前言
由车百会研究院理事长张永伟主编的《汽车AI革命:从产品变革到底层能力构建》,立足于汽车与人工智能深度融合的时代背景,通过“总括-产品-企业-要素-展望”五篇的系统性框架,深入剖析AI技术对汽车产业的全面影响。本书适合从事智能化汽车及其上下游产业的专业人士,以及科技和产业决策人员阅读,并为相关专业的学生及相关读者提供参考。

第三章:AI促进汽车智能化发展
汽车产业竞争重心正由“三电系统”主导的电动化,转向以智能座舱、智能驾驶、智能网联为核心的智能化。传统汽车零部件供应体系被重构,智能化增量零部件成为汽车产业链价值增长的核心载体。“增量零部件”指在智能化、网联化进程中新增或显著升级的硬件与软件模块,其单车价值量高、技术壁垒强、成长空间大,包括大算力芯片、传感器、AI大模型、智能座舱硬件、线控底盘等。
本章内容包括以下9个小节,车百智库将陆续推出。
9、智能车灯
智能车灯
车灯从单一照明功能逐步演变为集成感知、交互等多重属性的重要载体。汽车车灯按光源技术分类,主要包括卤素大灯、氙气大灯、发光二极管(Light Emitting Diode,LED)大灯和激光大灯。卤素大灯经济实用,穿透力强,但亮度低、寿命短,多用于中低端车型;氙气大灯亮度高、寿命长,需搭配透镜使用,常见于中高端车型;LED大灯节能、寿命长、响应快,逐步成为主流,支持矩阵式、数字光处理(Digital Light Processing,DLP)等高阶功能;激光大灯亮度极高(超LED 10倍)、射程远(超600m),用于宝马、奥迪等豪华车型。
按照功能,车灯可分为照明灯、信号灯和装饰灯。在人工智能与电动化的驱动下,智能车灯正加速向高像素化、感知融合化、软件定义化和交互生态化发展。车灯不再仅是执行部件,而是集成了摄像头、激光雷达的感知节点,通过AI算法实现“感知—决策—执行”闭环,并与辅助驾驶、高精地图、智能座舱深度协同。以自适应远光灯(Adaptive Driving Beam,ADB)和随动转向灯(Adaptive Front-lighting System,AFS)为代表的智能照明,能实现精准防眩与路况适配。以DLP、微发光二极管(Micro Light-Emitting Diode,MicroLED)或激光投影技术为基础的智能灯光交互,支持地面投影导航、礼让提示、动态灯语等车外交互。可编程氛围灯、LOGO迎宾光毯和发光格栅等智能氛围与装饰灯,强化了品牌辨识度与用户体验。此外,有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)尾灯、贯穿式交互尾灯等也日益成为高端车型的标配。
智能车灯系统量价齐升,带动汽车车灯市场规模扩大。电子元器件数量增加、电控单元复杂度提升、通信模块增多以及软件算法复杂度提高,共同推动汽车车灯单车价值量显著上升。例如,LED前照灯单灯价格约为800~1000元,自适应远光灯单灯价格有望提升至1500~2000元。据行业估算,2025年中国汽车照明市场规模将达到1000亿元。市场增量主要来自自适应前照灯、DLP大灯、贯穿式交互尾灯和氛围灯。参考2025年上半年数据,自适应前照灯价格逐渐下探至15万元以内,搭载量约为633万辆,渗透率约60%;自适应远光灯搭载量约为93万辆,渗透率约9%。DLP大灯搭载于高端车型的高配版本,在国内市场向40万元以内价格区间渗透,搭载量约为8万辆,渗透率约0.7%。氛围灯搭载量约552万辆,渗透率约52%。



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