通过AI提高效率，已成为行业内的共同诉求，而Nigel正是NI为测试测量行业打造的效率引擎。Nigel基于尖端大语言模型和NI深厚测试经验打造，已集成至LabVIEW与TestStand中，致力于帮助用户提高测试效率。
与市面上通用的AI工具不同，Nigel是专为测试测量而设计的AI助手。它结合了最新的AI模型和NI在测试领域的丰富经验，能够提供更贴合实际测试场景的需求分析、方案设计和软件操作指导等，帮助用户提高效率，专注于技术创新。
Nigel 并非独立工具，而是集成于LabVIEW与TestStand之中。工程师无需在多个软件间切换，即可在开发界面内直接获取实时指导，极大减少流程中断。更关键的是，Nigel已纳入现有的LabVIEW+ Suite和LabVIEW专业版订阅或有效的服务协议中，LabVIEW 和TestStand都将从 2025 Q3版本新增Nigel AI 助手。
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用户对AI的期待是会分析、能决策、可执行、高可靠，Nigel 在 LabVIEW 中，正将这份期待转化为触手可及的现实，从帮助用户快速上手LabVIEW，到提供合适的函数和范例、再到快速代码解释，都能轻松搞定。
针对工作中的测试需求，Nigel可以输出完整的系统架构与配置方案吗？举一个实际的案例，看看Nigel的表现。
在对话框中输入：我想要一个ADAS数据回灌系统，可以支持11路摄像头(GMSL2接口)，8路CAN/CANFD接口，6路车载以太网接口。推荐基于NI产品的系统方案和配置。
Nigel会给出推荐系统架构、针对功能模块的关键说明，典型系统配置举例、方案优势，并附上相关参考资料的链接。
Nigel被引入之后，将重塑LabVIEW使用体验。在LabVIEW中可以一键调用Nigel，实现工作效率飙升。硬件参数无需手动对比，例如咨询 “NI 6363与6368 参数的区别” ，Nigel 会先列出 6363 的输入范围、输出阻抗、数字 I/O 等核心参数，再同步提供 6368 的对应指标；为便于直观对比，它还会生成参数对比表格，并附加选型建议与官方资料链接，帮助工程师快速完成硬件选型。
理解VI曾是一件较花费精力的事情，通过 LabVIEW中 的 “Discuss with Nigel” 功能，将改变这一现状。选中目标 VI，Nigel 会自动解析文件，输出包含 “控件说明、指示器功能、实现原理” 的详细解读，帮助工程师快速掌握 VI 核心逻辑。
对于跨语言用户（如 Python 用户），Nigel 能精准匹配 LabVIEW 中的等效功能。例如 Python 用户想了解 “如何在 LabVIEW 中实现类似 Python tuple 的功能”，只需在搜索框提问，Nigel 会推荐 LabVIEW 中功能相似的 “Cluster” 相关 VI 与示例程序，并解释 “推荐原因”—— 当鼠标悬停在结果上时，即可查看适配逻辑，避免工程师因语言差异陷入操作困境。
Nigel 能够回答关于 TestStand 引擎和环境的问题，为用户提供可靠开发建议以助力快速决策；可帮助用户在 TestStand 中快速定位关键设置，无需在菜单中费力查找，借助其逐步指导能像专业人士一样配置引擎；用户还可以让Nigel检查序列运行情况、切换模型或执行运行，只需使用自然语言即可与TestStand API交互，加速测试自动化流程。
测试文件快速解读
打开任意测试文件后，向 Nigel 提问 “该测试的用途是什么”，它会立即输出明确答案。例如针对某模拟电脑主板的测试文件，Nigel 会清晰列明 “开机 ROM 测试、RAM 测试” 等具体测试项目，帮助工程师快速了解测试核心目标，无需逐行分析测试脚本。
一键执行测试
若需运行测试，只需输入 “执行该测试”，Nigel 会先进行 “二次确认”（确保测试环境符合要求），确认后自动启动测试流程。整个过程无需手动点击多个菜单，大幅减少操作步骤。
测试配置修改
修改测试配置时，可直接要求 “修改测试次数并重新执行”，Nigel 确认后会自动完成参数修改与测试重启，整个过程无需工程师手动调整配置。
这些来自LabVIEW和TestStand中的案例，共同指向一个确定性结论：Nigel正逐渐成为测试测量行业强大的生产力工具。
在测试测量行业向智能化转型的浪潮中，Nigel已成为提高产业效率的新引擎。但好的AI除了善理解、会思考以及强执行，更关键的是高可靠性。Nigel是以艾默生安全稳健的云运营平台为基础构建而成的 ，托管在Microsoft Azure上，具备企业级隐私与安全保障。Nigel仅在本地设备储存提示数据。除非您主动分享相关信息，否则艾默生无法访问您与Nigel的对话内容。
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