万亿Tonken下,探寻国产工业算力“芯”解法

半导体行业观察 2026-10-01 10:28
万亿Tonken下,探寻国产工业算力“芯”解法图1

当下,工业数字化转型已经进入落地攻坚阶段,据IDC调研数据显示,国内工业企业的大模型与智能体应用率,已经从过去的9.6%提升至47.5%,其中,在研发、制造、供应链等多个环节同时应用的企业比例也从1.7%跃升至35%。这意味着,工业智能体正在从单点试验走向跨环节协同应用。另外,根据中国信通院数据披露,2026年国内智能算力规模将达到1460.3EFLOPS,相较2024年近乎翻倍,工业场景正在成为算力需求增长的核心引擎之一。





工业AI深度落地,

万亿Token时代已然来临




随着工业大模型在质检、工艺优化、数字孪生等场景深度落地,海量产线数据持续输入模型,Token吞吐、长序列推理的压力陡增。单条产线每日产生的传感器、图像、文本数据,会转化为数以亿计的Token,对算力芯片的并行处理能力、存储带宽、访存延迟提出极高要求。


当Token量级持续膨胀,传统架构 “算力-存力”失衡的矛盾被进一步放大,叠加半导体行业周期性波动,工业智能化的规模化落地开始遭遇系统性瓶颈。产线侧的海量推理需求,不再是单点芯片性能提升就能解决,而是需要从产业周期研判、集群组网、软硬件适配、存算协同到场景工程化的全链条协同优化。如何搭建一套兼顾稳定性、成本与能效的工业算力体系,成为行业从试点走向大规模复制的核心考题。


带着这些行业痛点问题,半导体行业观察联合CIIF 2026在国家会展中心(上海)5.2H馆举办,共同举办了《第二届打造工业算力“芯”引擎技术研讨会》,会议时间定于2026年10月13日上午9:00-12:00。本次研讨会邀请产业链一线行业专家以及技术专家,直面工业算力落地的真实痛点,为行业从业者带来可参考的行业前瞻、技术思路与产业解决方案。


活动议程 

09:00-9:50


观众签到+暖场

9:50-10:10


半导体行业景气度原理及分析

关牮|半导体综研主理人

10:10-10:30


光互连GPU超节点,引领智算“芯"发展

丁云帆  壁仞科技AI框架架构副总裁

10:30-10:50


国产算力赋能下一代工业创新升级

孙国梁  沐曦股份高级副总裁

10:50-11:10


破除存力瓶颈,释放工业AI澎湃算力

刘杰  佰维存储产品副总裁

11:10-11:30


从算力适配到生产闭环:

国产通用GPU的工业落地实践

宋煜  天数智芯副总裁

11:30-11:50


首创三维存算一体3D-CIMTM芯片:

开启大模型推理万亿新赛道

叶乐  微纳核芯首席科学家

11:50


结束


*最终议程或有调整,以官方公布为准


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万亿Tonken下,探寻国产工业算力“芯”解法图2





深挖产业痛点,

共探工业算力破局新路径





在起伏的半导体行业周期性中,企业很难做到在工业算力基础设施投入、赛道布局上精准决策,这也成为行业稳健发展的前置难题。针对这一产业痛点,半导体综研主理人关隼将带来《半导体行业景气度原理及分析》的分享,拆解半导体产业周期底层逻辑,为从业者布局工业算力赛道、把握产业机遇提供权威的宏观决策参考。


把握产业周期的同时,大规模工业智算集群建设,仍受限于传统互联架构低带宽、高延迟的短板,严重制约多节点算力协同释放。壁仞科技AI框架架构副总裁丁云帆以《光互连GPU超节点,引领智算“芯”发展》为主题,解读光互联核心技术优势,助力搭建高可靠、大容量的工业智算网络,为工业大规模算力集群高效落地提供全新技术方案。


在工业场景严苛的运行环境下,对算力芯片的稳定性、适配性提出极高要求,国产算力替代需求愈发迫切。沐曦股份高级副总裁孙国梁将分享《国产算力赋能下一代工业创新升级》,结合国产算力平台实战经验,详解芯片如何适配工业复杂场景,筑牢制造业数字化转型的自主算力底座。


国产算力芯片不断落地迭代,存算失衡的问题会导致算力资源空转,成为工业AI性能释放的核心堵点。为此,佰维存储产品副总裁刘杰带来《破除存力瓶颈,释放工业AI澎湃算力》主题分享,聚焦工业场景专属存储方案,打通算力与存力协同壁垒,补齐工业算力体系短板,充分释放工业AI的核心性能。


架构、算力、存力的技术突破,最终都需落地工业生产场景,天数智芯副总裁宋煜将围绕《从算力适配到生产闭环:国产通用GPU的工业落地实践》分享,结合一线工业项目经验,拆解国产通用GPU从场景适配、技术调试到融入生产、形成闭环的完整路径,为行业落地应用提供成熟实战范本。


面对未来高负荷、高精度的工业智能场景,传统芯片架构的功耗、算力短板逐渐凸显,亟需技术革新。微纳核芯首席科学家叶乐将以《首创三维存算一体3D-CIM™芯片,开启大模型推理万亿新赛道》为题,分享前沿存算一体芯片技术,打破传统架构桎梏,适配未来工业海量推理场景,为工业算力长远迭代提供全新技术路线。


万亿Tonken下,探寻国产工业算力“芯”解法图3
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结语




站在工业AI高速迭代的关键节点,国产工业算力正从“可用”加速迈向“好用、可控、高效”的全新阶段,存算协同优化、架构革新、场景规模化落地将成为未来产业竞争的核心。我们期待借助本次研讨会,与工业场景从业者们一同梳理工业算力的宏观趋势、核心架构、软硬件协同、落地实践与前沿技术迭代的完整产业链路,共同破解工业智能化转型过程中的核心痛点与技术难点,把握产业发展新机遇。







目前会议报名通道已正式开启,席位有限,优先锁定行业核心参会资源!

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万亿Tonken下,探寻国产工业算力“芯”解法图9

联系人:Aaron

联系方式:13167968615







*免责声明:本文由作者原创。文章内容系作者个人观点,半导体行业观察转载仅为了传达一种不同的观点,不代表半导体行业观察对该观点赞同或支持,如果有任何异议,欢迎联系半导体行业观察。


END


今天是《半导体行业观察》为您分享的第4546期内容,欢迎关注。


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