多数AI芯片，只能用三年？

华尔街日报此前报导，过去三年顶尖科技企业承诺投入人工智能(AI)数据中心、芯片和能源的实质(经通膨因素调整后)金额已超过美国耗时四十年打造州际公路系统的成本。分析师预估，多数AI处理器的使用年限约为3-5年。

红杉资本(Sequoia Capital)合伙人David Cahn指出，单以2023年、2024年的AI基础设施投资金额来估算，大约需要8,000亿美元的AI产品营收才能产生不错的投资回报。

OpenAI首席执行官阿特曼(Sam Altman)此前指出，OpenAI的愿景是以标准化流程、每周新增1吉瓦(GW)的算力基础设施。

英国金融时报周二报导，OpenAI高层预估、每1吉瓦的算力开发成本约为500亿美元，当中大约三分之二将用来购买芯片和网络设备，其余用于购地、数据中心开发及其他费用。

贝恩(Bain & Company)全球科技业务主席David Crawford周二表示，AI将对全球供应链造成日益沉重的压力，预估到2030年科技业高层需部署约5,000亿美元的资本支出并找到大约2兆美元的新营收、才能在满足需求的同时实现获利。

Business Insider报导，高盛(Goldman Sachs)网络产业分析师Eric Sheridan日前受访时表示，高盛科技会议上几乎每位与他交谈过的高阶主管都表示、AI需求超越他们提供智能算力的能力。 Sheridan强调，与1990年代网络泡沫时期不同的是、消费者和企业现在正为AI服务付费。

Meta Platforms Inc.财务长Susan Li在高盛集团举办的科技会议上表示，Meta首席执行官祖克柏(Mark Zuckerberg)9月4日在白宫提及的6,000亿美元指的是、Meta从今年到2028年这段期间在美国的总支出规模，包括Meta在美国所有的数据中心基础设施计画以及所有用来支持美国业务营运的投资(包括人力聘雇成本)。

贝莱德(BlackRock Inc.)首席执行官芬克(Larry Fink)3月在写给股东的年度信件中提到，2024-2040年期间全球新基础建设投资需求预估将达68兆美元，大约相当于未来15年内、每6周就从头到尾建造一次完整的州际公路系统和横贯大陆铁路。

芬克当时指出，一座AI数据中心的建造成本可能介于400-500亿美元之间，无论是美国联邦政府或全球最大科技企业都不可能有办法应付新基础建设的巨额成本。

Alphabet暨谷歌(Google)首席执行官Sundar Pichai去年7月表示，对Alphabet来说，AI投资不足的风险远大于投资过多风险，即便事后发现投资过多、这些基础建设对Alphabet来说也是非常有用的，而且这些设施的使用年限很长并且可以应用在各个领域。

CNBC报导，谷歌云端(Google Cloud)首席执行官Thomas Kurian日前指出，谷歌云端已利用AI赚进数十亿美元。

MarketWatch报导，MoffettNathanson分析师Michael Nathanson周四指出，Alphabet正成为最有能力将生成式AI商机变现与规模化的企业，目前市值位居全球第四大的Alphabet有能力超越微软、苹果和辉达(Nvidia)一举夺冠。

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