AI 制药,已经从“科幻片”变成“印钞机”。
就在我们埋头写稿的 72 小时里:
英国政府官宣 OpenBind 联盟,5 年内砸 1000 亿英镑,要把药物-蛋白互作数据量翻 20 倍;
英伟达悄悄把 Spectrum-XGS 以太网 送进 100+ AI 药企,分布式 AI 超算第一次跨洲并网;
英矽智能把 TNIK 抑制剂 的 II 期数据发上 Nature,人类第一次用 AI 走完“从 0 到临床”的全流程。
这不是新闻串烧,而是一个时代的开场锣。
看懂的人,将提前锁定一张通往 2035 年的船票。
01|AI 制药的“iPhone 时刻”,真的来了
1950 年,图灵发问:机器能思考吗?
2024 年,哈萨比斯用 AlphaFold2 预测 2 亿个蛋白质结构,直接拿下诺贝尔化学奖。
从图灵测试到诺奖,整整 74 年,AI 终于摸到医药的大门。
而 2025 年 8 月,英矽智能公开 TNIK、ENPP1、PHD 三条管线的 AI 全链路复现路径,等于向全世界喊话:
黑箱已破,AI 制药可复制、可验证、可赚钱。
这背后是三把钥匙同时到位:
算力:云+GPU 不再卡脖子
亚马逊、谷歌、微软、阿里,云端算力随租随还;英伟达新发的 Spectrum-XGS,把全球数据中心缝成一台“AI 超级计算机”。
一句话:算力像水电一样拧开即用。数据:从孤岛到联邦学习
过去药企把数据锁在保险柜里,现在英国政府带头建 OpenBind,50 万个蛋白-配体复合物免费公开;
谷歌 2016 年提出的 联邦学习(FL),让数据“可用不可见”,默沙东、辉瑞、BMS 巨头们第一次坐下来“联名做题”。模型:生成式 AI 开始长“记忆”
当算力和数据不再稀缺,谁先喂出大模型,谁就拥有印钞机。
英矽智能的 Pharma.AI 已经迭代出 40+ 验证模型,每跑一次实验,模型就增厚一次壁垒。
02|1000 倍降本增效,不是 PPT,是公式
ARK Invest 在《Big Ideas 2025》里算了笔账:
AI 让药物开发成本再降 4 倍,研发回报提高 5 倍;
癌症筛查效率飙 20 倍,市场规模翻 10 倍。
我们把这张表翻译成白话:
过去一款新药平均花 26 亿美元、13 年才能上市;
未来可能只要 1/4 的钱、1/3 的时间,就能把药送进医院。
更狠的是,AI 药物的商业价值是传统药的 20 倍,是“同类最佳”精准药的 2.4 倍。
为什么?因为 AI 第一次让“为极少数人定制药物”变成边际成本几乎为零的生意。
03|全球 25 家 AI 药企军备赛,谁最可能先上岸?
BioPharma 刚发布了 2025 年最值得关注的 25 家 AI 药企,我们挑出三条主线:
🚩 主线一:AI 原生龙头——英矽智能、Recursion、晶泰控股
英矽智能:
手握 20+ 临床候选药,其中 10 个已拿 IND;TNIK 抑制剂完成 IIa 期首例给药,全球首个 AI 全流程验证案例。
今年 7 月数据发 Nature,等于官宣“我可以,你们随意”。Recursion:
纳斯达克上市,用细胞成像+AI 做靶点发现,管线覆盖罕见病、肿瘤,2024 年宣布与罗氏 10 亿美元合作。晶泰控股:
量子物理+AI 做分子设计,和辉瑞、默沙东都有大单,2025 年 Q2 刚刚把一款抗生素推进临床 II 期。
🚩 主线二:科技巨头——英伟达、谷歌、微软
英伟达:
左手卖铲子(GPU),右手投矿(药企)。
BioNeMo 平台已经塞进 100+ 家药企工作流,2023-2024 两年砸 13 家 AI 药企,从种子轮到 IPO 全程押注。谷歌:
DeepMind 拆出来的 Isomorphic Labs 刚完成 6 亿美元 A 轮,总裁放话“临床试验非常接近”。
别忘了,AlphaFold3 今年 5 月上线,直接预测蛋白-配体复合物,药企排队买 API。微软:
Azure 云 + OpenAI 全家桶,和礼来、诺华签的是“战略级”合作,不止算力,还要共建“AI 药物发现副驾驶”。
🚩 主线三:中国军团——泓博医药、石药、复星
泓博医药:
CRO 老炮推出 DiOrion 平台,把 AI 塞进药物化学、药理、毒理全链条;
深度智耀更狠,直接帮药企做 FDA 电子申报,AI 翻译、AI 填表、AI 质控一条龙。石药、复星:
传统龙头转身最快,石药 2024 年把 3 条自研管线交给英矽智能做 AI 优化;
复星医药直接投了 AI 药物发现基金,一期 2 亿美元,专门扫全球早期项目。
04|一张图看懂 AI 制药产业链
上游:数据&算力
英国 OpenBind 联盟 → 50 万蛋白-配体数据公开
英伟达 Spectrum-XGS → 分布式 AI 超算
谷歌 AlphaFold3 → 结构预测 API
中游:AI 药物发现
英矽智能 Pharma.AI → 20+ 临床候选药
Recursion Map4 → 细胞成像+AI 靶点
晶泰量子分子设计 → 抗生素 II 期
下游:临床&商业化
泓博 DiOrion → CRO 全链条 AI
石药/复星 → 传统药企 AI 转型
FDA/EMA → AI 监管框架 2025 落地
2007 年 iPhone 发布,诺基亚还在笑;
2012 年特斯拉 Model S 交付,传统车厂还在观望;
2025 年 AI 制药临床验证完成,我们给出最硬核的 3 个结论:
AI 制药已经从“概念”变成“资产”——临床数据、FDA 沟通、BD 交易全部落地。
算力+数据+模型的飞轮已经转起来,后面是加速度,不是线性增长。
第一只 AI 重磅药上市的那一刻,就是估值体系重估的分水岭。
别等招股书才想起读财报,真正的红利永远属于提前看懂的人。
















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