中国企业级Agent应用市场规模非常庞大。知名咨询公司IDC于今年7月发布《AI Agent企业级应用现状与推荐》报告，其中预测，2028年中国企业级Agent应用市场规模保守估计将突破270亿美元（约合人民币1923.2亿元）。不少企业积极拥抱新技术，将AI Agent视为推动自身技术升级的关键抓手，但在AI Agent落地企业的实践过程中，有四个痛点逐渐浮现：1、企业的数字化基础薄弱构成了AI落地的结构性障碍。2、企业对AI智能体的认知偏差导致需求脱离实际。3、企业应用场景的复杂性远超通用AI工具的能力边界。4、行业方向的“偏航”使得技术发展与真实需求出现错配。总结来看，京东云认为，当下企业Agent一是要解决企业复杂场景开发问题，二是要解决复杂场景下企业与AI结合的问题。为此，京东云推出了“智能体+代码平台”双轮驱动的AI开发新范式。智能体指的就是全新升级的JoyAgent 3.0，作为面向企业真实场景打造的智能体平台，JoyAgent提供支持深度应用开发的丰富工具集，以及智能体能力集合体，融合了AI编码能力，并深度连接企业内部的工作流、知识库以及企业数据库，真正实现对企业生产场景的支持。而代码平台指的就是JoyCode IDE 2.0。JoyCode IDE 2.0是面向严肃开发场景的企业级智能编码平台，通过规约编程端到端智能体团队与CSR上下文引擎，高效破解大型复杂代码库的维护难题。 02.“智能体+代码平台”强强联合京东云发布生产级AI“双轮引擎”
具体来讲，JoyAgent能够深度融合工作流，也就是可以和企业内部系统紧密结合。其能够提供端到端的智能体部署与管理能力，支持内置流程引擎与SOP规范输入，可以实现与企业现有系统无缝对接。JoyAgent还能够深度理解企业数据。其内置了京东最新的DataAgent能力，能够与企业内部数据无缝打通，无需迁移数据即可进行推理与分析，可以有效化解企业在安全与合规上的顾虑。JoyAgent 3.0有三个核心能力：全面开放、深度开源以及丰富工具。全面开放方面，JoyAgent支持MCP、A2A协议，支持用户自己开发的智能体加入JoyAgent进行多智能体调度，同时也支持将智能体发布成A2A智能体以及SDK，让智能体更方便融入用户业务场景。作为行业首个100%开源的企业级智能体，JoyAgent坚持开源开放。这次发布，京东云还进一步开源了多模态RAG和DataAgent，这也是行业首个集成数据治理DGP协议及智能问数、诊断分析能力的开源项目，全面支持多模态数据加工。此外，JoyAgent还提供全套开箱即用的AI算法库，涵盖最新的语音算法、视频算法、图像算法、搜索算法、检测、识别、机器翻译等，其中TEXT2Workflow具备自然语言直接生成可编辑工作流、多模态文档理解、TTS及文生视频等多项实战验证的能力，大幅降低AI应用构建门槛。JoyCode IDE 2.0可以让AI Agent在编写代码时，严格遵循预先定义好的项目规范和业务逻辑，即“规约”，来独立负责从任务理解到最终交付的完整开发流程。其还可以基于云端原生协作生态，确保本地、远程开发与云端部署无缝衔接，支持一键上云，真正实现“开发即部署”。JoyAgent所提供的智能体、AI算法库等原子能力，可直接被JoyCode调用和集成。JoyAgent融合代码开发平台JoyCode，通过自编码、多模态RAG与DataAgent协同，实现对结构化、非结构化数据的智能组件利用。而JoyCode生成的应用也可以反馈至JoyAgent，用于优化智能体行为与知识模型，形成持续进化的闭环，开发者可灵活组合智能体能力与编码逻辑，快速构建复杂、深度定制化的AI应用。 03.从“数字员工”到全面提效京东交出AI内部实践“满分答卷”
