行业资讯I Meta研发新型超薄激光显示器,可带来更轻、更身临其境的AR眼镜;谷歌:看好眼镜和可折叠设备这两个新兴领域

X科技发现 2025-08-26 16:06
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▶ 999 元 KTC 旗下首款 AI 智能眼镜上架:骁龙 AR1 芯片、39 克重量。

▶蒙通智能获数千万元融资。

▶传谷歌AI眼镜将由HTC代工 。

▶谷歌:看好眼镜和可折叠设备这两个新兴领域。

▶字节跳动AI眼镜发布计划遭否认,市场期待2025新品潮来临。

▶Meta研发新型超薄激光显示器,可带来更轻、更身临其境的AR眼镜。

1. 999 元 KTC 旗下首款 AI 智能眼镜上架:骁龙 AR1 芯片、39 克重量



8 月 20 日,KTC 旗下首款 AI 智能眼镜现已在京东上架,这款眼镜搭载 AR1 芯片,匹配大模型,首发价为 999 元,将于 9 月 1 日开售。


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京东KTC AI 智能眼镜券后 999 元领 500 元券


这款眼镜整体造型低调,采用黑色风格,使用尼龙材质镜框,眼镜整体重量 39 克,号称可以实现零存在感体验。


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该眼镜配备 12MP IMX681 传感器,支持 Wi-Fi 6 和蓝牙 5.3,提供 IP54 抗水,内置 173 毫安时电池,同时配备 3000 毫安时电量智能充电仓,可以实现 12 次充电。

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该眼镜搭载骁龙 AR1 芯片,提供 5 阵列麦克风,搭载豆包 AI 模型,支持智能翻译、智能游戏助手、智能健康顾问。

附产品参数如下:

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(新闻来源:IT 之家)


2.蒙通智能获数千万元融资



8月22日,深圳市蒙通智能科技有限公司(以下简称“蒙通智能”)近日完成数千万元Pre-A轮融资,本轮由A股上市公司智动力战略投资,高轼资本担任独家财务顾问。融资资金将重点投入产品研发、团队扩建及生态落地。


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【蒙通智能】成立于2022年,专注“AI+AR 眼镜” 为核心的软硬件AI终端产品自主研发、以及“空间AIOS系统”为计算中心的生态构建,以实现空间智能时代的AI智能体。

 

创始人张冒磊为原“金立手机”核心创始成员、研发负责人,曾参与研发多款爆款手机产品,其对消费电子行业的深刻理解,有助于将前沿技术快速转化为量产产品。「蒙通智能」多位核心成员均来自金立、OPPO、VIVO、阿里、日立、MTK、创维等头部企业,团队涵盖了“手机产业+移动互联网+AI ”领域复合背景,具备硬件研发、软件系统、AI算法的“铁三角”耦合能力。

 

当前,全球科技产业正经历由AI大模型驱动的深度变革。随着多模态大模型、空间计算等技术的快速演进,传统"屏幕即终端"的交互范式面临根本性重构。在这一背景下,AI与AR技术的融合正催生新一代人机交互方式,推动智能终端形态从二维平面向三维空间跃迁。不过,张冒磊表示,目前距离AR/AI眼镜领域的“iPhone 时刻”到来,还为时尚早。若类比自动驾驶,当前行业可能处于L2阶段,产品更多体现辅助价值。

(新闻来源:36氪)


3.传谷歌AI眼镜将由HTC代工 



随着 HTC 近日发布其首款 AI 眼镜 Vive Eagle,重新点燃了市场对 AI 眼镜的兴趣。据传,谷歌也已完成其自研 AI 眼镜的开发,原型设计由广达负责。然而,谷歌尚未决定由谁来担任其代工厂商。尽管广达是强有力的竞争者,但市场传言称,HTC 也有可能生产谷歌的首款 AI 眼镜。


HTC 的 Vive Eagle 是一款支持中文语音控制的 AI 拍摄眼镜,也是全球首款采用开放式 AI 架构的品牌穿戴设备,允许用户通过与谷歌 Gemini 和 OpenAI GPT 等大型语言模型的无缝集成,获得高度个性化的 AI 助手体验。


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2025 年 8 月 21 日,HTC 资深副总裁黄昭颖 (Charles Huang) 表示,公司未来将通过软件更新,持续扩展 AI 功能和应用场景。


在黄昭颖看来,生成式 AI 的飞速发展,以及成熟的 AR/VR、云计算和边缘计算技术,为人机交互带来了多样化的选择和创新。继智能手机和智能手表之后,AI 眼镜有望成为下一个重要的移动设备,这将推动整个行业的快速扩张。


此外,黄昭颖指出,数据显示,2024 年全球智能眼镜出货量同比增长了 210%,预计 2025 年将进一步增长 60%,到 2029 年的复合年均增长率将超过 60%。


HTC 强调,其 Vive Eagle 是 100% 台湾制造,主要由公司自有的桃园工厂生产。据报道,谷歌的首款 AI 眼镜也将是“中国台湾制造”,这引发了外界对于哪家制造商最终将获得该产品合同的好奇。


尽管广达生产了谷歌 AI 眼镜的原型机,但 HTC 最近以 2.5 亿美元的价格,将部分 AR/VR 研发人员和非独占许可专利转让给了谷歌,为两家公司未来的合作留下了空间。HTC 此前曾以 11 亿美元的一次性交易,将其“Powered by HTC”智能手机部门出售给谷歌。一些行业消息人士认为,如果最近这笔 2.5 亿美元的交易也是一次性的,那么对 HTC 而言可能并不理想。


虽然代工制造已不再是 HTC 的核心业务,但该公司通过生产自家的 AI 眼镜,证明了其确实具备相应的产能。如果 HTC 能够成功获得谷歌的制造合同,这将对提高其桃园工厂的产能利用率和扩大运营规模带来重大利好。然而,这最终将取决于 HTC 的战略规划。

(新闻来源:digitimes) 


4.谷歌:看好眼镜和可折叠设备这两个新兴领域



近日,谷歌举办了Pixel 10系列发布会,在此期间,谷歌高管接受了彭博社的采访并提到了智能眼镜等新兴产品的有关看法。


除了如今的手机业务外,谷歌还看好两个新兴领域,它们有望帮助其将AI硬件推向主流,并最终实现协同合作,它们是眼镜和可折叠设备


谷歌硬件、安卓部门主管Rick Osterloh表示,谷歌是否会再次推出眼镜仍“有待确定”,但他决心将眼镜类别作为公司未来发展的一部分。“我们过去也涉足过这个市场,但我们认为现在是时候让它真正取得突破,变得真正有趣且实用了。”


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目前谷歌正在为XR终端开发软件平台Android XR,而三星等公司正围绕该平台打造硬件。据悉,Osterloh的团队还在幕后研发眼镜的微型显示屏,这为未来可能推出的谷歌自有品牌眼镜奠定了基础。


谷歌设备和服务主管Shakil Barkat表示,“如果你戴了一块(眼镜)显示屏,或许你还可以用更小的手机。但手机不会消失,手机的功能太多,性能太好,不可能轻易被取代。在发生重大转变之前,视觉内容是需要解决的关键问题。”

(新闻来源:彭博社)


5.字节跳动AI眼镜发布计划遭否认,市场期待2025新品潮来临



近期,网络上流传着一则消息,声称字节跳动即将发布一款AI眼镜。然而,字节跳动方面迅速作出回应,表示相关产品仍处于早期研发阶段,目前并无具体发布计划。


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据多家媒体此前报道,字节跳动计划推出的这款AI眼镜,在技术方案上将由RXKJ提供支持,MCU(微控制器)由HXKJ供应,而SOC(系统级芯片)则计划采用高通AR1。整机代工任务则交由LQKJ负责。更有传闻称,该产品已进入供应链准备阶段,预计将在2025年底至2026年初期间发布。然而,字节跳动相关负责人对于这些传闻均予以否认。


尽管字节跳动方面表示暂无发布计划,但有关其AI眼镜项目的信息仍在不断被挖掘。据悉,The Information在今年4月曾报道,字节跳动正在积极招聘硬件设计工程师,致力于解决“低功耗下高质量图像拍摄”等技术难题。同时,字节跳动还与多家供应商就AI眼镜的功能、规格和成本进行了深入讨论。据知情人士透露,这款AI眼镜计划集成字节跳动自研的AI模型“豆包”,以实现智能交互功能,但目前具体的发布时间和销售地区尚未确定。


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在当前AI眼镜市场竞争日益激烈的情况下,字节跳动的回应无疑为市场增添了一丝悬念。国泰君安分析指出,2025至2026年将是AI眼镜行业“胜负分界的关键窗口期”。国内市场上,小米、Rokid等企业已相继发布了多款新品,市场竞争趋于白热化。财信证券则预测,2025年将迎来AI眼镜新品潮,光学模块等核心组件的需求将激增,预计到2030年,全球AI眼镜的销量或将达到9000万副。

(新闻来源:手机中国 )


6.Meta研发新型超薄激光显示器,可带来更轻、更身临其境的AR眼镜



8月25日消息,Meta 开发了一种新型平面超薄面板激光显示器,可以带来更轻、更身临其境的AR眼镜,并提高智能手机、平板电脑和电视的图像质量。新显示器厚度仅为两毫米,可产生明亮、高分辨率的图像。


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平板激光显示器的概念,图片来源:自然 (2025),DOI:10.1038/s41586-025-09107-7


平板显示器,尤其是由 LED 照明的显示器的应用无处不在,从智能手机和电视到笔记本电脑和电脑显示器,都可见到它的身影。但无论当前的技术有多好,对更好的追求始终在持续进行。


研究发现,激光显示器有望提供卓越的亮度,并通过用紧凑的激光组件取代笨重且耗电的组件来使技术更小、更节能。然而,当前的激光显示器仍然需要大型、复杂的光学系统来将光线照射到屏幕上。


以往制造平板激光显示器的尝试都失败了,因为它们需要复杂的设置或难以大批量生产。然而,Meta 的创新通过使用一种新方法创建平面和超薄显示器来克服这些限制。研究人员在这个项目上花费了大约三年的时间,他们的解决方案涉及厘米级光子集成电路,这是一种特殊的芯片,结合了数千个具有不同光学功能的组件——这也意味着其中没有笨重的零件。


新显示器将微型光子芯片与 5 x 5 毫米硅基液晶 (LCoS) 面板集成在一起。由此产生的设备厚度是传统 LCoS 显示器的八十分之一,并且具有更广泛的颜色范围。然而,尽管取得了进步,该技术仍然存在一些局限性。例如,激光散斑,激光创建的图像中出现颗粒状或斑点图案。此外,显示器的灯只能一次打开或关闭,不能针对图像的特定部分进行调整。如果屏幕大部分是空白的或只显示几个单词或图标,这会浪费大量电量。


一旦剩余的挑战得到解决,可能会出现大量科技创新,最令人兴奋的应用之一就是更具沉浸感的 AR 眼镜。

(新闻来源:techxplore)


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