在从 Scale AI、OpenAI、苹果和谷歌等公司掀起一场全球 AI 人才招聘狂潮后，Meta 全新组建的超级智能团队如今终于初具雏形。
整个团队正摩拳擦掌，准备为 Meta 旗下超过 34 亿的日活用户和数百万广告商，提供由 Meta AI 驱动的强大产品与服务。
这项计划由创始人兼 CEO 马克·扎克伯格在最高层亲自推动。这支耗资数十亿美元打造的 AI 梦之队，其组织架构的核心显然聚焦于三大方向：人工智能研究、人工智能应用和人工智能基础设施。
四次重组，四大支柱
科技媒体 The Information 在最近的报道中，揭示了这个超级智能组织的最新动态：
“据三位知情人士透露，Meta 正计划进行六个月内的第四次人工智能业务重组。
既然是第四次重组，其结构也恰好分为四个部分：两个 AI 研究实验室，一个 AI 产品团队，以及一个 AI 基础设施团队。
Meta 全新的 AI 组织——Meta 超级智能实验室，预计将分为四个小组：
一个暂定名为 TBD Lab 的新实验室 一个专注于 Meta AI 助手等产品的团队 一个专注于基础设施的团队 以及负责长期研究的基础人工智能研究实验室 (FAIR)
战略：产品为王，对标 OpenAI
将产品作为核心焦点，这一策略与 OpenAI 的做法如出一辙。OpenAI 最近也任命了新的应用首席执行官，目标同样是构建面向消费者的人工智能应用与服务。
Meta 的这些变革，源于今年早些时候的一些挫折，那段时期对 Meta 的 AI 团队而言尤为动荡。扎克伯格为此不遗余力地推动了彻底的改革。
今年夏天，公司斥巨资聘请了 Scale AI 的前 CEO Alexandr Wang 和 GitHub 的前 CEO Nat Friedman，由他们共同领导这个超级智能实验室。
同时，Meta 还在疯狂抢人，从谷歌、OpenAI 和 Anthropic 等竞争对手那里挖来了数十名研究人员。
Llama 的未来：开源还是闭源？
当然，所有这些计划都还是初步的，随时可能调整，TBD Lab 这个待定的名字本身就说明了这一点。
一个核心问题是，Meta 的大语言模型 Llama 是否会继续保持开源。
此前，Meta 在全球开源领域的影响力，部分已被 DeepSeek 等公司超越。而 OpenAI 最近也出人意料地开始了它的开放权重计划。
群星璀璨的技术人才
新团队的阵容堪称豪华。
前谷歌的 Jack Rae 将负责模型的预训练。这个阶段，模型需要从互联网的海量数据中学习如何预测文本。
Meta 从苹果挖来的高级 AI 人才 Ruoming Pang，将负责 TBD Lab 的基础设施，这是一项关键任命。
前 OpenAI 的 Jiahui Yu 则会领导多媒体项目，目标是让模型能够理解和生成文本以外的内容。
值得注意的是，这份名单中出现了多位华人背景的顶尖研究者，这也反映了我之前探讨过的全球 AI 人才战争的宏观趋势。
在模型的后训练环节，领导者则包括来自 OpenAI 的 Hongyu Ren 和来自谷歌的 Pei Sun。后训练旨在用更精细的数据，提升模型在特定任务上的表现。
拥有风险投资背景的 Nat Friedman 将专注于 Meta AI 的产品组合，这同样是一项关键任命，也再次呼应了 OpenAI 的组织策略。
而 Meta 的资深工程师 Aparna Ramani 将负责更广泛的 AI 基础设施，这个领域的重要性我此前也曾深入分析过。
结论：在变革中寻求清晰
回顾过去，Meta 的 AI 部门变动频繁。从二月的人事调整，到五月的部门拆分，再到六月聘请两位新负责人后的再度重组，一切都指向一个目标：寻求突破。
总而言之，这次重组让我们对 Meta 的 AI 蓝图有了更清晰的认识。它正在迅速将其在数据中心等基础设施上的巨额投资，转化为真正的技术势能。
在当前的人工智能技术浪潮中，Meta 的每一步都至关重要。未来的发展充满变数，也蕴藏机遇，值得我们持续关注。
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