作者：Carolina Aguilar
INBRAIN Neuroelectronics 联合创始人兼首席执行官
几个世纪以来，人类一直在努力理解我们所知的最复杂的系统：人脑。
尽管神经科学、医学和技术领域取得了非凡的进步，但我们对思想、情感和记忆背后的机制仍然知之甚少。
然而，神经科学、材料科学、半导体和人工智能（AI）交叉领域的进步正在开始释放脑机接口的变革潜力。这些神经电子设备代表了现代医学中最有前景的前沿领域之一，但其发展必须以核心伦理原则和协作精神为指导。
为什么神经科学突破至关重要？
据世界卫生组织称，超过三分之一的人受到神经系统疾病的影响，这些疾病是全球疾病和残疾的主要原因，包括帕金森病、癫痫、阿尔茨海默病、抑郁症和其他神经系统疾病。
这些疾病给患者、他们的家人和护理人员、医疗保健系统以及全球经济带来了沉重的负担。
尽管几十年来创新不断，但许多现有疗法主要侧重于控制症状，而不是解决潜在的神经功能障碍。目前的植入式设备虽然通常可以改变患者的生活，但它们依赖于传统的电极技术，难以有效地与大脑复杂的电化学信号进行交互。
为了切实推进诊断、治疗和康复，我们必须开发能够以大脑自身的语言进行交流的神经技术——具有更高的保真度、适应性和生物相容性。
神经材料的重要性
在 INBRAIN Neuroelectronics，我们相信下一代脑机接口必须将先进的神经材料与智能自适应系统相结合。
石墨烯由单层碳原子组成，是世界上最薄的材料，它为神经接口提供了独特的优势，包括卓越的导电性、机械柔韧性和生物相容性。
这些特性使其成为精密神经电子学的理想基础，能够以前所未有的分辨率记录和调节神经活动。
然而，仅靠材料是不够的。大脑是动态的，会随着时间、环境和疾病进展而不断变化。为了应对这种复杂性，神经技术必须从静态设备发展为能够实时学习、适应和响应的系统。
人工智能在脑机接口中的作用
正因如此，我们最近宣布与微软合作，探索如何将由微软 Azure AI 基础设施提供支持的智能代理人工智能应用于精密神经病学和脑机接口疗法。通过将先进的时间序列人工智能模型与高分辨率神经数据相结合，我们的目标是开发能够持续学习个体患者信号并自主调整刺激或调节策略的脑机接口。
这种实时、自主且个性化的治疗方法有望从根本上改变神经系统疾病的监测和治疗方式，从被动的症状管理转向真正个性化、数据驱动的干预措施。
重要的是，人工智能和神经技术的融合带来了重要的伦理考量。
脑机接口不仅与器官和身体互动，它们还与认知、感知和身份认同息息相关。因此，该领域的创新必须以明确的原则为指导，并将人的尊严置于核心位置。
脑机接口的伦理之路
以下三大支柱应定义脑机接口的负责任发展：
目标驱动型设计：神经技术必须解决明确的医疗需求，并证明能够显著改善患者的治疗效果和生活质量。
数据隐私和大脑主权：神经数据是最具个人隐私性的信息之一。保护这些数据并确保数据主体能够控制数据的收集、解释和使用方式至关重要。负责任的数据架构和治理必须是基础，而不是事后补救措施。
公平获取：随着神经技术的进步，其益处不应仅限于少数特权人群。行业、医疗保健系统、监管机构和政策制定者之间的合作对于确保这些创新技术具有可及性、可扩展性和全球适用性至关重要。
脑机接口的扩展前景广阔。除了治疗应用之外，脑机接口还可以为认知康复提供新的方法，并帮助患有严重神经功能障碍的个体恢复沟通能力。
与此同时，这些技术也促使我们重新思考创新、伦理和治理之间的关系。
合作是脑机接口技术的关键
神经电子学领域的进步离不开各方的协作。科学家、工程师、临床医生、伦理学家和政策制定者必须携手合作，制定既能促进创新又能维护公众信任的标准。
随着这些技术从实验室走向实际应用，透明度、教育以及与患者和整个社会的互动将至关重要。
展望神经技术的未来，我们面临的问题不仅仅是如何连接大脑和机器，更重要的是为什么以及基于哪些原则进行连接。衡量成功的真正标准在于这些技术能否赋予个体力量、维护自主权并提升人类尊严。
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