死神梁文锋

AI圈出了一个平静的疯子。

梁文锋大概没想到自己会火到今天这个地步。

最近各种有关他的AI图片非常出圈，大致长这样：

图源：抖音网友AI生成

图里的他，造型还是网上最流传的那样子，但做了些漫画化处理，整体画面充满张力。

你可能很难相信，现在在海外开发者眼中，梁文锋大概就是这个样子。

根据OpenRouter周榜最新数据，DeepSeek V4 Flash单周处理了7万多亿Token，排在第一。

而据OpenCode爆料，单8月1日这一天，DeepSeek-V4-Flash在平台上的Token处理量就高达到了8万亿，其中5万亿来自免费试用，3万亿为开发者付费使用。

图源：X

8万亿Token什么概念？按1个Token约等于1到1.5个汉字算，这相当于8万亿到12万亿个汉字，拿《红楼梦》作参照，全书约73万字，8万亿Token大概能装下1400多万部《红楼梦》。

这就是梁文锋。他左手幻方量化，右手DeepSeek，一边在A股收割，一边在全球AI市场收割。

图源：抖音

其实，在去年DeepSeek R1上线的时候，就有人把梁文锋叫做AI圈的“死神”。

那时候国产大模型还在比谁参数多、谁发布会排场大、谁的创始人朋友圈转的多，但他悄没声把大模型推理玩法做到了一个所有人都看不懂的高度，并且还有着极低的价格。

后来阿里、百度、腾讯跟着降价，国内第一次大模型价格战就这么打起来了。

当时有人怀疑DeepSeek在赔钱抢市场，梁文锋接受《暗涌Waves》采访时却说，价格是按成本核算后加上一点利润，并不是靠补贴换用户。

换句话说，他不是临时拿低价做促销，而是真的认为大模型就应该卖这么便宜。那时候大家就看出来了，他做生意的思路和别人不一样。

他从一开始就没追求做什么“全行业最强模型”，只要能力做到自己认为的最好，就可以把价格压到对手没法舒服赚钱的位置。

V2是这样，V3、R1是这样，到这次V4 Flash，这套玩法已经很成熟了。

7月31日更新的V4 Flash 0731，DeepSeek官方数据显示，其在Agents’ Last Exam测试中拿到25.2分，距离Claude Opus 4.8只有0.5分；代码能力DeepSWE从旧版的7.3分涨到54.4分，已经接近Opus的58分。

图源：DeepSeek官方账号

但价格差了近90倍。DeepSeek每百万输出Token收0.28美元，Claude Opus 4.8要25美元。

如此巨大的差异，让全世界的开发者都忍不住算一笔账。如果一个活DeepSeek已经能干到90分了，我为什么要为剩下那10分，多花几十倍的钱？

研究公司Artificial Analysis估算了DeepSeek V4-Flash每项智能指数任务的成本。最终结果是，V4-Flash的平均测试成本为3美分。

根据实测，Agent跑起来要不停读代码、调工具、翻日志，96%的输入Token都走缓存，看着token量大，实际成本极低。

Agent越能干，用的token越多，DeepSeek的价格优势就越明显。

图源：Artificial Analysis

OpenRouter平台访问流量中，美国、欧洲开发者占比接近半数，大量Agent自动化项目、代码辅助工具、长文本处理应用，主动将默认模型切换至DeepSeek。

左手幻方，右手DeepSeek

很多人是因为DeepSeek才知道的梁文锋，但其实他最早是做量化交易的。浙大电子系毕业，和同学一起创办了幻方量化，靠算法在市场里赚差价。

网上关于他流传最广的那张图片，就出自一次金融行业颁奖典礼。

图源：知乎

大模型火起来之前，幻方就自己建了万卡A100的算力集群。2023年，梁文锋把原来的AI研究团队独立出来，才有了DeepSeek。

对此，很多网友玩梗说他“左手量化右手AI，自己给自己供血”，其实没那么玄乎。

梁文锋自己公开说过，大模型和量化交易没有直接关系。不存在“模型越好，量化赚的越多”的飞轮。

幻方给DeepSeek的，是早期不用看投资人脸色的底气。

别的公司创业，先写PPT融资，拿了钱再做模型，每花一笔都要想着怎么给投资人回报，什么时候盈利，什么时候上市。梁文锋是先烧自己的钱，把模型做出来，路走通了，才接受外部投资。

2026年6月DeepSeek第一轮融了500亿，梁文锋自己掏了200亿，腾讯、宁德时代这些机构才跟着进。到现在他也是公司说了算，不用急着商业化，不用为了财报做漂亮数据。

有钱只是基础，真正把价格打下来的是技术效率。

V4 Flash总参数2840亿，每次推理只激活130亿，长上下文下的计算量和缓存占用比上一代低了很多。

别的公司是先堆算力堆出能力，再把成本转嫁给用户；DeepSeek从设计模型开始，就算着怎么少用算力、少占显存、把推理成本压到最低。

所以他能一直降价，不是做慈善，是成本真的能做到这么低。别的公司也能跟着降，但降完能不能赚钱、能不能活下去，就不好说了。

大模型游戏规则被改写

如果时间倒回到几年前，大模型之间的比赛，像是一场正常的马拉松。

OpenAI在前面跑，谷歌、Anthropic跟着，其他公司只要比身边的人快一点，就能融钱、涨估值、卖高价API。跑第一有奖金，跑中间有奖牌，跑最后也能混个参与奖。

图源：小红书网友AI制图

现在做代码、推理、Agent这些主流场景，默认及格线就是DeepSeek：能力差不多跟上，价格也不能差太远。

你做得比它好，用户觉得是应该的，不会多掏钱；你做得没它好，还卖得比它贵，用户转头就换。

这就导致，最难受的不是头部巨头，而是夹在中间的通用大模型公司。能力追不上第一梯队，成本压不到DeepSeek这么低，也没有自己的入口、产品或者云业务能托底。

之前还能靠讲故事融资，现在投资人只要问一句“那我为什么不用DeepSeek”，故事瞬间就讲不下去了。

巨头也没法置身事外。

OpenAI在7月30日把GPT-5.6 Luna降价80%，时间比V4 Flash更新还早一天，不能说是被DeepSeek逼的，但整个行业的价格趋势已经明了：模型越更新，能力溢价越低，token价格只应该越来越便宜。

图源：X

更关键的是全球开发者心智的变化。据多家媒体爆料，如今有相当一部分的美国公司正在偷偷使用中国大模型，

数字遗产平台LilyList的创始人梅因霍尔德表示，“我们超过90%的人，并不需要Anthropic的大模型。”近200家美国科技初创企业敦促美国政府不要切断对中国开源模型的访问。

这种习惯一旦养成，再想抢回去就难了。

很多人说梁文锋是价格屠夫，其实他没杀谁，只是把行业里的水分挤干了。

之前大家总说大模型贵是因为研发成本高，现在才发现，很多成本只是没人愿意优化，没人愿意把利润让出来。

不过，梁文锋这一刀，砍的不只是有其他AI公司。他狠起来，是连自己都砍。

DeepSeek把价格压得越低，模型开的越开放，整个行业就越难靠卖API赚大钱。

哪怕以后DeepSeek做得再好，也很难把价格涨回去，拿不到之前GPT或CLaude那样的高溢价。

可以说，梁文锋不仅砍掉了同行依靠高价API赚钱的可能，也顺手砍低了DeepSeek自己的利润天花板。

但也许，这些他根本就不在乎，如今的梁文锋眼里好像只剩“AGI”。

等他的AGI真正落地那天，所有人都会记住梁文锋这个名字。