点击蓝字关注我们01OpenAI—AMD“6GW算力协议”:AI基建进入“多供应商+超大规模电力”时代华尔街日报02欧盟发布“Apply AI”战略:10亿欧元撬动关键行业落地路透社03全球金融当局:将上调对AI风险的监测与能力建设路透社04WTO:AI相关商品“买入潮”推高2025年全球货贸增速至2.4%美联社新闻05美参院就AI介入司法发文询责:法官文书是否用过生成式AI?彭博社06谷歌发布Gemini Enterprise:把“大模型”做成企业级工作入口南华早报07思科推出P200网络芯片:把多园区AI数据中心“编排成一台计算机”CRN1.OpenAI—AMD“6GW算力协议”:AI基建进入“多供应商+超大规模电力”时代谷歌推出Gemini Enterprise,为企业提供“与自身数据、文档、应用对话”的统一入口,承诺与现有权限与安全体系深度集成,面向知识检索、流程自动化与代理协作;医疗、零售等客户已试点。此举正面对标微软/OpenAI的Copilot生态,标志“AI即工作平台”竞争进入平台化与场景深耕阶段。短期看将拉动对RAG、向量数据库与合规网关的需求;中期看,谁能把数据治理与可观测性嵌入生产系统,谁就更有望成为企业“AI总入口”。(华尔街日报)2.欧盟发布“Apply AI”战略:10亿欧元撬动关键行业落地欧盟委员会推出“Apply AI”战略,拟从“地平线欧洲”“数字欧洲”等现有资金撬动约10亿欧元,加速AI在医疗、能源、汽车、制造、制药与国防等部门应用:建立AI筛查中心、把“智能体”用于制造与气候科学,并缓解AI法实施带来的合规成本。战略目标是降低对美中技术依赖,强化“欧洲开发并在欧洲采用”的数字主权,鼓励成员国与私营资本配套投入。短期看将改善中小企业的合规与算力可得性;中期看或形成“欧洲版”AI应用生态与公共采购示范,从而对全链路基础设施和人才流动产生外溢效应。(路透社)3.全球金融当局:将上调对AI风险的监测与能力建设金融稳定理事会(FSB)与国际清算银行(BIS)发出联合信号:随着银行等金融机构加速采用AI,若高度依赖同类模型与专用硬件,可能形成羊群行为与单点依赖;AI相关网络攻击和欺诈风险亦上行。报告呼吁监管者与央行“升级能力”,既要作为知情监督者,也要把AI用于宏观审慎、市场监测与监管科技。此举意味着从原则宣示迈向具体监测框架和数据报送安排,为未来的“模型集中度”“算力集中度”等新型系统性指标埋下伏笔。(路透社)4.美国总务署(GSA)将Meta Llama纳入联邦“批准清单”,加速开源模型政务落地9月22日,美国总务署(GSA)宣布与Meta合作,允许联邦机构在合规与安全前提下采用Llama系列模型并纳入“OneGov”组合采购,减少逐机构谈判成本。这意味着开放权重模型在政务场景获得了重要合规背书,可用于合同审查、流程自动化、客服与知识检索等任务。近月来GSA还批准了AWS、微软、谷歌、Anthropic、OpenAI等多家供应商的模型与服务,意在以“组合采购+统一安全要求”推动AI在联邦层面的规模化应用。随之而来的数据安全、责任分配、供应商锁定与可解释性问题,需要配套的评估与审计机制予以约束。(美联社新闻)5.美参院就AI介入司法发文询责:法官文书是否用过生成式AI?美国参议院司法委员会主席查克·格拉斯利向两名联邦地方法官致函,要求说明近期两份被撤销的裁定是否使用了生成式AI或自动化工具,并详述“人为起草与复核”的流程、错误成因及防范举措。背景是全美多起律师误用AI被罚,推动司法系统提升对AI介入判决文书的透明度与问责。事件折射法院对生成式工具的试验与禁限并存:效率红利与事实准确、保密义务与公开透明之间的张力正上升。后续或促生针对法官与书记员的统一合规指引,并倒逼法院建设“AI使用日志”和复核制度,以恢复公众信任。(彭博社)6.“Gemini Robotics 1.5”发布:机器人可“先思考再行动”,学会跨形态迁移谷歌推出Gemini Enterprise,为企业提供“与自身数据、文档、应用对话”的统一入口,承诺与现有权限与安全体系深度集成,面向知识检索、流程自动化与代理协作;医疗、零售等客户已试点。此举正面对标微软/OpenAI的Copilot生态,标志“AI即工作平台”竞争进入平台化与场景深耕阶段。短期看将拉动对RAG、向量数据库与合规网关的需求;中期看,谁能把数据治理与可观测性嵌入生产系统,谁就更有望成为企业“AI总入口”。 (南华早报)7.思科推出P200网络芯片:把多园区AI数据中心“编排成一台计算机”思科发布Silicon One P200芯片与配套路由设备,主打跨数百公里连接多座AI数据中心,使其像“一台超大计算机”协同;微软与阿里成为早期客户。随着单园区电力与配电瓶颈显现,AI基础设施正从“单点扩容”转向“多园区编排”,对超长距、超高带宽与低时延提出三重挑战。该产品与竞品(博通等)将决定“AI广域互联”的技术路径,也决定模型训练与推理在地理上的最优分布与能耗版图。(路透社)周报编辑|李森审核|赵杨博终审|梁正 鲁俊群