鸿海集团董事长刘扬伟在2025鸿海科技日前便向路透社明确表态：“目前，AI将是投资的主要方向。”这一战略在11月21日台北科技日上落地——鸿海宣布两大核心合作：与OpenAI联合在美国设计制造AI硬件，与英伟达共建GPU集群，创始人郭台铭及黄仁勋之子黄胜斌均出席现场。
刘扬伟解释，OpenAI作为算力最大用户，对数据中心故障防控有深刻经验，双方共识在于需重构AI数据中心架构。此次合作聚焦未来多代数据中心机架设计、美国供应链优化及关键零组件制造，虽未披露采购协议，但鸿海已通过运营软银服务器基地，成为OpenAI与甲骨文“星门计划”合作伙伴。
与英伟达的合作则明确，2026年上半年将在台湾落成搭载最新Blackwell架构GPU的集群，其14亿美元超级算力中心由新成立的Visonbay.ai运营，每周可产1000个AI机架系统且产能将提升。
科技日同步释放转型信号：“智能制造”展区首秀工业级AI人形机器人等产品，与谷歌旗下Intrinsic成立合资企业探索智能工厂；虽发布纯电ModelA及升级车型，但重心已从“造车”转向“算力基建服务”。
刘扬伟透露，鸿海年资本开支约50亿美元，未来三到五年超半数投向AI，且AI业务已连续两季度收入超传统消费电子，成为新增长引擎。这一布局直指核心诉求——降低对苹果iPhone组装业务的依赖。
AI业务的爆发式增长，与电动车业务的受阻形成鲜明对比。2019年鸿海进军电动车领域，推出MIH联盟并发布多款概念车，目标2025年拿下全球5%市场份额，但量产与商业化屡屡碰壁：与美国Fisker合作因对方资金链危机落空，威斯康星工厂找不到稳定客户，泰国合资工厂因需求不足推进缓慢，与拜腾的合作也随后者退场而终止。
核心症结在于汽车行业与手机差异显著：零部件标准化低、产品周期长，车企因质量与品牌考量不愿外包整车制造，且中国市场价格战激烈、车企自研能力强化，复制“整机外包”模式难以为继。
刘扬伟判断，中国电动车市场将因竞争过度、补贴退坡进入洗牌期，存活企业或倾向专业代工模式，鸿海仍保有长期期待——其已构建电池热管理、电子电气架构等核心能力，聚焦B端供应链与系统集成。但短期来看，AI基建更契合其核心优势：服务器、GPU模组等硬件标准化程度高，全球需求呈指数级增长，且不涉及前端品牌与质量风险，堪称“富士康2.0”模式的最佳载体。
这一转向本质是“从手机到算力”的产业再定位。过去二十年依赖的苹果产业链增长趋缓，消费电子进入调整期，而AI基础设施成为最确定的增长项。鸿海强调美国、日本等地本地化布局，通过全球合作强化供应链影响力。刘扬伟信心十足：“多数生产线已高度自动化，机器人只需解决剩余20%的柔性工作，转型无太大挑战。”
值得关注的是，鸿海未放弃汽车领域，而是押注“车云协同”趋势——未来电动车上游核心将涵盖算力基建，其AI布局实则为汽车产业下一阶段竞争提前铺路。在行业大调整中，鸿海既抓牢AI基建的确定性增长，也等待电动车市场“再组织化”的长期机会。
