女硕士:机器学习已死!!

一位悉尼大学数据科学女硕士说:从她过去两个星期在BOSS上疯狂投简历的经历来看,需要传统机器学习的岗位已经卷成麻花了。机器学习死了985本科加上3年工作经验,根本不起什么作用。最终找到工作的,是拥有几篇高区论文的硕博精英。


卷是真的卷,但死未必真的死。从推荐系统到自动驾驶、医疗诊断,机器学习简直是无所不在。无论是本科er还是硕博生,卷起来,尽力搞几篇高含金量论文,机器学习就不会死!



作为人工智能的子领域,器学习的一些热门研究方向可以作为发paper的创新点,比如结合运筹优化,小样本学习,强化学习优化等等。


但很多算法小白初期接触机器学习越学越迷茫,总在纠结每个细节,缺乏掌握基本理解论文所需的知识……建议多从经典论文入手,了解该领域最有影响力的算法及发展脉络。


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