2025年中国机器学习平台行业现状及竞争格局分析，竞争格局基本成型，头部效应明显「图」

机器学习平台是一种为机器学习模型的开发、训练、评估、部署和管理提供一站式服务的软件系统或工具集。它集成了多种功能，包括数据处理、算法实现、模型训练与优化、可视化展示等，旨在帮助数据科学家、工程师和其他相关人员更高效地进行机器学习项目的开发和落地，降低机器学习应用的开发门槛和成本，提高开发效率和模型性能。

政府出台了相关政策支持机器学习平台行业的发展。例如，我国已接连发布多项政策，重点指出要积极发展机器学习等人工智能基础学科产业发展。这些政策的出台将为机器学习平台行业提供有力的政策保障和支持，推动行业向更高水平发展。

1、机器学习平台行业产业链结构图

机器学习平台行业产业链主要分为上游基础层、中游技术层和下游应用层。上游基础层是机器学习平台的基石，为整个产业链提供必要的支撑，主要包括人工智能芯片、云计算平台和大数据等。下游应用层是机器学习平台的终端环节，主要负责将机器学习技术应用于各个领域，解决实际问题。

2、机器学习平台行业上游分析

AI芯片通过独特架构与技术，为机器学习供应强大计算力，能高效处理海量数据与复杂运算。数据显示，2024年中国AI芯片市场规模飙升至1412亿元。这一迅猛增长态势，为机器学习行业发展注入强劲动力，不仅大幅提升运算效率、缩短模型训练周期，还推动机器学习平台应用场景拓展，加速其在各行业落地，助力产业迈向新高度。

在大模型与生成式AI蓬勃发展的推动下，2023年机器学习开发平台市场迎来显著增长。据相关报告显示，当年机器学习开发平台市场规模攀升至35.1亿元。这一增长反映出企业对数据驱动决策的强烈需求，以及机器学习和人工智能技术在各行业的广泛渗透。

1、机器学习平台行业竞争格局

2023年，国内机器学习平台市场竞争格局基本成型，头部效应明显。数据显示，第四范式与华为云凭借技术优势与丰富的行业经验，在市场份额方面并列首位，展现出强劲实力。九章云极与创新奇智紧随其后，同样在市场中占据一定份额。此外，星环科技在机器学习与AI领域的持续投入成效显著，在市场中的表现也越发突出，推动着行业不断向前发展。

2、机器学习平台行业重点企业营收

第四范式成立于2014年，是一家人工智能技术与服务提供商，数据科技驱动行业应用的创新者，业务是利用机器学习技术和经验，通过对数据进行精准预测与挖掘，揭示出数据背后的规律，帮助企业提升效率、降低风险，获得更大的商业价值。其自主研发的先知平台是企业级AI生产服务赋能平台，于2016年发布了先知平台，降低门槛、提升AI在各应用领域内的创新技术。

机器学习平台行业的产业链将协同发展。上游基础层将提供更加高效、稳定的基础设施支持；中游技术层将不断优化算法和平台服务，提高开发效率和质量；下游应用层将积极探索新的应用场景和商业模式，推动机器学习技术的普及和应用。整个产业链的协同发展将促进机器学习平台行业的健康、快速发展。

华经产业研究院通过对中国机器学习开发平台行业海量数据的搜集、整理、加工，全面剖析行业总体市场容量、竞争格局、市场供需现状及行业典型企业的产销运营分析，并根据行业发展轨迹及影响因素，对行业未来的发展趋势进行预测。帮助企业了解行业当前发展动向，把握市场机会，做出正确投资决策。更多详细内容，请关注华经产业研究院出版的《2025-2031年中国机器学习开发平台行业发展全景监测及投资方向研究报告》。