资本市场为何在今天，才读懂了阿里的AI故事？

阿里巴巴的通义千问（Qwen）团队，凭借其广泛且高性能的 AI 模型系列，已稳居顶级 AI 实验室之列。他们最新的旗舰模型 Qwen3-Max 更是其中的代表。

作者：帕特里克·麦吉尼斯

日期：2025 年 9 月 26 日

AI 领域的竞赛

近来，一场围绕人工智能基础设施的投资竞赛正在上演。

英伟达与 OpenAI 达成了一项千亿美元的合作，旨在建设 10 吉瓦的 AI 计算设施并投资 OpenAI。

这项合作，也补充了 OpenAI 与甲骨文等公司合作的“星际之门”项目，该项目计划投入五千亿美元用于 AI 基础设施。

与此同时，埃隆·马斯克也划下了战线，声称 xAI 将率先撞线：

当美国的实验室频频登上头条，点燃投资者热情时，中国的 AI 实验室则在更为安静地取得进展。

其中，阿里巴巴的通义千问团队，一直以来都是一个低调的实干家。

今年夏天，通义千问团队势头迅猛，接连发布了多个强大的 AI 模型：通义千问 3 系列模型、图像编辑模型、代码模型、文本转语音模型，以及本周的旗舰模型 Qwen3-Max。

很长一段时间里，通义千问团队都是一个被低估但表现超常的 AI 实验室，但现在，他们终于开始崭露头角。

我在本月早些时候的《AI 是泡沫吗？》一文中曾建议：

“

我会押注两家被低估的 AI 公司：阿里巴巴，通义千问模型的创造者；以及谷歌，当他们发布 Gemini 3 时，即将重新夺回顶级 AI 模型的王座。

这个判断非常及时。本月，随着华尔街投资者开始将阿里巴巴视为 AI 领域的重要玩家，两家公司的股价都因 AI 业务的乐观前景而大幅上涨。

阿里巴巴云栖大会

本周，在杭州举办的 2025 年阿里巴巴云栖大会上，阿里获得了展示其 AI 与云技术的绝佳机会。

这是他们的年度技术盛会，类似于谷歌 I/O 或 AWS re:Invent，旨在向技术领袖、开发者、客户和投资者展示阿里的最新进展。

首席执行官吴泳铭及其他高管，在会上将 AI 定位为阿里巴巴未来的绝对核心，并详细阐述了 AI 需求如何远超预期。

为了强化这一信息，阿里巴巴宣布了关键的 AI 基础设施计划，尤其是未来三年内 3800 亿元人民币（约 500 亿美元）的专项投资，用于 AI 的开发与部署。

他们还宣布与英伟达建立战略合作伙伴关系，以增强模型训练和模拟的计算能力，并计划在巴西、法国、荷兰等国扩张全球数据中心。

对我们而言更重要的是，他们发布了迄今为止最新、最强的 AI 模型 Qwen3-Max，以及一系列其他的 AI 创新。

Qwen3-Max

新发布的 Qwen3-Max 是通义千问 AI 模型的一次重大飞跃。

它拥有超过 1 万亿个参数，在预训练阶段使用了 36 万亿个令牌，并在行业基准测试中取得了惊人分数，尤其是在代码生成和智能体调用方面。

Qwen-3-Max-Instruct 模型在许多指标上都接近行业最先进水平。它在 LMArena 排行榜上得分 1430，与 GPT-5 相当，仅次于 Opus 4.1 和 Gemini 2.5。

在 SWE-Bench Verified 代码基准测试中，它取得了 69.6% 的高分。而在评估智能体工具调用能力的 Tau2-Bench 基准上，它更是以 74.8% 的得分刷新了纪录。

值得注意的是，它并非一个 AI 推理模型，表现却依然如此出色！

Qwen3-Max-Instruct 似乎是迄今为止最先进的非思考推理 AI 模型，在各项基准上击败了 DeepSeek-V3.1 和 Claude Opus 4 的非思维版本。

其对应的推理模型 Qwen3-Max-Thinking 仍在训练中，但团队已分享了预发布结果：该模型在 AIME 2025 和 HMMT 25 这两个高难度数学基准上均获得满分。

在 GPQA 基准上，它获得了 85.4 分，已非常接近最先进的 GPT-5 所获得的 89.4 分。

丰富而全面的 AI 产品线

虽然 Qwen-3-Max 是旗舰，但通义千问真正的实力在于他们持续不断推出新产品和新模型的能力。

他们在提供广泛而深入的 AI 功能方面似乎不知疲倦。以下是他们在云栖大会期间发布的部分成果：

• Qwen3-TTS-Flash，顶级的文本转语音模型，支持多音色、多语种和多方言的语音合成。它实现了极低的词错误率和媲美人类的音色，并声称优于 Minimax 和 ElevenLabs 等竞争对手。

• Qwen3 Guard，通义千问的首个安全护栏模型。其目的是：

  “

  Qwen3Guard 通过为用户输入和模型输出提供精确的安全检测，确保负责任的 AI 交互，并附带风险等级和分类标签，以实现准确的内容审核。 该系列模型提供多种尺寸，支持生成和流式选项，并已在 HuggingFace 上开源。

• 通义千问还推出了 Qwen3-VL 系列视觉语言模型，并率先开源了 Qwen3-VL-235B-A22B，同时提供非思维和思维两种版本。 评测结果显示，该模型在多项视觉基准上达到最先进水平，在视觉问答、文档理解和空间推理等指标上甚至超越了 Gemini 2.5 Pro 和 GPT-5。

• 最后，他们还发布了更新的 Qwen3-Omni 模型。这是一款原生多模态模型，能同时理解文本、图像和音频，并输出文本和音频。 它采用了“思考者-说话者”架构，先生成文本（思考者），再将其转化为流式语音（说话者）。

如何体验通义千问

用户可以通过通义千问聊天（https://chat.qwen.ai/）平台访问 Qwen3-Max-Instruct 模型。该平台还集成了代码模型、视觉模型、图像生成与编辑，以及深度研究模式和网页搜索等强大工具。

对于开发者而言，通过 API 接入是更好的选择。亚马逊 Bedrock 现已上架通义千问模型，OpenRouter 平台也提供了多款 Qwen3 模型，包括 Qwen3 Coder。

结论

市场对阿里巴巴最新的 AI 动作反响热烈，其股价在会议期间上涨了 10%。这是对阿里 AI 实力及其未来前景一次迟来的认可。

通义千问团队发布的模型比亚马逊更先进，产品组合比 Anthropic、Mistral 及国内对手 DeepSeek 更广泛。

在高性能开源模型方面，通义千问已经完全超越了 Meta。其旗舰模型 Qwen-3-Max 足以与 Grok-4、GPT-5 和 Gemini 2.5 Pro 正面竞争。

此外，阿里巴巴的另一个团队——通义实验室，还在开发如 WebWatcher 这类用于深度研究的先进 AI 智能体。

所有这些都证明，阿里巴巴是中国最强的 AI 竞争者，其通义千问团队已跻身全球顶尖 AI 实验室前五名之列。

对于美国用户，即使只用通义千问聊天来尝鲜，但其许多模型，尤其是开源模型，都值得通过 API 或本地部署来深入使用。

总而言之，通义千问交付的这些模型，对所有 AI 消费者而言都是一个巨大的利好。