关于 AI 取代员工的想法通常不会实现，而且可能不是一个好主意。
作者：加里·马库斯
日期：2025 年 8 月 23 日
近来，雇主们总想方设法裁员。他们常常用一些关于 AI 的模糊说辞为自己的裁员行为找借口，但至少在 AI 这个话题上，他们往往根本不知道自己在胡说些什么。
支付巨头 Klarna 在这方面尤其遥遥领先，早在人工智能裁员成为潮流之前，他们就开始大肆吹嘘了。
他们是首批宣布大规模人工智能裁员的公司之一，并且在相当长的一段时间里引以为豪地宣传此事，但他们也同样是首批意识到自己搞砸了的公司之一。
以下是他们在 2024 年鼓吹所谓 AI 效率的言论，一些人认为这是在为可能的 IPO 而进行的市场预演：
“Klarna 的人工智能助手正在处理相当于 700 名全职客服的工作……该聊天机器人现在已经处理了 230 万次对话，占 Klarna 所有客户服务聊天量的三分之二。据该公司称，它在客户满意度得分上与人类客服不相上下。
而到了 2025 年 2 月，他们又全盘推翻了之前的说法：
“Klarna 表示，它已经停止了招聘冻结，并计划在今年增加数百个职位，主要是在工程部门……首席执行官塞巴斯蒂安·西米亚特科夫斯基在一次采访中表示：“我们认识到，我们已经将效率提升到了一个可能过头的地步。”
他们绝非个例。例如，一位 X 平台上的用户曾告诉我，类似的事情正在中国发生：
“去年在中国，许多互联网公司以人工智能为借口裁员。今年，他们又把这些人全都招了回来。
我被 Klarna 的决定逗乐了，因此我决定将这整个过程——从过早宣布 AI 无所不能，到 180 度大转弯并自豪地宣布重新雇佣人类——命名为“克拉纳效应 (The Klarna Effect)”。
今天早上，我的一位神经科学家朋友发来的一则消息让我看到了“克拉纳效应”的新案例，这次是来自一家澳大利亚银行。正是这件事促使我写下今天的文章。
“澳大利亚联邦银行因解雇信息技术团队而受到抨击，因为该银行不得不重新雇佣最初被裁掉的 251 名技术员工中的一部分。此前，该银行试图用一个临时的海外团队来取代他们，但结果证明此举并不成功。
同样在今天早上的邮箱里，我看到了一篇《The Register》的报道，其中亚马逊云首席执行官马特·加曼的观点我认为非常有趣，他是一位足够明智、能够抵制这一陷阱的雇主：
“我对开发者生产力的提升非常乐观……但这并不意味着要用 AI 取代开发者。我认为初级开发者的角色不会消失……如果你认为你可以用人工智能取代所有的初级人才，那你就错了。
我赞同 AWS 首席执行官加曼的观点：为了所谓的 AI 而裁掉初级员工，尤其是在软件开发等领域，这是一种短视行为 (至少在目前技术远未成熟可靠的情况下)，很可能会反噬雇主自身。
人工智能至少能完成初级员工可以做的部分工作，但通常不是全部，而且人工智能往往缺乏高级员工所具备的判断力。如果我们停止招聘初级员工，我们就有可能摧毁通往专业人才的培养渠道。
2016 年，杰弗里·辛顿曾预言我们不再需要培养放射科医生。近十年过去了，据我所知，没有一个放射科医生被 AI 取代。
当然，如今一些雇主确实在尝试用人工智能取代员工。但我认为，他们常常低估了人类的能力，同时高估了当前人工智能的技术成熟度——这些技术往往能完成一项工作的很大部分，却无法胜任全部。“克拉纳效应”的阴影可能将再次笼罩他们。
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