机械工业数字化转型实施方案》的发布机构是工业和信息化部、人力资源社会保障部、住房城乡建设部、交通运输部、农业农村部、国家卫生健康委、应急管理部、市场监管总局共八部门联合发布。

该方案旨在推动机械工业数字化转型与智能化升级，明确了总体要求、重点任务（如智能装备创新、智能制造普及、智慧服务拓展、基础支撑强化等）、组织实施路径及阶段目标（2027 年与 2030 年关键指标），是支撑国民经济数字化转型与新型工业化推进的重要政策文件。

《机械工业数字化转型实施方案》聚焦机械工业这一基础性、战略性行业，围绕数字化转型智能化升级，明确总体要求、重点任务与组织实施路径，为推动行业高质量发展、支撑新型工业化提供行动指南。

一、总体要求：指导思想与发展目标

（一）指导思想

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，贯彻党的二十大及相关全会精神，落实新发展理念与新型工业化推进要求，以智能制造为主攻方向，以提质降本增效和价值创造重塑为目标，以装备技术与新一代信息技术深度融合为主线，以产品智能化、生产数智化、服务智慧化为抓手，坚持创新发展、安全可控与场景牵引、问题导向，推动机械工业高端化、智能化、绿色化发展。

（二）发展目标

1. 2027 年目标
   ：数智技术在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节广泛应用；智能制造能力成熟度二级及以上企业占比达 50%，建成不少于 200 家卓越级智能工厂；培育一批懂行业、懂数字化的系统解决方案供应商，形成不少于 200 个优秀场景化解决方案，服务能力显著增强。
2. 2030 年目标
   ：机械工业规上企业基本完成一轮数字化改造；重点企业产业链供应链上下游实现数据互联、共享协同，骨干企业深度应用人工智能技术；智能制造能力成熟度二级及以上企业占比达 60%，建成不少于 500 家卓越级智能工厂；基本形成系统完备、安全可控的产品及服务供给体系，行业数字化智能化水平大幅提升。

二、四大重点任务：多维度推动转型

（一）智能装备创新发展行动

1. 共性技术与关键零部件攻关
   ：实施产业基础再造工程，突破智能感知（高速动态感知、智能传感器）、智能控制（自主学习控制策略、可编程控制器）、数字执行机构（数字液压、精密气动）等技术；加快新型工业软件研制，推动大模型等人工智能技术与装备技术融合。
2. 整机集成创新
   ：针对不同需求，改造提升老旧装备，突破工业母机、工业机器人、智能仪器仪表等智能装备，发展智能民生装备与未来高端装备（人形机器人、脑机接口产品）。
3. 智能装备推广应用
   ：建设中试验证平台，加快首台（套）装备推广，分行业打造低成本、可复用的系统解决方案；编制应用推广目录，开展 “机器人 +”“工业母机 +” 等活动，推动智能装备在多领域规模化应用。同时，专栏 1 明确工业母机、工业机器人、仪器仪表等 12 类重点装备的发展方向与应用场景。

（二）智能制造扩面普及行动

1. 企业数智化转型推进
   ：开展数字化转型改造与智能工厂梯度培育行动，支持企业实施 “智改数转网联” 项目，推动生产设备与信息系统互联互通；实施中小企业数字化赋能专项行动，支持 “微改造”，夯实数字化基础；专栏 2 将智能工厂分为基础级、先进级、卓越级、领航级，明确各层级建设重点。
2. 链式数字化转型协同
   ：建设智慧供应链，支持骨干企业搭建协同平台，推动上下游协同改造；鼓励龙头企业开放数据接口，带动中小企业转型。
3. 区域整体数字化转型引导
   ：建设高标准数字园区，探索区域协同新模式；开展制造业新型技术改造与中小企业数字化转型城市试点；建设区域、行业数字化转型促进中心，提供公共服务。

（三）智慧服务拓展提升行动

1. 装备服务功能提升
   ：引导企业增强产品智慧服务功能，鼓励骨干企业建设智能运维管理平台，开展远程故障诊断、预测性维护等服务；支持企业向系统解决方案供应商转型。
2. 智慧服务场景培育
   ：打造智慧交通（智慧公路、港口、航道）、智慧农业（智慧农场、牧场、渔场）、智慧医疗（医学影像辅助判读、远程会诊）、智慧施工、安全应急等场景，推动相关智能装备应用。
3. 装备数据价值挖掘
   ：开展装备全生命周期数据治理，建设可信数据空间，探索数据驱动的新模式；推动装备数据流通交易，构建数据服务生态。

（四）基础支撑强化夯实行动

1. 数字化转型标准体系完善
   ：推进标准体系建设，加快智能装备、智能制造、智慧服务等领域标准研制；加强标准宣贯应用，开展智能制造标准应用试点，建设智能 “母工厂”。专栏 3 明确标准体系建设、重点标准研制与推广方向。
2. 数字基础设施建设推进
   ：加大高性能智算供给，布局人工智能开放平台、行业数据集等新型基础设施；支持企业开展内外网改造，部署 5G 行业虚拟专网、工业以太网等，支撑数据互联互通。
3. 网络与数据安全治理加强
   ：实施工业互联网安全分类分级管理，指导企业落实安全防护要求；推动研制行业重要数据识别标准，强化数据安全保障。

三、组织实施：保障转型落地

1. 强化组织协同
   ：加强部门、央地协同，发挥专家咨询委员会、高校、科研机构、行业组织作用，形成系统推进格局。
2. 提升公共服务
   ：支持现有服务机构提升专业服务能力，建设公共服务平台，提供评估诊断、标杆案例、供需对接等服务；完善智能制造能力成熟度、绩效评价指标体系。
3. 加强人才培养
   ：开展人才需求摸底，建设国家卓越工程师实践基地，实施专业技术人才知识更新工程，培育数字技术工程师、大国工匠等紧缺人才。
4. 深化国际合作
   ：加强与相关国家、地区及国际组织的技术、标准、人才合作；依托 “一带一路”、RCEP 等机制，推动智能装备、服务、标准 “走出去”，支持跨国企业在华建设智能工厂与研发中心。

四、附件：典型场景清单

梳理研发设计、生产制造、经营管理、运维服务、供应链管理等 10 类典型场景，明确各场景痛点、改造目标、实现方式与所需条件，为企业转型提供具体参考，包括产品数字化研发设计、工艺数字化设计、智能排产调度、产线柔性配置、人机协同作业、在线智能检测、设备智能运维、网络协同制造、供应链弹性管控等。