览沃、禾赛、速腾3款激光雷达,谁更懂机器人场景?

移动机器人产业联盟 2025-09-03 17:04
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三款激光雷达展现出差异化的场景适配能力。

文|编辑部

2025年,国产高端智能割草机正引领全球产业升级,而AGV行业的竞争日趋激烈。而激光雷达作为机器人的"环境感知中枢",性能优劣直接影响了设备在割草、户外清洁及自动化搬运等场景下的作业效能与可靠性中游零部件成本控制成为关键竞争要素之一

本次主要聚焦于览沃Mid360、禾赛JT16、速腾E1R三款在机器人导航和避障方面具有代表性的激光雷达产品首先奉上三款雷达的核心参数一览表,方便直观对比。

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01

览沃Mid360:非重复扫描 + 大量程

览沃 Mid360 的核心特点是其非重复式扫描技术。不同于传统激光雷达的重复扫描模式可能导致的点云“条纹状空缺”,Mid360 独有的非重复扫描可以很好的解决这一问题(如下图),随积分时间的增加提高空间分辨率。搭配40m 量程与360°×59° FOV,探测覆盖距离和范围有所增加。

场景适配性:多场景下的精准感知

割草场景中,览沃 Mid360 的大量程与大 FOV 可覆盖大面积草坪,提高建图效率,高密度点云有助于精准识别小型障碍物(如石块、低矮灌木、玩具、小型动物),为割草设备提供稳定的环境感知支持。

对于大部分机器人来说,商场是最复杂的场景之一,玻璃、瓷砖、金属等材质,以及移动行人,对传感器提出较高要求。从Mid360官方实测可以看到,机器人能够探测到复杂场景的特征,加上抗阳光干扰功能,可以兼顾室内和室外场景建模。

无人搬运场景,览沃 Mid360 具有点云密度优势,20万点/秒,叠加非重复式扫描可清晰呈现托盘轮廓细节,引导AGV精准识别标准托盘及非标异形托盘,为精准取放提供高鲁棒性数据,理论上可有效降低碰撞风险。

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Mid-360 积分3s的托盘点云效果

作为23年发布的产品,Mid360在测程、FOV等核心参数上依旧有优势,但面对日益内卷的激光雷达市场,览沃能否在保持性能优势的同时有效控制成本,提供更具性价比的产品,值得我们关注。此外,非重复扫描的性能天花板更高,Mid360仍有较大的算法开发潜力。随着团队核心业务逐步聚焦于无人机和机器人,览沃在相关场景的应用挖掘值得期待。

02

禾赛JT16:轻量化+低功耗设计

禾赛 JT16 采用紧凑化机身设计,整机重量仅 200g,兼具低功耗特性,便于集成至小型设备。360*40°视场角可实现机器人四向安全运行,在成本控制方面,JT16 在同类产品中具有一定性价比优势,适合对重量、功耗、价格较敏感的场景需求。

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场景适配性:聚焦小型化与通用集成

小型场景应用如割草场景中,禾赛 JT16 的轻量化优势显著,直径55mm×高64mm,重量200g,可适配便携式机器人、小型服务设备等对重量、体积要求严苛的终端产品。

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通用集成方向,轻小设计使其易于嵌入各类嵌入式系统,让设计更美观,4.3W低功耗的优势在消费级机器人、轻量级工业设备中也展现出应用潜力

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禾赛此前主打车规市场JT16作为2025年发布的新品,给机器人领域迷你型3D激光雷达多了一个可选项, 30m@10%的量程也能满足大部分小型机器人场景需求。但从参数上看,JT16点云密度4.8 万点 / 秒,相较于另外两款激光雷达较低,面对复杂或者空旷环境时,需要更好的算法和数据支撑来保证稳定导航和避障。

03

速腾E1R:120*90°FOV的车规级固态Flash雷达

速腾 E1R 采用车规级设计标准,工作温度范围覆盖 - 40℃至 85℃,可适应极端环境,纯固态的架构,理论上可以更好的应对持续高频振动,工况复杂的机器人场景。

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垂直90°FOV,上下各45°,水平安装即可有效向下覆盖近地盲区,减少碰撞风险。0.625*0.625°的角分辨率有助于识别近地或悬空的小型障碍物。

场景适配性:可用于恶劣环境&特种场景

极端环境场景中,速腾E1R 的宽温特性和车规级设计可保障设备在严寒、高温环境下稳定运行,助力机器人适配户外巡检、特种作业、冷链搬运等对环境耐受性要求高的场景

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道路、港口建模场景,E1R的建模效率高。E1R出点数每秒多达26万点,144线点云整齐排布,可以精准检出各类动静态小型障碍物,高效完成三维建图。

同样作为2025年新品,速腾 E1R 具有车规级可靠性的产品优势,但如何快速找到合适的机器人场景,并充分打磨验证,可能是E1R的首要目标。E1R采用120°水平视场角,相比另外两款360°的环扫方案,大场景一次性覆盖能力有限。可以通过增加布点或其他传感器来满足全向定位和沿边作业的需求,但同时也会导致成本的进一步上升。

04

技术路线决定场景适配方向

总而言之,从技术路线与产品定位来看,三款激光雷达展现出差异化的场景适配能力。览沃 Mid360 作为 2023 年量产的成熟方案,已在割草机器人、AGV 等场景完成规模化验证,积累了较高行业认可度。但市场瞬息万变,不断创新才能进步,禾赛、速腾等更多玩家的加入,正加速激光雷达技术创新与方案迭代,推动产品向高可靠性、强场景泛化能力演进。这不仅是单一产品的竞争,更是整个机器人感知技术的升级进程。


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