新闻一：美被曝偷装追踪器防止 AI 芯片转运到中国

8 月 15 日消息，央视新闻今日援引路透社报道，有消息人士爆料称，美国政府在使用了 AI 芯片的部分科技产品货运中植入了秘密追踪器，试图追踪可能被转运至中国的相关产品。

美国科技行业记者克里斯蒂娜・帕齐内维洛斯说，安装这类追踪器有时仅需行政部门批准。值得注意的是，戴尔、超微等销售含有英伟达芯片服务器的公司对追踪器可能已知情，但均未回应媒体的相关询问。

不过，消息人士还表示，目前美国政府可能还未对单个芯片加装追踪器，因为芯片级监控需嵌入信号软件，相当于把每颗芯片变成“信标”，技术更复杂。

原文链接：https://m.ithome.com/html/875500.htm

新闻二：摩尔线程：MUSA 成功适配 llama.cpp，直通全球 AI 生态圈

8 月 6 日消息，摩尔线程 MUSA 架构是 MT GPU 支持的通用计算架构，摩尔线程刚刚确认 llama.cpp 已经适配了这种计算架构，“直通全球 AI 生态圈”

llama.cpp 是一个纯 C / C++ 实现的项目，旨在简化大语言模型 (LLM) 的推理过程，并在多种硬件环境下提供最先进的性能支持，无论是本地部署还是云端运行。其主要目标是以最小的设置和依赖，让用户在广泛的硬件平台上轻松进行 LLaMA 等大模型的推理。

大语言模型因其出色的自然语言理解和生成能力而迅速被广泛使用，llama.cpp 大幅降低了进行大语言模型推理的门槛，能够充分利用硬件的性能来助力用户的大语言模型应用。

llama.cpp 支持多种语言模型，包括 LLaMA、Mistral、Falcon、Gemma、Qwen、Baichuan、Aquila 等主流模型，以及各种多模态模型如 LLaVA 和 MobileVLM，覆盖广泛的推理需求。

摩尔线程 MUSA 架构是 MT GPU 支持的通用计算架构，llama.cpp 适配了这种计算架构。在 MTT S80 / S3000 / S4000 GPU 上，用户可以通过 llama.cpp 官方提供的一系列容器镜像来使用。

今年 4 月，MUSA SDK 升级到了 4.0.1 版本，支持 Intel 处理器＋Ubuntu 操作系统、海光处理器＋Kylin 麒麟操作系统组成的平台。

原文链接：https://m.ithome.com/html/873493.htm

新闻三：GlobalFoundries与中国大陆一家代工厂达成协议，为其当地的客户提供可靠供应

今天GlobalFoundries（格罗方德）发布了截至2025年6月30日的2025年第二季度财报，显示收入为16.88亿美元，同比增长3%，环比增长6%，净利润为2.28亿美元，每股摊薄收益为0.41美元，毛利率为24.2%。此外，GlobalFoundries在财报中还谈到了近期业务亮点，其中一项是与中国大陆一家代工厂达成协议，为其在当地的客户提供可靠的供应。

GlobalFoundries表示，这次合作推进了自身的中国战略，客户也将受益于GlobalFoundries的汽车级工艺技术和制造专业知识，以满足中国国内的需求。随后的财报电话会议里，GlobalFoundries解释了与中国大陆代工厂的合作将首先聚焦于汽车级CMOS技术，满足海内外企业在中国境内的订单需求，不需要为转换代工厂而重新进行开发及流片。

GlobalFoundries首席执行官Tim Breen也对GlobalFoundries为扩大对客户的长期价值主张所采取的措施感到满意，包括收购MIPS，以及建立自己的“中国制造，服务中国”的代工合作伙伴关系，这都是正确的措施。目前GlobalFoundries在汽车、通信基础设施和数据中心终端市场的增长势头持续，同时在等待消费者驱动的终端市场恢复增长。

原文链接：https://www.expreview.com/101071.html