曾仅应用于游戏的 GPU，如今已成为 AI 革命的核心动力。Nvidia 作为业界无可争议的巨头，在全球人工智能淘金热中手握众人所称的 “金铲子”。
随着美国政府收紧对先进半导体出口的管控，中国政府已打响摆脱芯片依赖的攻坚战。中国政府部门与科技巨头正开展前所未有的协同行动，打造完全自主可控的 AI 芯片生态系统 —— 这一生态或有望重塑全球科技力量格局。
官方媒体聚焦本土芯片企业
2025 年 9 月 16 日，CCTV在《新闻联播》节目中，报道了李强总理赴甘肃、青海考察的情况。在考察中国联通三江源大数据中心及西宁某可再生能源供电 AI 数据中心期间，李强总理现场观摩了我国本土 AI 芯片企业的成果展示。
该报道未提及 Nvidia，反而着重指出，多款中国自主研发的处理器性能已超越 Nvidia 专为中国市场设计的 A800 GPU，并接近 H20 的性能水平 —— 这一表述凸显了中国将本土芯片打造为可靠替代方案的决心。
官方数据显示，上述数据中心已部署 1747 台服务器，配备 22832 个加速器，总算力达 3479 千万亿次 / 秒（petaflops）。其中，仅阿里云就部署了 1024 台服务器，搭载 16384 颗T-Head Semiconductor芯片，提供 1945 千万亿次 / 秒算力。
中国科学院部署了 512 台服务器，配备 4096 颗 MetaX 芯片（算力 984 千万亿次 / 秒）；北京精仪自动化新增 83 台服务器，搭载 1328 个壁仞科技加速器（算力 450 千万亿次 / 秒）；中昊芯英提供 128 台服务器，算力达 200 千万亿次 / 秒。此外，壁仞科技（Tecorigin）、燧原科技（Enflame）、摩尔线程（Moore Threads）计划后续扩容，预计将额外增加 2002 千万亿次 / 秒算力。
CCTV 还罕见公布了芯片参数对比：阿里云平头哥 PPU 配备 96GB HBM2e 内存，带宽 700GB / 秒，功耗 400 瓦，性能超越 Nvidia A800 且接近 H20；壁仞科技 104P 配备 32GB HBM2e 内存，带宽 256GB / 秒，功耗 300 瓦。这些对比进一步传递出中国官方的立场 —— 本土企业已具备挑战 Nvidia 技术主导地位的实力。
政策信号：突破技术瓶颈
随着行业协同推进，中国官方的政策支持力度也在不断加大。2024 年 9 月 15 日，在昆明举办的 2025 年国家网络安全宣传周 “网络安全技术高峰论坛” 上，国家互联网信息办公室副主任杨建武表示，我国网络安全工作重点正从合规驱动转向风险驱动，核心技术自主可控成为迫切需求。
杨建武呼吁龙头企业承担起突破“卡脖子” 技术的责任，整合资源研发自主芯片，并与高校、科研院所合作完善生态体系。华为、百度、中国联通、商汤科技、科大讯飞、小鹏汽车等 12 家重点企业参与了此次论坛，这一细节表明，该政策导向已在国内 AI 供应链各环节形成共识。
2027 年本土芯片市场占比预计超 50%
鉴于 Nvidia 对中国市场的供货存在不确定性，本土芯片企业正加速抢占市场份额。伯恩斯坦研究公司（Bernstein Research）预测，2025 年中国 AI 芯片需求将达 395 亿美元，国产化率将大幅提升。行业预测显示，本土企业市场份额将从 2023 年的 17% 升至 2027 年的 55%。
寒武纪科技、海光信息技术等企业已在 AI 推理处理器领域展现出竞争力，但要满足快速增长的需求，产能扩张仍是关键。
全球AI 竞争中的战略高地
从高规格的国家层面行动到电视直播的性能对比，中国正将 AI 芯片提升至国家安全资产与产业战略核心的双重高度。信号十分明确：中国旨在打造自主的 “金铲子”，减少对 Nvidia 的依赖，巩固其在全球 AI 竞争中的地位。
原文标题：
Domestic AI chips forecast to capture over half of China's market by 2027
原文媒体：digitimes Asia
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