联想开天获国标L3认证，国产AI PC打破“合规与智能”二选一困局

【科技纵览】长期以来，国产化PC的采购逻辑往往被局限在“替代”层面——出于合规与安全考量而购买，性能体验上的妥协似乎成了默认选项。随着AI时代的深入，这种尴尬愈发凸显：当消费级AI PC已在探讨智能体自主执行时，国产终端似乎仍停留在基础运行能力的验证阶段。然而，9月17日联想开天举办的“天禧AI Pro新版本上线暨AI PC品鉴会”，正在松动这一刻板印象。在《人工智能终端智能化分级》系列国家标准的首批测评中，联想开天成为唯一以国产化终端产品入围并斩获L3认证的厂商，其天禧AI Pro 0.9.4新版本更实现了35B大模型的本地部署及十大Demo场景的实机运行。

“L3认证并非单纯追求模型参数的翻倍，而是强调‘让AI真正替用户办事’。”这一观点在会后接受凤凰网科技等媒体采访时被反复提及。硬件制造、模型训练固然关键，但能切实解决用户问题的智能体，必须依靠生态的共同构建。此次国标的发布，标志着端侧AI产品进入了可量化、可溯源的新阶段。首批通过L3级认证的M90z和X7h两款产品，分别基于兆芯和海光平台，搭载麒麟操作系统及纯国产NPU。联想开天总经理周浩强指出，该标准的要求与消费生态及传统全球生态一致，其特殊之处在于完全在纯国产技术体系内实现。中国软件评测中心智能终端研究测评室主任马子扬也证实，从上半年节点看，国产环境达到L3级标准颇具难度，但测试显示其精度已能与消费端持平。这意味着，对于党政、金融等必须走国产化路线的客户而言，合规与智能化不再是非此即彼的单选题。

针对算力参差不齐的难题，天禧AI Pro 0.9.4采取了“轻硬件，重智能”的策略，通过0.6B到35B的分级架构应对不同需求。周浩强坦言，35B对端侧硬件门槛较高，团队通过模型压缩、本地异构算力调优及算子融合等技术手段，使主流终端能够承载高性能大模型。值得注意的是，该35B模型为MoE架构，实际激活参数量仅3B，配合升级后的Harness工程优化，能在组合算力上实现更佳表现。目前约30%至50%的简单任务可在35B上跑通，而对于配置较低的国产设备，0.6B小模型则能满足语音转录、图像识别等基础AI诉求，推动更多用户进入AI PC时代。

端边云协同则是另一条核心主线，旨在帮助用户节省成本并保障安全。周浩强介绍，通过智能路由，高频、轻量且私密的数据任务在本地闭环处理，仅极少数复杂任务经脱敏后上传云端。以电脑bug测试为例，传统人工测试需一天，引入智能体后可同时测试12台电脑；若纯靠本地35B拆解，成功率约80%，而结合云端拆解子任务、本地执行的混合模式，准确率提升至95%以上，且云端Token消耗不足10%。联想开天产品中心总经理曹先念强调，模型置于端侧意味着原始数据保留在内网，物理上切断了数据外流路径，确立了数据主权与合规底线。鉴于金融行业国产化替代速度较快，预计2027年8月基本完成，这种兼顾安全与智能的模式显得尤为迫切。

生态建设被视为下一阶段最难啃的“骨头”。周浩强认为，若缺乏行业ISV将用户需求转化为日常应用，AI PC易沦为“花架子”。因此，联想开天正致力于重塑应用开发范式，与头部ISV共建智能体模板，覆盖金融、政务、制造等高频场景。作为链主企业，联想开天打通了端、边、云、芯、OS的全链路，扮演国产端侧大模型生态的“枢纽节点”。对于WorkBuddy等云端智能体，刘晓腾视其为合作伙伴而非竞争对手，因为云端厂商缺乏硬件调度能力，而这正是联想开天的补位之处。

本次品鉴会上，十大Demo场景在各类AI终端上的实机运行极具说服力：AI会议支持纯本地录音转写与分析，文件批量归档实现自动分类，移动“数字员工”演示了手机与主机的协同验证。真实客户反馈显示，某电信客户利用该机器实现了短信验证码回复的自动化考核达标，“数字员工”已开始替换部分人力，实现7×24小时运转。曹先念透露，汽车行业对自主执行多任务的“数字员工”需求强烈，样机已送测，关键基础设施行业客户甚至表现出“井喷式”的高算力国产化AI PC购买意愿。尽管落地阻力主要在于行业知识的融入而非技术本身，但随着运营商等场景中运维人员的深度参与，行业知识正逐步注入系统。从国标唯一入围到场景集中兑现，联想开天正推动“国产”与“AI”标签从政策驱动转向价值驱动，信创产业的价值兑现期或许已然开启。