1、项目建设内容
在本项目中，公司计划开展“商查基座大模型”“商查智能体”“数据治理智能体”等功能模块的研发升级，通过多年业务积累的商业查询数据，依托预训练的企查查商查基座大模型，构建企业全生命周期信息挖掘与分析能力，并逐步实现各业务线关键信息的自动化抽取。
在对话式人工智能产品方面，公司计划重点开展“对话式信息查询”“智能助理 MCP 服务”“多模态数据分析”等功能模块的研发与创新，使用户能够通过自然对话的方式便捷地完成数据查询、分析与深度挖掘。
公司一直专注于大数据技术的研发及商业化，面向客户提供会员类产品、企查查专业版、数据接口服务等产品服务，主营业务未发生重大变化。公司结合自身战略、技术水平、产品特点、行业整体情况以及自身所处的发展阶段等因素，经综合考虑形成了现有经营模式。
影响公司经营模式的关键因素为公司产品特点、研发技术水平、行业上下游市场供求情况、客户类型及竞争者情况等。报告期内，公司经营模式未发生重大变化，影响公司经营模式的关键因素亦未发生重大变化，在可预见的一定时期内也不会发生重大变化。
公司自设立以来深耕企业公开数据领域，专注于商业大数据的收集、清洗、挖掘、分析，以及在不同实体领域的应用，致力于有效激活数据要素潜能、释放数据资源价值和助力社会信用体系建设，推动大数据与各行业应用的深度融合，积极赋能实体经济。
公司以大数据技术为基础，形成了包含数据采集、数据清洗、数据治理、数据挖掘、自然语言处理及分析、多模态信息抽取、知识图谱、语言大模型相关技术、业务模型研发等多项核心技术能力。
2、项目建设可行性
（1）本项目是深化 AI 在商业查询领域的应用落地，具有商业可行性
人工智能是引领未来的新兴战略性技术，是驱动新一轮科技革命和产业变革的重要力量。多次作出重要指示，强调“要加强人工智能和产业发展融合，为高质量发展提供新动能”。现阶段，通过应用牵引推动人工智能技术落地成为各国及行业的普遍共识，如我国《“十四五”规划》中明确提出要加强人工智能的创新和迭代应用；
美国国家科学基金会联合多个部门和企业引导人工智能技术在行业领域的融合应用；日本全面推动人工智能在医疗、农业、交通物流、智慧城市、制造业等各个行业开展应用。本项目将训练企查查商查领域大模型，并基于大模型能力建设对话式信息获取、智能助理、长文本总结等功能，深入推动人工智能技术在商业大数据服务领域的应用落地。项目整体符合国家及行业趋势，具有商业可行性。
（2）本项目是公司重点战略布局，具备充分的资源保障
人工智能作为推动技术变革和产业重塑的重要力量，将极大改变商业大数据服务行业产品及业务的服务模式。为此，近年来行业主要参与者纷纷加码，加强在人工智能技术创新和场景应用等方面的研发投入。
公司在充分考虑人工智能行业发展现状、下游市场需求变化及公司当前技术和业务积累等因素的基础上，将人工智能与商业大数据服务的深度融合作为公司未来发展战略之一。企查查人工智能技术的研发有助于公司深入应用人工智能技术，进一步提升数据处理方式多样性，改善用户产品使用体验，公司将为本项目实施配置充分的资源保障。此外，从市场供应角度，被视为人工智能发展重要基础的算法、算力和数据发展迅猛，也为本项目的规划实施提供了良好的资源保障。
（3）公司完善的管理、研发机制为本项目奠定坚实基础
公司所从事业务属于技术密集型行业，需要不断增强技术创新，而技术创新的核心前提就是人才创新。因此，公司长期以来高度重视人才队伍的建设，始终把建设稳定、高效、创新、专业的研发团队作为公司可持续发展的基石。经过多年的发展，公司已拥有一支结构合理、分工明确的技术人才团队，拥有大量高技术复合型人才。
同时，公司具有较为完善的研发体系，在研发项目管理、资源配置、人才培训与培养、薪资激励等方面形成了较为科学的研发管理经验，有助于吸引和正确使用人才，有助于知识和技术的创造。专业的研发团队和科学的研发体系是本项目设计与实施的重要基础。
3、项目投资概算
本项目预计投资人民币 50,309.10 万元。其中，场地投入 4,812.00 万元，软硬件设备投入为 38,474.00 万元，项目预备费为 2,164.30 万元，人员投入为4,858.80 万元。
4、项目实施地点与时间进度安排
本项目建设地址为上海市，实施主体为上海知彼网络科技有限公司。本项目建设期为 48 个月。
5、项目环保情况
本项目建设符合国家和上海市环保相关法律法规要求。项目建设过程中污染物较少，主要污染物为少量废水（主要是生活污水）、固体废弃物（主要是生活垃圾）。公司按照环保法律法规要求对污染物进行妥善处理，废水经预处理后由排污管道进入城市污水处理厂集中处理；普通固体废物交由环卫部门或废品回收公司统一回收。
6、新取得的土地与房产
本项目建设地址为上海市，现阶段公司场地购置处于规划阶段，正在对意向购置场地进行积极调研，公司将紧密跟踪相关流程，预计取得相关场地的可能性较高。公司实施本项目所需场地为常规办公场所，可选择范围较大，如未能如期完成场地购置，亦可通过租赁场地方式作为过渡安排，不会影响本项目实施。
7、项目与公司主要业务、核心技术之间的关系
公司是一家专业的商业大数据综合服务商，致力于提供准确、高效、便捷的商业数据服务。针对上游数据大流量、高并发等特点，公司搭建了大数据库，作为元数据管理及数据治理的底座，并自主研发了湖仓一体和流批一体的大数据处理平台，形成了独特的数据优势。此外，公司结合对应用场景的理解，对数据进行标注、分析和加工，通过 AI 进行赋能，提升了数据价值，最终落地为主要面向 C 端的会员类产品，和主要面向 B 端的企查查专业版、数据接口服务等产品。
企查查人工智能研发项目将在公司现有业务和技术成果的基础上，开展企业全生命周期信息挖掘和对话式人工智能类产品研发。借助大模型能力，一方面能够变革用户与商业信息的交互模式，提高用户商业查询效率；另一方面，能够对原有商业大数据产品进行 AI 赋能，带来高效识别关联企业信息、长文本总结等新功能，从而改善用户使用感受，增强主营业务竞争力。
综上所述，本次四项目是对公司现有核心技术的应用和升级。在两个产业化升级项目中，公司积累的图像识别技术、知识图谱技术、商查搜索技术、客户端动态化技术等，为 C 端、B 端产品的升级提供了有力的技术支撑；同时，公司对核心技术的持续应用和研发，有助于推动技术的迭代进步。在两个技术研发项目中，公司将对大数据领域和人工智能领域的现有技术进行进一步创新提升，深化核心技术的研发和应用，优化公司产品在大数据处理能力和人工智能方面的表现，进一步巩固公司的技术壁垒。
8、公司总体发展目标
公司是一家专业的商业大数据综合服务商，以“发掘数据价值，成就高效决策”为企业使命，致力于提供准确、高效、便捷的商业数据服务，帮助用户快速了解各类商事主体的信用、风险、商机、资讯等，从而提高决策效率，赋能业务发展。自 2014 年设立以来，公司始终专注于数据资源和产品本身，坚持以数据产品驱动业务经营的长期主义和可持续发展路径。
公司围绕应用场景打磨产品，致力于以“更专业、更便捷、更精准、更好用”的产品打动客户、培育市场，并引领行业发展，推动商业大数据与各行各业的深度融合，深挖数据潜能，深耕数据应用，深度服务实业。作为数据要素企业的代表，公司全面承接新时代赋予的新使命，主动服务和融入国家战略。
公司将依托在商业大数据服务行业多年积累的核心竞争力与优势，不断创新数据产品，持续丰富数据维度、提升数据质量，升级和拓展产品与服务的附加值，提供更多更好的普惠性数据产品，在数字经济和数字中国建设中贡献积极作用，为发展新质生产力提供新动能。
未来，公司将继续顺应国家政策引导及市场发展规律，深度服务中国数字经济建设和社会信用体系建设，积极赋能实体经济，逐步向引领企业信用信息行业标准、构建完善信用评价体系、打造一流数据产业集团的发展目标迈进。
9、对公司主营业务发展的贡献、未来经营战略的影响
（1）重构公司核心技术实力，构建大数据技术与人工智能双轮驱动战略
随着中国产业数字化加速及企业信用场景拓展，用户对于商业大数据服务的需求逐渐纵向延伸，要求服务商提供更加细分的场景化解决方案，为个人、企业、政府工作进一步提供便利。在人工智能等新一代信息技术不断发展的背景下，公司现有商业模式和产品使用体验已不足以高效、便捷地满足用户日益增长的多元需求，迫切需要加强新一代前沿技术的研发和储备，对商业大数据的效能和价值进行进一步的深度挖掘，优化用户的使用体验，推动公司产品和服务不断革新。
公司拟通过实施本项目，在现有产品和技术架构的基础上，结合行业技术发展和客户潜在需求，加强人工智能技术的研发，推动公司产品的全面升级，使人工智能技术与商业大数据服务深度结合，提升产品对于数据的多维汇集、分类整理、深度洞察、精准提取和智能输出等功能，助力客户快速、精确地定位和获取所需数据信息。
本项目的实施将使公司从大数据技术驱动升级转化为大数据技术和人工智能双轮驱动的技术架构，有助于公司进一步提高数据处理及用户交互的智能化水平和专业能力，有助于从底层技术出发推动产品升级，增强公司核心竞争力。
（2）顺应行业智能化发展趋势，把握市场转型关键机遇
近年来，人工智能和深度学习等技术持续演进，产业化进程加快，在商业大数据服务等领域陆续实现产业化落地，为商业大数据服务实现更高层次的数字化、智能化转型提供了强有力的技术支持。现阶段，商业大数据服务的定位逐渐向“服务化+数智化”的商业综合服务阶段迈进，人工智能在商业大数据服务的应用前景广阔。
基于对行业前沿技术的分析研究和对未来战略发展的判断，公司拟通过本项目的建设，针对数智化趋势下的多项技术实施自主研发及创新，搭建服务于公司业务及产品的人工智能架构，将人工智能技术深度赋能商业大数据产品和服务，增加产品和服务的科技附加值，更好地服务下游客户。此外，公司通过本项目可以进一步积累技术和市场优势，在当前人工智能技术加速演进的历史机遇下占据先发优势。
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