盖世汽车研究院：大模型能力跃迁驱动千行百业智能升级，中国AI产业市场有望快速突破万亿 - 科技区角盖世汽车研究院：大模型能力跃迁驱动千行百业智能升级，中国AI产业市场有望快速突破万亿

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人工智能作为一种强大的生产力引擎和认知延伸工具，能够大规模提升生产效率、解决复杂问题并催生变革式创新。为进一步理解人工智能产业发展与应用，盖世汽车研究院重点从产业发展背景、应用现状及竞争格局、未来展望三个方面进行洞察分析。报告部分内容如下：

产业发展背景

人工智能自2012年起迈入深化发展阶段，正迅速向多模态大模型的高级形态演进，自上世纪发展至今，已形成涵盖“基础层、技术层、应用层”的较为清晰的产业结构，具备“纵深长”、“赋能广”的显著特点。

人工智能的快速发展，离不开技术突破、资本赋能、政策扶持等多方面支持。技术层面，大模型作为本轮浪潮的核心技术驱动力，在头部厂商（如：OpenAI等）推动下正迎来从预训练Scaling Law向推理Scaling Law的范式升级；大模型算法经历变革，以DeepSeek为代表，通过“性价比” 推动AI普惠应用；资本层面，近十年中国人工智能行业一级市场融资规模实现3.5倍增长，总体呈现周期性波动、应用层主导、赛道分化加剧的特征，垂直场景落地能力与商业化前景成为资本决策的核心逻辑；政策层面，国家提出“三步走”战略目标明确AI产业的发展方向；地方政府出台多项措施鼓励AI技术创新与应用创新，并就AI与相关产业协同，形成场景化落地应用提出方向性指引。

应用现状及竞争格局

DeepSeek刷新市场对大模型性能的认知，其开源策略结合创新架构显著加速了中国AI市场规模增长，总体市场规模预计在2029年突破万亿，垂直行业/产业应用正在成为实现AI价值的重要赛场。

AI+金融：国内金融垂类大模型百花齐放，各家公司都在致力于以大模型赋能股基APP或是金融终端，实现智能客服、智能投顾、智能风险等多场景应用；

AI+医疗：可赋能医疗行业各个环节，以提高诊疗效率、诊疗精确度和管理效率，英伟达等全球科技巨头全面切入医疗领域，可能对该领域产生变革性影响；

AI+教育：教育的交互方式一般通过语言问答的形式进行，这和当前大模型利用自然语言多轮交互的特点相匹配，被认为是最适配 AI 大模型的应用领域之一；

AI+政务：多地政务系统接入DeepSeek，积极探索民生、招商、智能办公、日常服务、财政、税务等多个垂直应用场景；

AI+汽车：AI技术为驾驶域、座舱域、底盘域、动力域、车身域、云端赋能，在加速产品智能化升级的同时，推动整体产业向科技融合方向发展；

AI+具身智能：“硬件规模化+软件开源化”将推动人形机器人产业快速发展，目前头部厂商已开启小批量交付，预计2026年进入量产阶段，工业制造场景将优先落地。

人工智能产业最具竞争力的玩家主要有五类，布局和定位存在差异，综合型科技巨头凭借体量优势侧重全面布局；新兴AI公司专注大模型技术创新；垂类科技公司深耕行业解决方案；AI终端/应用厂商具备优秀的生态整合及商业变现能力；底层支撑厂商存在较强的技术壁垒。

从主流企业动态上看，围绕大模型的技术竞争逐步转向推理能力，并进而引起应用端和算力端的变革。

自2024年OpenAI发布o系列起，国内外各大科技巨头纷纷推出专注于推理能力的新一代模型，深度推理成为当下大模型竞争的核心焦点。

随着大模型推理能力提升，AI应用从交互向自主决策演进，促进 Agent 快速落地，企业服务、代码开发、生活服务等场景有望率先规模化应用。

算力层面，训练端需求稳步增长，AI Agent 爆发带动推理端算力需求激增实现十倍甚至上百倍的跃升。

未来展望

大模型架构路线仍未收敛，虽然Transformer架构仍是当前主流，但随着模型规模增大、计算成本和存储需求激增，对创新架构的探索逐步兴起，非Transformer架构的新算法将成为新的发展方向。

随着大模型推理能力与工具调用生态的迭代升级，叠加市场对可自主决策并执行多步骤任务智能体的迫切需求，AI Agent将向着更强能力、更好可靠性、更高通用性方向发展。

物理AI作为人工智能与物理世界交互的核心路径，正从数据驱动向自主决策与自我进化跃迁，预计将成为人工智能产业的下一个竞争高地。

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产业研究报告

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