达里奥散播焦虑，奥特曼眩晕瘫坐，大模型各领风骚十几天，一片FOMO情绪中，每个对AI又爱又恨的企业老板都意识到：是时候把天道酬勤的牌匾拿下来，报一个企业Agent速成班了。
企业级Agent是Coding之后下一个大市场，已经是供需两端高度统一的共识。因此，AI办公大战打完了东线的电梯广告，迅速转移到了西线核心战场：让老板们开发票。
然而，当老板们掏出预算，给每个员工桌面装上Agent，却发现公司业务的提效，似乎卡在了一个“最后一公里”。第一批赶上潮流的公司，也都意识到了一个问题：
帮员工写周报的Agent，不一定是能干好活的Agent。
9月22日的云栖大会上，千问办公CEO陈宇森就提到了这个问题：“Agent要在企业真实场景落地，既要懂业务，也要像人一样在企业和组织内协同，且每一次任务执行要有边界、能追溯。”
作为办公大战的参战方之一，千问办公并未走 重金创投的路线，而是把主要精力放在了大后方。云栖大会上千问办公一口气发布了Agent托管能力、数字员工，到协作、应用和安全中心等多款方案，共同指向一个问题：
一个真正的企业Agent，到底该怎么工作？
你的上下文是什么
千问办公发布的诸多方案里，重点恐怕并非Agent本身，而是“上下文问题”。
何为上下文？即工作中具体的语境。
举例来说，老板说“这个项目交给小陈做吧”，这个决策的上下文就包含了小陈是谁、这个项目是什么、小陈之前还做过什么项目、小陈为什么适合这个项目等等。
陈宇森在发布会现场举了个例子：问公司上个季度华东区的毛利率是多少？没有Agent能答上来，因为Agent连公司是什么公司都不知道，一切无从做起。就像招了个研究员不给门禁卡，只能在前台收快递。
这其实就是Agent从个人到企业的最后一公里：
Chatbot类产品可以解决“通用”问题，一旦进入到企业的“专用”语境里，没有上下文便捉襟见肘。比如问公司年假有几天，Agent看不见公司管理章程，只能把劳动法翻烂，给一个标准答案。
目前Agent最广泛的应用如周报日报、制作PPT，其特点都是上下文很薄，上传几个文档再写几个提示词，Agent就能搞定。但成规模企业的上下文，复杂度难以想象。
比如餐饮企业的数据口径问题，就能难倒一片Agent：销售额是门店还是同店？统计堂食还是外卖？不同部门数据时点不一样选哪一个？上下文没补全，Agent当场就爆内存了。
个人使用AI时，模型可以自动把用户的使用习惯记入长期记忆。但企业组织里的“企业记忆”非常复杂。
德勤在之前的报告中，就明确指出过“上下文分散”的问题。企业的上下文沉淀在ERP系统里、业务逻辑在ABAP代码和员工的日常沟通里，Agent理解一家企业的知识，本身就是一个大工程。
由此衍生出一个新问题：光有上下文还不行，这个上下文还要能被Agent调用。
个人写周报无非是上传几个文档，让企业组织把零散的上下文变成结构化的文档和数据，就算员工有意愿做，等真做出来，ASI已经实现三次了。
模型能力可以根据业务来，丰俭由人；Harness能力各家Agent都会逐渐趋同，办公大战的各个参战方都已经意识到，想打入企业内部，上下文才是关键。即陈宇森展示的PPT：Context is all you need。
所以在云栖大会上，陈宇森第一时间划出了千问办公的重点：一个名叫企业上下文/Enterprise Context的产品。
让我看看！
人用的软件和AI用的工具，是字面意义上的两个物种。
SaaS软件的按钮、菜单、视图完美匹配了人的交互习惯，但Agent需要结构化、可调用验证的接口。但大公司的SaaS软件都运行了几十年，禁不起破釜沉舟壮士断腕，Agent能不能流畅调用，是提效的关键。
换句话说，Agent和SaaS的关系不是你死我活，而是我中有你。两者的链接，是上下文打通的关键步骤。
云栖大会上，就传递出了一个信号：千问办公正与 SAP、Salesforce 两大全球软件巨头推进合作，成为两家公司在中国首个官方合作的企业级 Agent 伙伴，大量企业的上下文，可以被Agent盘活。
解决了上下文来源，还要解决如何打通“人类积累的上下文”和“Agent能够调用的上下文”的问题。
千问办公的重点，落在了上下文
大部分正规经营的企业，上下文基本都有两个特点：
一是碎片化。即便文档文化再浓厚的企业，上下文也会分散在各种各样的角落，不成体系，包括但不限于SaaS软件里的结构化数据，群聊里即兴的讨论，客户发起的临时会议，聊天记录里的复盘总结等等。
就像历史学中，除了官方修史，很多行政文书、个人日记、地方志等日常文本也极具史学研究价值。怎么把这些碎片化的史料归集起来，是企业级上下文的痛点。
二是规模大。陈宇森举了一个例子：基于企业在钉钉上沉淀的数据，中大型企业的内部数据规模在150PB左右，即便最强的上下文窗口也塞不进去。
换句话说，稍有年头的企业上下文，都是一座字面意义上的堆叠不堪的历史包袱。想让员工主动把海量分散的数据整理成结构性的数据，不说能不能完成，但凡有这个毅力和魄力，不需要Agent也能成功。
针对这两个问题，千问办公的企业上下文产品针对性的开出了药方：连接和压缩。
连接的用意，是让企业沉淀的知识和千问办公打通，把文档、会议、聊天里的knowhow系统性连接起来，成为可以被Agent灵活调用的企业上下文。
两者打通之后，千问办公可以从上下文中按权限调取，真正意义上理解企业知识，像人类一样完成工作。
古茗通过 Enterprise Context 对原始资料进行结构化处理
压缩的目的，则是把零散的知识系统性收纳，在数据之间建立可以被Agent理解的关联关系，进一步提高调用效率。
数据是一切智能的基石，数据存在服务器里还是A4纸上，直接决定了企业的数字化水平，把组织和业务流程搬到线上的数字化建设，在产业界满打满算也没几年。
千问办公的企业上下文产品，完成的其实是Agent进公司的“前提条件”——基础设施的搭建。
基础设施建好了，企业可以拎包入住吗？答案是还不行。
谁让它进来的？
随便抓一个AI潮人，问他最关心Agent的什么能力，答案大概率是模型。
个人用户用Agent，答错了换个问法重来，成本几乎为零，所以评价重点是产品和模型；企业的上下文分散在五个部门三套系统里，答错一个数字就是合规事故，所以企业真正关心的是可靠性。
这种可靠性，有两个非常具体的衡量指标：
一是Token额度消耗。硅谷大公司刮起过一股Token排行榜的妖风，Meta就一度推出排行榜，在内部比一比谁AI用得最猛。结果榜一大哥一个月就烧了50万美元。
经营成本是企业的重点指标，员工润色文案都用GPT-6 Astra最高强度推理模式，试问哪个资本家看了不心梗。
二是数据安全。任何正规的企业都会严格管理员工使用个人版AI工具，原因就是数据安全。你愿意在公司掀起一场轰轰烈烈的AI革命，公司的风控部门未必愿意陪你蹲看守所。
因此，一个独立的Agent产品无法满足企业的需求，它们真正需要的是一套完整可靠的解决方案。没有安全阀门随便放Agent进来，送多少积分老板也不敢收。
因此在Enterprise Context之外，千问办公准备了不同产品组成的解决方案，设置完门禁、装好了摄像头，老板才敢安心开发票。
举例来说，Managed Agents负责配置模型、指令、工具和运行环境，使企业可以统一定义和管理不同Agent；安全中心用来统一管理Agent数据访问、工具调用和任务执行，让AI别在数据库里乱窜。
数字员工和协作功能指向具体的业务场景，前者让Agent拥有明确的身份、岗位、权限和职责，后者把员工、数字员工和项目资料汇聚在同一空间。
千问办公推出“协作”功能
这样一来，个人-Agent的交互变成了组织-Agent，Agent的定位才能从助手变成同事。至于要不要变成领导，暂时不必了吧。
千问办公推出“应用”功能
搭配QwenNote A2硬件，可以在会议、客户拜访等线下场景直接对接企业Agent，自动化归集上下文，拓宽Agent执行力的边界。
基于上下文的基础设施，应用连接业务系统、数字员工连接组织岗位、协作空间连接人际协作、QwenNote硬件连接线下场景。
云栖大会的一场发布会，让企业级Agent有了真正的雏形。
占住身位
AI办公大战是中国互联网行业时隔多年，重新掀起的一轮轰轰烈烈的行业战争。原因不难理解，市场太大。
具体来说，Agent将重塑企业级市场在中国的样貌，基本算是产业共识。今年年初，美国资本市场在讨论“SaaS已死”，中国这边安静如鸡。原因很简单：中国SaaS一直躺在ICU，就没活过。
一直以来，国内公司对标准化产品的年费订阅都敬而远之，但Agent时代，行业普遍形成了一种认知：当Agent能够调用业务系统、参与组织协作，商业模式可能转向按Agent数量、任务执行量或业务成果付费。
同时，千问与SAP、Salesforce的合作也在表明，企业级 Agent 与 SaaS 软件可能形成一种新的协作方式：专业软件承载业务，Agent 衔接跨系统的任务，让员工不必反复切换软件、查找信息和传递数据，而能更直接地推进工作、获得结果。
SaaS软件在Agent时代的地位不会降低，甚至有可能继续提高。
当越来越多SaaS厂商和服务商接入，企业级Agent还可能形成应用与服务生态，通过模型、工具、数字员工和行业能力的交流开辟出新的收入空间。
另一方面，企业级市场的粘性和消费级市场不可同日而语。
通常来说，大型企业不会轻易更换供应商，尤其当Agent沉淀了大量企业上下文，铺开了大量组织与Agent的协作，当AI与企业工作方式深度链接，企业用户的粘性会越来越强。
因此对大厂来说，失去一家企业的订单，很可能失去的是未来很多年的收入，代价极其高昂，导致AI办公大战炮火连天。
但有一点可以确认，想打动企业老板，既不能靠发红包，也不能靠送积分，既要考验产品能力，也要衡量数据安全，还得与企业原有系统（如 ERP、CRM）的深度打通。
当各家大厂纷纷从武器库里亮出解决方案，办公大战可能才真正进入了主战场。套用丘吉尔的话说：
这不是结束，甚至不是结束的开始，这只是开始的结束。
[1] SaaS Applications “Will Collapse” In The AI Agent Era: Microsoft CEO Satya Nadella，S&P Global
[2] AI Productivity Tools Market，Market.us
[3] Superagency in the workplace: Empowering people to unlock AI’s full potential，麦肯锡
