今年的研发预算将超20亿,小鹏机器人凭什么值400多亿?

雷峰网 2026-08-26 08:21
今年的研发预算将超20亿,小鹏机器人凭什么值400多亿?图1
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20亿投入之外,小鹏还单独为机器人业务配置了万卡训练资源 ”     

作者丨王瑞昊

编辑丨李雨晨
今年的研发预算将超20亿,小鹏机器人凭什么值400多亿?图3


8月24日,小鹏公布二季度财报。

财报显示,今年上半年,小鹏研发投入达到58.2亿元,同比增长39%。据了解,小鹏今年全年研发预算约为120亿元,其中约50亿元投入汽车业务,另外70亿元投向物理AI相关领域,人形机器人IRON正是其中的重要投入方向。

雷峰网了解到,在机器人这一单一业务上,小鹏今年的投入预计就将超过20亿元。这笔钱主要投向机器人研发人员、高质量数据采集以及物理AI模型训练。我们还了解到,小鹏为机器人业务单独配置了万卡级算力集群,用于AI大脑训练。

相比之下,目前国内多数具身智能公司的算力规模仍在数百卡至数千卡之间。小鹏正在把机器人AI训练的算力投入,推向了一个新的量级。

就在同一天,小鹏又为机器人业务拿到了另一笔巨额“弹药”。

8月24日,小鹏集团正式宣布,旗下机器人业务完成首轮超过9亿美元融资,投后估值超过63亿美元,约合430亿人民币,刷新中国具身智能行业单轮私募融资纪录。本轮融资由IDG资本领投,高榕创投参投,腾讯、阿里巴巴作为战略投资者参与,小鹏集团继续保持控股。

这也解释了为什么,小鹏机器人暂时并不急于上市。

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一位接近小鹏管理层的知情人士告诉雷峰网,目前机器人业务没有上市计划。在小鹏管理层看来,现阶段最重要的事情,是将高阶通用机器人尽快推向量产,并进入多场景的真实商业环境,这比任何资本操作都更加重要。

按照规划,机器人业务将在未来18个月内逐步拆分,由独立主体承载相关人员和IP。也就是说,在这18个月内,小鹏要协同集团所有资源将把IRON尽快做成一门生意。

按照目前规划,小鹏人形机器人IRON将在2026年底进入规模量产,从2027年第二季度有希望开始形成比较规模化的外部客户收入。

从8年前开始布局机器人,到如今拿下行业纪录级融资,小鹏正在把IRON从一项长期技术储备,推向一项必须真正产生收入的业务。

所以,到了今天,市场真正关注的已经不是小鹏有没有机器人,而是另一个更现实的问题:拿到9亿美元融资之后,IRON能否真正成为小鹏的第二增长曲线?


01

9亿美元融资之后

小鹏机器人距离盈利还有多远?

从资本市场角度看,小鹏这次给机器人业务定出的估值相当激进。

8月24日,小鹏机器人业务Dogotix完成首轮融资,融资规模超过9亿美元,投后估值超过63亿美元。外部投资者投入6亿美元,小鹏集团投入2亿美元,何小鹏、顾宏地控制的关联主体投入1亿美元;如果后续认股权证全部行权以及股权激励计划充分实施,小鹏持股比例还会进一步摊薄,但机器人业务仍将由小鹏控制并继续并表。

融资的用途也已经非常明确:研发、物理AI模型训练、高质量数据采集、量产基地以及全球商业化。

但从业务阶段看,小鹏机器人仍然处在高投入、低收入,甚至尚未形成规模收入的阶段。

这也是为什么小鹏机器人目前没有机器人独立上市计划。对于小鹏而言,眼下最重要的事情不是继续进行资本运作,而是把高阶通用机器人尽快推向量产和真实商业场景。小鹏管理层认为这件事情的重要性高于其他资本操作。

今年小鹏为机器人研发留出的预算预计将超过20亿元。这个数字值得注意。

因为小鹏现在并不是简单地把钱投入机器人硬件,而是在同时建设本体、AI大脑、数据、算力和量产体系。其中,相当一部分资金会投入物理AI模型训练和高质量数据积累。

更值得注意的是,小鹏机器人业务今年已拥有一个万卡级算力集群,专门用于机器人AI大脑模型训练。此前小鹏为自动驾驶研发配置了3万卡算力资源,此次又单独为机器人业务配置万卡算力,可见小鹏对机器人从实验室走向规模化量产的决心。

而在盈利端,小鹏并没有给出具体的盈亏平衡销量。

小鹏管理层认为,现在判断机器人业务具体盈利时间还为时过早。不过,小鹏认为机器人硬件毛利率将高于汽车业务,同时AI模型和软件服务能够贡献更高毛利;同时,机器人业务的资本开支也低于汽车,因此在产能爬坡成功后,机器人业务实现盈利的速度有望快于汽车业务。

何小鹏已经公开表示,IRON的全生命周期收入和毛利贡献,包括硬件销售和AI模型能力相关服务,预期将大幅高于当前汽车业务的单车均价和毛利。

但问题也在这里:机器人业务能否从高毛利的产品,真正变成高利润的生意,要等规模化交付之后才能验证。


02

年底量产,但还不能立刻带来收入

小鹏目前给出的机器人量产时间表已经越来越清晰:2026年年底,IRON进入规模量产;随后率先进入小鹏自己的门店、园区、工厂等场景;2027年上半年,从自有商业场景和试点场景开始部署,并逐渐向外部客户交付;随着供应链、产品质量和生产制造能力成熟,月产能进一步爬升到数千台甚至更高。

雷峰网了解到,小鹏机器人业务真正带来比较规模化的外部客户收入,预计将从2027年第二季度开始。

这意味着,何小鹏提出2027年实现商业化的目标,至少将包含两个阶段。

第一阶段是内部商业化。

机器人进入小鹏自己的门店、园区和工厂,承担真实工作任务,形成真实数据,同时验证产品稳定性。

第二阶段才是外部商业化。

机器人开始真正被零售、物业等服务业客户购买,并形成可以持续扩大的收入。

何小鹏在业绩会上解释,机器人和汽车的产能逻辑并不一样:机器人供应链的广度和深度远小于汽车,小鹏又进行了大量自研和自制,因此量产前期真正的挑战更多在质量,后期才会转向销售。

而小鹏选择的第一个商业场景,也非常有意思。不是工厂,也不是家庭,而是门店导购、商业服务。

这背后实际上是一个商业模型的选择。小鹏希望机器人先进入“大C、中小B”市场,从商业服务场景切入,再逐渐向工业和家庭扩展。

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原因在于,商业场景对机器人的综合能力要求高,但环境又比家庭更加可控。

一个门店里的机器人,需要完成的任务包括:接待客户、回答问题、介绍产品、倒水、带路、引导用户去不同区域。

而按照小鹏目前给出的目标,IRON年底量产后,希望能够在小鹏门店里承担一个销售员的大部分工作。当然,它暂时不能完成最后签单,也不能带客户出门试驾。

更重要的是,门店本身还会变成数据采集场。

雷峰网了解到,小鹏希望通过年底量产,让第一批IRON进入小鹏体系内真实场景,而不是把机器人长期放在数据工厂里训练。

门店、园区、工厂等真实环境采集的数据,在小鹏看来,其价值会高于单纯数采中心里的数据。这与特斯拉不断扩大真机规模、通过真实世界持续获得数据的思路存在一定相似性。

商业模式上,小鹏还准备开放SDK,并复用现有汽车渠道,同时建设新的线上销售渠道。

长期看,小鹏希望机器人不只是卖给几个大型B端客户,而是形成一个面向大C和中小B的机器人生态。这意味着小鹏实际上想走一条和传统工业机器人不同的路线:不是卖一台机器,而是卖一个具身智能平台。


03

1.6万平方米数采中心

数据仍是小鹏机器人的核心竞争力

何小鹏认为,数据将成为物理AI最核心的能力之一,也是拉开能力差距的关键。他表示,如今布局自动驾驶的车企很多,但真正能把自动驾驶做好并不多,背后的关键并不只是数据量,而是如何更好地利用数据,包括数据的质量、多样性、管理以及训练方式。

雷峰网了解到,为了让IRON更拟人,小鹏目前采用的是一套多层次数据体系,主要包括四类数据。

第一类是真机示教数据,即通过真人操作机器人,让机器人学习具体任务;第二类是UMI数据,也就是第一人称视角的视频数据;第三类是世界模型生成的仿真数据,这一类数据尤其适合双足人形机器人的全身运动控制训练。

第四类则是互联网人类视频,这一层数据的价值在于数量巨大、成本较低,而且由于IRON采用高度拟人的本体结构,可以直接学习大量人类日常行为数据。

小鹏对于数据体系的使用逻辑是,预训练阶段,大量使用低成本、规模化的数据;后训练阶段,再使用昂贵但高质量的真机数据。

据悉,小鹏内部认为,未来机器人行业真正的分水岭,很可能不是谁的数据小时数最多,而是不同数据在不同训练阶段究竟如何配比。

因为机器人面对的是一个开放的物理世界。它既要看懂环境,也要理解任务;既要控制手,也要控制双腿、躯干和整个身体;还要处理跌倒、低电量、隐私等一系列安全问题。

今年的研发预算将超20亿,小鹏机器人凭什么值400多亿?图6

因此,数据的质量、类型、训练阶段和模型结构,可能比单纯的数据小时数更加重要。

为此,小鹏还针对机器人数据体系做了一项基础设施建设。雷峰网了解到,小鹏已经在原有总部建立了一个约1.6万平方米的自建数采中心,同时自行设计数据采集设备。

而在模型侧,小鹏也没有采用一个大脑、一个大模型解决所有问题的简单路线。何小鹏明确表示,当前机器人至少需要三类不同速度的模型:一类是每秒100帧甚至数百帧的超快模型,负责即时运动控制;一类是每秒10至20帧的中速模型,类似于自动驾驶VLA的模型能力;还有一类是每秒约1帧的慢速思考模型。

与此同时,机器人还需要独立的全身运控模型,以及防跌倒、低电量、数据隐私等安全模型。小鹏希望做的其实是一个完整的Physical AI体系。

硬件也同样如此。

IRON搭载3颗小鹏自研图灵AI芯片,有效算力达到2250 TOPS;全身76个自由度,单手灵巧手达到21个自由度。灵巧手采用直驱方案,而不是目前行业讨论较多的腱绳方案,并计划在今年年底与IRON整机同步量产。

据了解,小鹏人形机器人IRON超过85%的供应链合作伙伴与汽车业务重合。这也是为什么小鹏并没有急着把机器人从集团体系里彻底切走。

按照计划,机器人业务将在未来18个月逐步完成资产、IP、人员、系统和运营资源的独立化,但在此之前,小鹏仍希望最大化汽车与机器人的协同。

这其实是目前最现实的选择。因为机器人真正进入量产的最后一公里,恰恰是汽车企业最擅长的部分——供应链、制造、质量、三电和规模化管理。

所以,小鹏现在真正要解决的问题已经不是机器人能不能做出来。

技术上,IRON已经进入量产冲刺阶段;资本上,9亿美元已经给了它足够长的runway;组织上,何小鹏亲自挂帅;数据上,万卡算力和1.6万平方米数采中心也已经铺开。

接下来真正决定这家公司机器人业务价值的,只剩下一个问题:2026年底量产之后,IRON能不能在2027年把真实场景里的机器人,真正变成真实收入里的机器人?

如果答案是肯定的,那么9亿美元融资只是小鹏机器人故事的开始;如果不能,那么63亿美元的估值,最终仍然只是一场关于Physical AI未来的资本定价。今年的研发预算将超20亿,小鹏机器人凭什么值400多亿?图7

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