新智元报道
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AI大神又创业了！
离开英伟达一个月后，贾扬清今天正式官宣创立全新AI公司——Intent Lab。
官网上只有一句话：把「你的意图」，打造成「生产级系统」。
还是熟悉的配方，「老搭档」白俊杰作为联合创始人共同加盟。
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评论区下，业内大牛们纷纷排队，送上了祝贺。
公司刚一亮相，贾扬清就交出了惊艳的首份答卷。
Intent Lab打造的，是一支能够独立完成全链路开发任务的「AI团队」，名为「舰队」（Fleet）。
从架构设计、代码编写、运行测试，到代码审查与QA验收——
这些原本需要整个工程团队协同完成的复杂环节，如今均由这支「舰队」自主接管、一力承担。
有了这样一支AI舰队，人类要做的只剩一件事：说清楚自己想要什么。
Fleet把TRT-LLM整个重构了一遍。没错，英伟达自家的那套推理引擎。
在两台Grace Blackwell节点上，同一个开源模型的吞吐从102 token/秒拉到了647token/秒，整整6.3倍。
关键在于，从性能分析、优化方案到落地实现，端到端全部由AI Agent自己完成。
一个刚离开英伟达一个月的人，第一枪打的是英伟达的软件栈。
一行提示词，Fleet从零造一个数据库引擎。
没有现成文档，没有参考代码，Fleet自己一路跑下去，直到600万条SQLite兼容性测试全部通过。
Fleet还写了一套极快的文件系统，前提设定很有意思——这套基础设施的使用者不是人，是Agent。
文件系统是出了名的难啃，一个瞬时的状态损坏就能让人查三天。
而Fleet靠形式化验证，把一个编码Agent留下的Bug精准揪了出来，定位、修复，一气呵成。
三件事，三个完全不搭界的领域。
但贾扬清强调的重点是：它们出自同一套系统、同一种方法。
不是三个专用工具的堆叠，是一个通用能力在三个方向上的证明。
要理解贾扬清为何在此时入局，我们需要将时间线拨回起点。
拥有清华本硕与伯克利博士背景的他，曾凭借开发的Caffe框架一战成名。
作为初代深度学习框架的标杆，Caffe曾被微软、英伟达、Adobe等巨头广泛采用。
正因如此，业内至今流传着一句评价：「学物理绕不开牛顿，搞深度学习绕不开贾扬清」。
2013年博士毕业后，贾扬清加入Google Brain，成为 TensorFlow 的核心作者之一，并参与打造了首个在图像分类任务上超越人类表现的神经网络——GoogLeNet。
三年后，他转投Facebook（现Meta）。此后，他的创新产出密集爆发：
同年11月，推出率先实现端侧AI运行的Caffe2Go；2017年4 月，推动Caffe2正式开源；
紧接着，他操盘设计了开放模型格式的原型，这正是日后由微软、亚马逊、英伟达等巨头联手推出的行业标准ONNX；
2018年5月，Caffe2与PyTorch 0.4强强联合，正式促成了里程碑式的PyTorch 1.0。
你今天用到的AI工具链，有一大半的地基上刻着他的名字。
2023年3月，贾扬清宣布从阿里毕业。
仅仅四个月后，AI初创公司Lepton AI浮出水面，1100万美元天使轮，团队只有20人。
Lepton最出圈的一次，是用不到500行代码做了个对话式搜索引擎，扔上GitHub就火了。
也正是这一下，让它进了英伟达的视野。
去年4月，英伟达以约7亿美元把Lepton AI买了下来。贾扬清出任英伟达系统软件副总裁，主导DGX Cloud Lepton。
然后，就是大家都看到的结局。
收购一个月后，Lepton平台停止运营、禁止新用户注册、官方账号注销。收购时说好2026年前把Lepton核心平台开源，到6月底一个字都没放出来。
SemiAnalysis的说法是，开源计划最终被否了。
一个把开源做了二十年的人，撞上了一个不能开源的商业模式。6月29日，他离职的消息被曝出来，距离收购刚满一年。
如今一个月后，他给出了自己的答案：Intent Lab。
贾扬清在推文最后写的那段，才是他真正下注的东西：
过去50年，软件行业最理性的做法是造一个产品，卖给尽可能多的人，哪怕每个人的需求其实都不一样。
如果这一层真的做成了，这个逻辑就变了。
世界上会出现多得多的软件，而且是定制化程度高得多的软件。
而如果造软件的边际成本真的塌下去，那「一套卖给所有人」就不再是最优解了。
一个五十人的公司，可以有一套完全按自己流程长出来的系统；一个仓库主管，可以有一套只服务这个仓库的调度工具；一个不会写代码的人，可以把「我想要的东西」直接说出来。
软件会从「商品」变回「工具」。
如果这条路真的走通了，谁会先被换掉？
参考资料：
https://x.com/jiayq/status/2082135245776920681?s=20
编辑：桃子
