LA28今年赞助商签约消息频出之际。谷歌是LA28的第五家创始合作伙伴，此前已有星巴克、本田、康卡斯特（Comcast）和达美航空（Delta）加入。
洛杉矶曾于1932年和1984年两次举办夏季奥运会，2028年将是该市第三次承办奥运会，同时也是首次主办残奥会。LA28方面表示，本届赛事将主要利用现有场馆设施，不新建永久性基础设施。
新闻拓展：
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1845479757891182319&wfr=spider&for=pc
02
美国电影协会要求OpenAI立即停止Sora 2侵权
AI万象
当地时间10月6日，据美国CNBC报道，美国电影协会呼吁OpenAI对其新视频生成模型Sora 2“立即采取果断措施”，因为该模型正在被用于制作侵犯版权的内容。
自Sora应用上周推出以来，用户纷纷上传AI生成的短视频，视频中更是不乏热门影视节目和品牌的角色。
美国电影协会CEO Charles Rivkin表示：“自Sora 2发布后，侵犯我们会员电影、节目和角色的视频在OpenAI服务及社交媒体上迅速增多。”
OpenAI CEO奥尔特曼在博客中说明，公司将为版权方提供“更细化的控制”，以决定角色如何被使用。Rivkin则强调，OpenAI必须承认，防止Sora 2上的侵权行为仍然是其自身的责任，而非版权方。
Sora上线后引发了广大网友的关注，平台上更是生成了包括詹姆斯・邦德与奥尔特曼打牌，以及马力欧逃避警方的随身摄像镜头在内的各种影像。
此前，OpenAI采用“选择退出”系统，由影业公司提出要求，防止角色出现在Sora上。奥尔特曼随后的博客表示，平台将改为“选择加入”模式，即未经许可，Sora不允许使用受版权保护的角色。
不过，奥尔特曼提醒，公司可能无法完全阻止所有知识产权被滥用。“可能会有一些不该出现的生成内容，我们需要经过多次迭代才能让系统稳定运行。”
版权问题已成为生成式AI热潮中的核心议题。迪士尼和环球影业在6月起诉AI图像生成平台Midjourney，指控其使用并分发电影中的AI生成角色，并无视停止请求。
迪士尼还在9月向AI创业公司Character.AI发出停止侵权信，警告其不得未经授权使用版权角色。
新闻拓展：
03
OpenAI与AMD达成巨额算力基建协议，并发布多项更新
大平台动作
当地时间10月6日，OpenAI与AMD宣布达成价值数百亿美元的芯片交易。具体而言，OpenAI承诺将在未来数年内分阶段、跨多代硬件产品，部署总计6吉瓦的AMD Instinct系列GPU。
据了解，根据相关协议，OpenAI与AMD将作为核心战略计算合作伙伴，共同推动AMD技术的大规模部署。此次合作将从AMD Instinct MI450系列及机架级AI解决方案开始，并扩展到未来的产品世代，双方将共享技术专长，以优化产品路线图，从而深化自MI300X及MI350X系列以来的多世代软硬件合作。其中首批1吉瓦的AMD Instinct MI450系列GPU，预计将于2026年下半年开始部署。
值得一提的是，为进一步对齐战略利益，AMD将向OpenAI发行最多1.6亿股普通股的认股权证，允许后者以每股1美分的价格收购其最多10%股份。据了解，认股权证的归属与双方合作具体里程碑挂钩，首批股权将在首批1吉瓦AMD Instinct MI450系列GPU部署时生效，后续批次将随着部署规模扩展至6吉瓦逐步兑现。同时认股权证的归属还与AMD达到特定股价目标，以及OpenAI实现相应技术与商业目标密切相关。
AMD首席执行官苏姿丰在声明中表示：“此次合作将两家公司的优势融合在一起，实现真正的双赢，助力全球最具雄心的AI基建，并推动整个AI生态系统的发展。”
此外在近日举行的2025开发者日上，OpenAI方面透露 ，ChatGPT的周活跃用户已突破8亿，较今年2月翻了一倍，开发者数量已突破400万，API流量达到了每分钟60亿Token。
在此次活动中，OpenAI针对ChatGPT等产品发布了多项更新，其中包括Apps SDK（应用软件开发工具包）、AgentKit（智能体开发套件），以及正式上线Codex编程助手、扩展API阵容等。此外OpenAI方面还透露，其正在开发不止一款AI硬件产品。
新闻拓展：
04
斥资54亿美元，软银将收购ABB工业机器人业务
大平台动作
10月8日，ABB宣布已签署协议将其机器人业务单元出售给软银集团，企业估值53.75亿美元，不再推进此前拟定的机器人业务独立上市计划。该交易尚需获得监管机构批准并满足惯例成交条件，预计将于2026年中后期完成。
软银集团董事长兼首席执行官孙正义表示，软银集团的下一个战略前沿是物理AI（Physical AI）。软银将与ABB机器人一起，基于双方共同愿景，汇聚世界一流技术与人才，实现超级人工智能（ASI）与机器人技术的融合。
ABB集团首席执行官马腾（Morten Wierod）认为，软银将成为该业务及其员工新的理想归宿。ABB与软银一致认为，世界正迈入基于人工智能的机器人新时代，相信机器人部门与软银机器人业务一起，将共同塑造这一时代。ABB机器人业务将凭借自身的领先技术与深厚的行业专长，结合软银在人工智能、机器人及下一代计算领域的前沿能力，进一步巩固并扩大其行业技术领导地位。
资料显示，ABB拥有140余年历史，全球员工约11万名，是电气与自动化领域的全球技术领导企业。ABB机器人业务作为行业领军者，处于自动化长期发展趋势的核心。ABB机器人业务单元目前拥有约7000名员工，2024年销售收入为23亿美元，约占ABB集团总收入的7%。
软银集团是日本综合性风险投资公司，主营业务涵盖移动通信、固网电信及ISP服务等。今年以来，除了在机器人领域出手，该公司亦在AI领域频频布局。例如，今年年初，孙正义与OpenAI和甲骨文（ORCL.US）与特朗普共同宣布了名为“星际之门”的AI联合开发投资项目，该项目的总投资将达到5000亿美元，在美国各地建设数据中心，并配置满足电力需求的发电设施。紧接着，软银还与OpenAI建立了合作伙伴关系，共同开发和推广名为“Cristal Intelligence”的企业级AI服务，软银每年将投入30亿美元。今年3月，软银还宣布以65亿美元的全现金交易收购Ampere。后者于2018年在硅谷成立，最初专注于云原生计算，后将业务拓展至可持续AI计算领域等。
新闻拓展：
05
IBM联手AI新锐Anthropic，拓展企业级AI市场
大平台动作
10月7日，IBM宣布与Anthropic达成深度合作，将Anthropic旗下的Claude大模型集成进IBM的企业级软件体系，以加速AI在大型企业开发与运营中的应用。
根据协议，Claude模型首先将嵌入IBM最新的集成开发环境（IDE），帮助企业开发者自动化代码升级与系统改造。未来，IBM计划在更多软件中整合Claude能力。同时，双方将联合发布一份AI应用指南，帮助企业构建与扩展自主AI代理（AI agents），指南中包括Anthropic提出的开放标准——模型上下文协议（Model Context Protocol， MCP），可实现模型与外部系统的连接。
Anthropic并未披露交易金额。该合作被视为其扩大企业市场布局的重要一步。自去年推出面向大型企业的Claude Enterprise以来，公司已吸引逾30万家企业客户。此前，Anthropic还与德勤（Deloitte）达成合作，使其47万名员工可使用Claude模型，并与AI数据公司Databricks合作，为客户定制AI代理。
IBM方面表示，此次合作可让企业客户更便捷地接入Anthropic的先进AI模型。IBM自身的Granite模型聚焦于企业核心语言如COBOL，主要应用于主机系统。双方在企业AI领域的定位互补：Anthropic专注于代码与智能代理生成，而IBM则在部署、测试与生命周期管理方面具有深厚经验。
Anthropic首席产品官迈克·克里格（Mike Krieger）表示：“IBM深谙大型企业技术体系与管理流程，本次合作将我们的AI技术与其企业经验结合，有助于加速AI在核心业务中的落地。”目前，Anthropic约八成用户来自美国以外，公司正加速在欧洲与亚洲扩张。
IBM战略合作部门高级副总裁卡里姆·优素福（Kareem Yusuf）指出，双方的共同目标都是“面向企业的AI”，此次合作正契合这一战略方向。
新闻拓展：
https://newsroom.ibm.com/2025-10-07-2025-ibm-and-anthropic-partner-to-advance-enterprise-software-development-with-proven-security-and-governance
06
xAI发布多模态视频生成模型Imagine v0.9，实现4K影视级创作与节奏匹配
大平台动作
10月9日，马斯克旗下xAI宣布推出其最新视频生成模型Grok Imagine v0.9，该模型是xAI自今年7月推出首版v0.1后的首次重大迭代。
相较前版，Grok Imagine v0.9在视觉质量、运动流畅度和音频生成上实现了“海量升级”。视频生成时长目前控制在短片级别（约15秒），但帧率高达24FPS，运动轨迹更自然，避免了以往的抖动问题。用户只需上传一张图片，即可通过简单提示词触发生成，几乎“秒出”结果——测试显示，完整视频可在15秒内完成渲染。
这一突破得益于xAI的Aurora自回归模型，该模型优化了图像到视频的转换逻辑，确保动画与原图高度贴合，同时注入智能相机效果，如平滑推拉镜头和动态光影变化。业内人士评价，此次更新让Grok Imagine从“静态工具”转型为“全能创作引擎”，直接挑战OpenAI的Sora2等竞品。
v0.9的最大卖点在于其原生音画同步生成能力。不同于传统AI工具需后期配音，该模型能自动为视频注入背景音乐、对白和唱歌元素，实现“所见即所闻”的沉浸式体验。例如，一张静态人物照上传后，系统可瞬间生成人物边走边唱的动态场景，音频与唇形完美匹配，甚至支持“Spicy模式”下的创意扩展。
批量制作功能进一步提升效率，用户可一次性处理多张图像，适用于社交媒体短视频、营销宣传或教育动画。xAI强调，该工具现已免费集成至Grok所有产品，包括grok.com、X平台及移动App，用户无需额外订阅即可体验。测试中，一位创作者仅用一张暗色背景图和简短提示，即生成了一段“霓虹灯下舞者旋转”的高清视频，效果堪比专业剪辑。
Grok Imagine v0.9的推出，正值AI视频市场竞争白热化之际。xAI表示，未来版本将延长视频时长至60秒，并探索量子计算集成，进一步压缩延迟至毫秒级。
新闻拓展：
07
阿里通义组建机器人和具身智能团队，要让智能体具备“行动力”
大平台动作
10月8日，阿里通义千问大模型负责人林俊旸在社交媒体上发文表示，已建立机器人和具身智能的小型团队。文中称，多模态基础模型正转变为基础智能体，这些智能体可以利用工具和记忆通过强化学习进行长视野推理，“它们绝对应该从虚拟世界走向物理世界”。
这意味着，阿里正在探索让通义千问从单纯的语言模型向能够在现实世界中“行动”的智能体迈进，但尚不知晓是否会涉足实体机器人。
作为通义千问的技术负责人，北大毕业的林俊旸是阿里内部最早一批研究多模态和具身智能的核心人物。他早年参与过M6、OFA、CogView等多模态预训练项目，后带队开发了Qwen3-Max和QwQ-32B等旗舰模型。
阿里巴巴正持续加码硬科技与AI产业。2024年起，阿里巴巴陆续投资了逐际动力、星动纪元、宇树科技、星海图、灵心巧手等一批具身智能公司。9月8日，阿里巴巴集团宣布领投机器人科技企业“自变量机器人”1.4亿美元融资。本轮融资将用于加速其在全球范围内的人工智能与机器人核心技术研发、产品迭代及商业化落地。此次领投，除资本注入外，阿里巴巴亦有望在云计算、AI平台、供应链、全球化渠道等方面与自变量机器人展开深度协同，助力其技术产品快速规模化。未来，双方或将在智能制造、仓储物流、家庭服务机器人等场景率先落地合作项目。
另外，在此前的2025云栖大会上，阿里云和英伟达在Physical AI（物理AI）领域达成合作，阿里云人工智能平台PAI将集成英伟达Physical AI软件栈，为企业用户提供数据预处理、仿真数据生成、模型训练评估、机器人强化学习、仿真测试等全链路平台服务，进一步缩短具身智能、辅助驾驶等应用的开发周期。阿里巴巴CEO吴泳铭亦表示，未来五年全球AI投资总额将加速增长到4万亿美元，阿里必须保持同步。除了2月公布的未来三年为云和AI硬件基础设施投入3800亿元外，阿里还计划追加投入。
新闻拓展：
08
赛力斯与字节跳动旗下火山引擎合作具身智能机器人业务
大平台动作
10月9日，近期刚宣布投资115亿元入股华为汽车智能平台的赛力斯发布公告称，其下属子公司重庆凤凰技术有限公司与北京火山引擎科技有限公司签署《具身智能业务合作框架协议》。
根据公告，双方将围绕“面向多模态云边协同的智能机器人决策、控制与人机增强技术”项目协同攻关，构建“技术研发——场景验证”闭环机制，共筑技术底座与协作基础。双方聚焦汽车产业生态数智化升级需求，打造“技术+场景”融合新模式，为汽车产业全面赋能。
公告称，火山引擎发挥在语言、视觉、多模态及人工智能通用模型等领域的技术优势，提供智能算法与算力支撑；赛力斯发挥产业优势推动人工智能的产业化应用落地，实现AI+具身智能有情感、更智慧、更安全、可信赖的移动智能体和生活伙伴。
从技术演进角度看，具身智能正在经历从Robot 1.0到Robot 3.0的跨越式发展。当前的Robot 3.0阶段，大模型与机器人的融合有望对感知、决策、控制的整体系统能力带来全面重构。以谷歌的RT-2和Figure发布的大模型加持机器人为例，端到端神经网络已经能够让机器人理解并执行人类指令，实现真正的人机对话交互。
目前，火山引擎正利用数据、算力以及模型和应用层的技术优势，发力AI、具身智能等领域。
与此同时，汽车整车和零部件厂商也在发力具身智能和机器人领域。继小鹏、理想、小米等厂商之后，华为系公司赛力斯也加入AI大模型和具身智能热潮。
新闻拓展：
https://www.tmtpost.com/7716633.html
09
三星研究员独立推出Tiny Recursion Model，700万参数超越大模型
新力量崛起
近日，来自加拿大蒙特利尔三星先进技术研究所（SAIT）的高级AI研究员Alexia Jolicoeur-Martineau发布了一款名为Tiny Recursion Model (TRM) 的革命性小模型，仅含700万参数却能在特定推理任务中击败参数量高达700亿的大型语言模型（如DeepSeek R1），其核心突破在于创新的递归自我修正机制，通过多达16次的起草、自我批评与答案修改过程，实现了算法效率的质的飞跃。
这款TRM模型并非基于现有大模型微调，而是从头开始进行预训练的小型AI系统，代表了轻量化模型研发的新方向。该研究以论文《Less Is More: Recursive Reasoning with Minimalist Models》为题公开，挑战了当前AI领域盲目追求参数规模的行业趋势，证明通过优化算法设计而非单纯增加计算资源，小型模型同样能取得卓越表现。
值得注意的是，TRM的开发完全由研究人员一人主导完成，这在当前动辄数百人参与的大模型研发环境中显得尤为独特，凸显了算法创新对资源效率的重要影响。
TRM的核心创新在于其递归推理机制，彻底颠覆了传统单次推理流程：
模型首先生成初始答案草案，随后启动自我评估环节，识别逻辑漏洞或不完整之处。
通过内置的自我批评模块，TRM会多次迭代优化答案，最高可达16次循环，每次迭代都基于前次输出进行针对性修正。
这一过程模拟了人类解决问题的思考方式——反复检验与调整，而非依赖庞大的参数库进行“暴力计算”。
该机制使TRM在有限参数下实现了深度推理能力，尤其擅长处理需要多步骤逻辑推导的复杂问题，而非常规的简单应答任务。
轻量化模型有望解决大模型部署的高成本难题，使高质量AI服务普及至移动设备和边缘计算场景，三星已计划将其集成至下一代智能手机的本地AI功能中。
该技术特别适用于需要严格推理过程的领域，如医疗诊断辅助、法律文书分析和金融风险评估，其中答案的逻辑严谨性比泛化能力更为关键。行业专家预测，这种“少即是多”的思路将推动AI研发范式转变，促使企业从“参数竞赛”回归算法本质创新，预计2025年前将有更多企业跟进类似研究路径。
新闻拓展：
10
AI初创公司Reflection AI以80亿美元估值融资20亿美元
投融资风向
10月9日，Reflection AI宣布完成了20亿美元的融资，估值达80亿美元。这一估值较七个月前的5.45亿美元暴增15倍。
Reflection AI起初专注于自主编码代理，如今已将目标转向成为开放源代码的替代者，挑战像OpenAI和Anthropic这样的封闭前沿实验室，同时也希望成为中国AI公司DeepSeek的西方对标。
Reflection AI于2024年3月成立，由两位前谷歌DeepMind的研究员Misha Laskin和Ioannis Antonoglou创立。Laskin曾负责DeepMind的Gemini项目的奖励建模，而Antonoglou则是著名围棋AI AlphaGo的共同创造者。他们希望借助自己在高级AI系统开发方面的丰富经验，展示顶尖AI人才可以在大型科技公司之外构建前沿模型的可能性。
在融资的同时，Reflection AI还宣布吸引了一批来自DeepMind和OpenAI的顶尖人才，并搭建了先进的AI训练平台，承诺向公众开放。更为重要的是，Reflection AI表示已经找到了一种可扩展的商业模型，与其开放智能战略相一致。
目前，Reflection AI团队约有60人，主要由基础设施、数据训练和算法开发的AI研究人员和工程师组成。Laskin透露，Reflection AI已获得一个计算集群，计划在明年发布一个基于 “数万亿个令牌” 训练的前沿语言模型。
Reflection AI的“开放”定义主要集中在模型的使用权上，Laskin强调，尽管核心模型权重将对公众开放，但完整的数据集和训练流程将保持专有。他指出，研究人员可以自由使用这些模型，而公司的收入将主要来源于大型企业和国家政府在开发“主权AI”系统时的需求。
Reflection AI的首个模型计划将是一个以文本为主的模型，未来将具备多模态能力。公司计划利用此次融资获得训练新模型所需的计算资源，目标是在明年初发布其首个模型。
新闻拓展：
https://www.reuters.com/business/nvidia-backed-reflection-ai-raises-2-billion-funding-boosts-valuation-8-billion-2025-10-09/
信息来源：WAIC综合整理
