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base上海 浦江镇（需要有开发背景的 学校本硕在200名以内）
岗位职责：
1. 主导基于国产GPGPU软件栈的大模型训练推理框架和加速引擎的测试技术规划，测试用例设计，制定高覆盖率测试策略。
2. 带领5-10人左右的测试小组设计和开发大模型训推框架相关的测试用例并执行，分析每日测试结果，及时发现和提交问题。
3. 对接相关研发团队，技术上和研发对等交流，宣导测试左移理念，配合研发定位和修复问题，降低质量风险。
4. 协同其他测试领域小组，参与软件测试方法和自动化测试工具的持续优化以提高效率。
5. 负责所在小组的技术提升和梯队建设，培养技术骨干，提升组员的软技能。
任职要求：
1. 计算机、电子工程、数学等相关专业本科及以上学历，10年以上软件测试/开发经验，其中3年以上大模型、深度学习框架或GPGPU系统相关经验。
2. 精通软件测试理论和方法学，对测试用例设计、测试执行、问题分析全流程有较深的认识和理解。
3. 精通Python/C++，可独立从零设计高质量测试框架和接口级测试用例，熟练掌握Linux，独立维护测试环境，编写Shell脚本。
4. 熟练使用PyTorch或TensorFlow，有实际GPGPU软件栈调试经验。
5. 熟悉主流大模型结构，例如DeepSeek、Llama、Qwen等，有相关模型测试经验者为佳。
6. 深入理解至少两种主流大模型训练推理框架，例如vLLM、SGLang、TGI、DeepSpeed、Megatron-LM、Colossal-AI。有相关算子级测试用例开发经验者为佳。
7. 具备分布式训练/推理性能调优经验，了解CUDA kernel、分布式通信协议、显存优化、调度策略，InfiniBand/RDMA，GPU虚拟化等相关技术。
8. 有5人以上测试或开发团队的技术带队经验，有Scrum/Kanban、OKR、绩效评估、人才梯队培养等经验。
9. 有强烈的责任感和质量意识，逻辑清晰，能在高压、模糊需求下快速拆解问题并推动落地。
10. 具有出色的跨团队沟通协作能力与影响力，能与相关领域架构师、软件研发、项目经理、产品经理等同频对话。
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