PaddleOCR-VL-1.5现已上线SophNet，“歪文档”精准识别，文档解析效率再升级！

1月29日，新一代文档解析模型PaddleOCR-VL-1.5正式发布并开源。该模型能够精准识别“歪、折、糊”等非规整文档，在文档解析领域拿下全球领先成绩，成为解决真实场景文档识别难题的“实用型标杆”。

SophNet 平台（sophnet.com）同步上线 PaddleOCR-VL-1.5 推理API，依托算能自研 TPU 芯片的强劲算力，为应用端用户提供稳定、高效的识别服务，完美适配金融票据处理、政务文档流转、档案数字化等全场景应用需求，助力用户实现文档解析效率升级。

扫码直达，即刻体验SophNet上PaddleOCR-VL-1.5“歪文档秒识别”的强大能力！

PaddleOCR-VL-1.5：歪文档秒识别，以高精度全场景能力构建文档解析新标杆

PaddleOCR-VL-1.5围绕“精准、易用、全场景适配”的核心目标深度升级，让各类复杂文档都能高效转化为可复用信息，并且在权威基准测试中超过了多款主流模型。

● 异形框定位技术，歪文档也能精准认：全球首次实现OCR模型的“异形框定位”能力。模型能够在复杂光影、弯折变形、拍照畸变等高频场景下实现精准捕捉，解决传统 OCR“一歪就错、一糊就乱”的痛点。

● 识别精度行业顶尖，复杂文档也不跑偏：在OmniDocBench v1.5评测集中，整体识别精度高达 94.5%，在表格结构理解、阅读顺序判断指标上位列第一，表现远超同类模型。

● 多语种与长文档支持，助力文档数字化：支持藏语、孟加拉语等多语种识别，赋能小语种文档数字化；优化长文档解析，可实现跨页表格合并与标题识别，有效解决结构断裂问题。

（图片均来自“百度文心”官方公众号）

三大典型应用场景，重塑文档精准解析体验

1. 金融票据与政务文档处理

用户上传合同、金融票据、政务表单等高密度信息文档，模型能高效提取关键信息，自动还原表格结构与阅读顺序，搭配印章识别能力，大大降低人工成本。

2. 企业高复杂度文档高效处理

模型能依托异形框定位能力，精准捕捉倾斜、弯折、反光等各类高复杂度形态文档，无需人工调整，大幅提升复杂文档处理效率。

3. 多语种文档统一解析

对于各类多语种文档，模型可实现精准识别与内容转化，无需额外翻译，适配各类多语种办公、跨境协作场景，满足全球化场景下的文档解析需求。

即刻登录https://sophnet.com/，调用 PaddleOCR-VL-1.5 API，将这款“歪文档秒识别”的大模型集成到你的办公系统、业务流程或创新应用中，彻底解决复杂文档识别难题，开启更高效、更精准的文档数字化新篇章！

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